Голос экспертов: обзор отчета «Яков и Партнеры» (ex-McKinsey Russia) Генеративный в странах БРИКС+: тренды и перспективы
Данное исследование рассматривает текущее развитие технологий генеративного искусственного интеллекта БРИКС+. В центре анализа находятся Бразилия, Россия, Индия, Китай, ЮАР, ОАЭ (новый член БРИКС с 2024 года) и Саудовская Аравия (страна в процессе интеграции), а также роль международного сотрудничества, особенно в области ИИ.
В исследовании выделены пять ключевых направлений для оценки развития генеративного ИИ:
1. Разработка базовых моделей ИИ. 2. Внедрение ИИ-решений в бизнес. 3. Инфраструктура для ИИ, включая вычислительные мощности и данные. 4. Кадровая система и профильное образование. 5. Поддержка государствами развития технологий ИИ.
Согласно исследованию, технологии генеративного ИИ значительно развились за последние два года, с момента запуска ChatGPT, и уже внедряются в бизнес-процессы. Опрос среди 700 СТО компаний из стран БРИКС+ показывает, что 57% компаний внедрили решения на базе генеративного ИИ в свои процессы.
Экономический эффект от внедрения этих технологий к 2030 году может составить от 350 до 600 миллиардов долларов США, причем более 70% эффекта ожидается в таких ключевых отраслях, как банковский сектор, розничная торговля, машиностроение, энергетика, электроника и ИТ.
В различных странах наблюдается неравномерное развитие технологий:
- Китай является лидером по количеству и качеству разработанных моделей ИИ, следом идут Россия, ОАЭ, Саудовская Аравия и Индия, которые также активно развивают свои модели, конкурентоспособные на локальных языках.
- В Бразилии и ЮАР ситуация с базовыми моделями менее развита.
Также в странах БРИКС+ наблюдается значительное различие в инфраструктуре для генеративного ИИ. В Китае, ОАЭ, Саудовской Аравии и Индии имеются большие вычислительные мощности и базы данных для обучения ИИ-моделей, в то время как в Бразилии и ЮАР ситуация с этим хуже.
Кроме того, Китай, Россия и Индия имеют сильные образовательные системы в области ИИ, в то время как в ЮАР и Бразилии кадровая подготовка в этой сфере менее развита. В некоторых странах, например в Саудовской Аравии и ОАЭ, есть привлекательные условия для привлечения иностранных специалистов.
Государственная поддержка технологий ИИ варьируется:
- Китай активно поддерживает развитие через госзаказы и налоговые льготы, а также имеет законодательство в области ИИ, тогда как в других странах поддержка находится на более ранних этапах. В большинстве стран активно развиваются частные инвестиции в ИИ, но лишь в Китае, Индии и ОАЭ эти рынки достаточно зрелые.
В результате анализа выделены пять ключевых направлений для улучшения сотрудничества между странами БРИКС+ в области генеративного ИИ:
1. Совместная разработка моделей и продуктов: создание общих датасетов и моделей с учетом языковых особенностей, отраслевых решений и продуктов.
2. Сотрудничество в области вычислительных мощностей: предоставление упрощенного облачного доступа и обмен видеокартами для повышения технологического суверенитета.
3. Сотрудничество в кадровом и образовательном направлениях: программы для привлечения специалистов и создание совместных образовательных программ.
4. Поддержка в развитии технологии: частные инвестиции, налоговые льготы и субсидии.
5. Сотрудничество в области регулирования: создание рабочей группы для гармонизации систем регулирования ИИ, что позволит масштабировать решения на все страны объединения.
Таким образом, дальнейшее развитие и интеграция генеративного ИИ в странах БРИКС+ возможны через активное международное сотрудничество, обмен знаниями и ресурсами, что приведет к созданию синергий для всех участников.
Голос экспертов: обзор отчета «Яков и Партнеры» (ex-McKinsey Russia) Генеративный в странах БРИКС+: тренды и перспективы
Данное исследование рассматривает текущее развитие технологий генеративного искусственного интеллекта БРИКС+. В центре анализа находятся Бразилия, Россия, Индия, Китай, ЮАР, ОАЭ (новый член БРИКС с 2024 года) и Саудовская Аравия (страна в процессе интеграции), а также роль международного сотрудничества, особенно в области ИИ.
В исследовании выделены пять ключевых направлений для оценки развития генеративного ИИ:
1. Разработка базовых моделей ИИ. 2. Внедрение ИИ-решений в бизнес. 3. Инфраструктура для ИИ, включая вычислительные мощности и данные. 4. Кадровая система и профильное образование. 5. Поддержка государствами развития технологий ИИ.
Согласно исследованию, технологии генеративного ИИ значительно развились за последние два года, с момента запуска ChatGPT, и уже внедряются в бизнес-процессы. Опрос среди 700 СТО компаний из стран БРИКС+ показывает, что 57% компаний внедрили решения на базе генеративного ИИ в свои процессы.
Экономический эффект от внедрения этих технологий к 2030 году может составить от 350 до 600 миллиардов долларов США, причем более 70% эффекта ожидается в таких ключевых отраслях, как банковский сектор, розничная торговля, машиностроение, энергетика, электроника и ИТ.
В различных странах наблюдается неравномерное развитие технологий:
- Китай является лидером по количеству и качеству разработанных моделей ИИ, следом идут Россия, ОАЭ, Саудовская Аравия и Индия, которые также активно развивают свои модели, конкурентоспособные на локальных языках.
- В Бразилии и ЮАР ситуация с базовыми моделями менее развита.
Также в странах БРИКС+ наблюдается значительное различие в инфраструктуре для генеративного ИИ. В Китае, ОАЭ, Саудовской Аравии и Индии имеются большие вычислительные мощности и базы данных для обучения ИИ-моделей, в то время как в Бразилии и ЮАР ситуация с этим хуже.
Кроме того, Китай, Россия и Индия имеют сильные образовательные системы в области ИИ, в то время как в ЮАР и Бразилии кадровая подготовка в этой сфере менее развита. В некоторых странах, например в Саудовской Аравии и ОАЭ, есть привлекательные условия для привлечения иностранных специалистов.
Государственная поддержка технологий ИИ варьируется:
- Китай активно поддерживает развитие через госзаказы и налоговые льготы, а также имеет законодательство в области ИИ, тогда как в других странах поддержка находится на более ранних этапах. В большинстве стран активно развиваются частные инвестиции в ИИ, но лишь в Китае, Индии и ОАЭ эти рынки достаточно зрелые.
В результате анализа выделены пять ключевых направлений для улучшения сотрудничества между странами БРИКС+ в области генеративного ИИ:
1. Совместная разработка моделей и продуктов: создание общих датасетов и моделей с учетом языковых особенностей, отраслевых решений и продуктов.
2. Сотрудничество в области вычислительных мощностей: предоставление упрощенного облачного доступа и обмен видеокартами для повышения технологического суверенитета.
3. Сотрудничество в кадровом и образовательном направлениях: программы для привлечения специалистов и создание совместных образовательных программ.
4. Поддержка в развитии технологии: частные инвестиции, налоговые льготы и субсидии.
5. Сотрудничество в области регулирования: создание рабочей группы для гармонизации систем регулирования ИИ, что позволит масштабировать решения на все страны объединения.
Таким образом, дальнейшее развитие и интеграция генеративного ИИ в странах БРИКС+ возможны через активное международное сотрудничество, обмен знаниями и ресурсами, что приведет к созданию синергий для всех участников.
#sharq_experts
BY SHARQ | Ближневосточный конфликт
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
Multiple pro-Kremlin media figures circulated the post's false claims, including prominent Russian journalist Vladimir Soloviev and the state-controlled Russian outlet RT, according to the DFR Lab's report. Anastasia Vlasova/Getty Images "This time we received the coordinates of enemy vehicles marked 'V' in Kyiv region," it added. Given the pro-privacy stance of the platform, it’s taken as a given that it’ll be used for a number of reasons, not all of them good. And Telegram has been attached to a fair few scandals related to terrorism, sexual exploitation and crime. Back in 2015, Vox described Telegram as “ISIS’ app of choice,” saying that the platform’s real use is the ability to use channels to distribute material to large groups at once. Telegram has acted to remove public channels affiliated with terrorism, but Pavel Durov reiterated that he had no business snooping on private conversations. During the operations, Sebi officials seized various records and documents, including 34 mobile phones, six laptops, four desktops, four tablets, two hard drive disks and one pen drive from the custody of these persons.
from sg
