Создан«Цифровой двойник» Земли для прогнозирования стихийных бедствий
Международная команда учёных при поддержке Европейского космического агентства разработала «цифрового двойника» Земли, призванного моделировать круговорот воды и связанные с ним стихийные бедствия. Первоначально исследователи протестировали этот подход в сложных регионах, таких как река По в Италии и Средиземноморский бассейн, где смешались горные рельефы, промышленное и сельскохозяйственное использование воды, а также риски наводнений и засух. Система опирается на огромные массивы спутниковых данных: от влажности почвы и глубины снежного покрова до испарения и течения рек. Вся информация интегрируется в облачную платформу, что даёт возможность анализировать разные сценарии — от экстремальных паводков до многолетних засух.
Учёные планируют расширить «цифровой двойник», охватив новые территории за пределами Европы и внедрив алгоритмы искусственного интеллекта для повышения точности данных. Машинное обучение поможет сократить ошибки, связанные с атмосферными искажениями в момент спутниковой съёмки, а также ускорить аналитическую обработку результатов.
Создан«Цифровой двойник» Земли для прогнозирования стихийных бедствий
Международная команда учёных при поддержке Европейского космического агентства разработала «цифрового двойника» Земли, призванного моделировать круговорот воды и связанные с ним стихийные бедствия. Первоначально исследователи протестировали этот подход в сложных регионах, таких как река По в Италии и Средиземноморский бассейн, где смешались горные рельефы, промышленное и сельскохозяйственное использование воды, а также риски наводнений и засух. Система опирается на огромные массивы спутниковых данных: от влажности почвы и глубины снежного покрова до испарения и течения рек. Вся информация интегрируется в облачную платформу, что даёт возможность анализировать разные сценарии — от экстремальных паводков до многолетних засух.
Учёные планируют расширить «цифровой двойник», охватив новые территории за пределами Европы и внедрив алгоритмы искусственного интеллекта для повышения точности данных. Машинное обучение поможет сократить ошибки, связанные с атмосферными искажениями в момент спутниковой съёмки, а также ускорить аналитическую обработку результатов.
Perpetrators of such fraud use various marketing techniques to attract subscribers on their social media channels. But the Ukraine Crisis Media Center's Tsekhanovska points out that communications are often down in zones most affected by the war, making this sort of cross-referencing a luxury many cannot afford. "The argument from Telegram is, 'You should trust us because we tell you that we're trustworthy,'" Maréchal said. "It's really in the eye of the beholder whether that's something you want to buy into." "Like the bombing of the maternity ward in Mariupol," he said, "Even before it hits the news, you see the videos on the Telegram channels." The company maintains that it cannot act against individual or group chats, which are “private amongst their participants,” but it will respond to requests in relation to sticker sets, channels and bots which are publicly available. During the invasion of Ukraine, Pavel Durov has wrestled with this issue a lot more prominently than he has before. Channels like Donbass Insider and Bellum Acta, as reported by Foreign Policy, started pumping out pro-Russian propaganda as the invasion began. So much so that the Ukrainian National Security and Defense Council issued a statement labeling which accounts are Russian-backed. Ukrainian officials, in potential violation of the Geneva Convention, have shared imagery of dead and captured Russian soldiers on the platform.
from sg
