Голос экспертов: обзор отчета «Яков и Партнеры» (ex-McKinsey Russia) Генеративный в странах БРИКС+: тренды и перспективы
Данное исследование рассматривает текущее развитие технологий генеративного искусственного интеллекта БРИКС+. В центре анализа находятся Бразилия, Россия, Индия, Китай, ЮАР, ОАЭ (новый член БРИКС с 2024 года) и Саудовская Аравия (страна в процессе интеграции), а также роль международного сотрудничества, особенно в области ИИ.
В исследовании выделены пять ключевых направлений для оценки развития генеративного ИИ:
1. Разработка базовых моделей ИИ. 2. Внедрение ИИ-решений в бизнес. 3. Инфраструктура для ИИ, включая вычислительные мощности и данные. 4. Кадровая система и профильное образование. 5. Поддержка государствами развития технологий ИИ.
Согласно исследованию, технологии генеративного ИИ значительно развились за последние два года, с момента запуска ChatGPT, и уже внедряются в бизнес-процессы. Опрос среди 700 СТО компаний из стран БРИКС+ показывает, что 57% компаний внедрили решения на базе генеративного ИИ в свои процессы.
Экономический эффект от внедрения этих технологий к 2030 году может составить от 350 до 600 миллиардов долларов США, причем более 70% эффекта ожидается в таких ключевых отраслях, как банковский сектор, розничная торговля, машиностроение, энергетика, электроника и ИТ.
В различных странах наблюдается неравномерное развитие технологий:
- Китай является лидером по количеству и качеству разработанных моделей ИИ, следом идут Россия, ОАЭ, Саудовская Аравия и Индия, которые также активно развивают свои модели, конкурентоспособные на локальных языках.
- В Бразилии и ЮАР ситуация с базовыми моделями менее развита.
Также в странах БРИКС+ наблюдается значительное различие в инфраструктуре для генеративного ИИ. В Китае, ОАЭ, Саудовской Аравии и Индии имеются большие вычислительные мощности и базы данных для обучения ИИ-моделей, в то время как в Бразилии и ЮАР ситуация с этим хуже.
Кроме того, Китай, Россия и Индия имеют сильные образовательные системы в области ИИ, в то время как в ЮАР и Бразилии кадровая подготовка в этой сфере менее развита. В некоторых странах, например в Саудовской Аравии и ОАЭ, есть привлекательные условия для привлечения иностранных специалистов.
Государственная поддержка технологий ИИ варьируется:
- Китай активно поддерживает развитие через госзаказы и налоговые льготы, а также имеет законодательство в области ИИ, тогда как в других странах поддержка находится на более ранних этапах. В большинстве стран активно развиваются частные инвестиции в ИИ, но лишь в Китае, Индии и ОАЭ эти рынки достаточно зрелые.
В результате анализа выделены пять ключевых направлений для улучшения сотрудничества между странами БРИКС+ в области генеративного ИИ:
1. Совместная разработка моделей и продуктов: создание общих датасетов и моделей с учетом языковых особенностей, отраслевых решений и продуктов.
2. Сотрудничество в области вычислительных мощностей: предоставление упрощенного облачного доступа и обмен видеокартами для повышения технологического суверенитета.
3. Сотрудничество в кадровом и образовательном направлениях: программы для привлечения специалистов и создание совместных образовательных программ.
4. Поддержка в развитии технологии: частные инвестиции, налоговые льготы и субсидии.
5. Сотрудничество в области регулирования: создание рабочей группы для гармонизации систем регулирования ИИ, что позволит масштабировать решения на все страны объединения.
Таким образом, дальнейшее развитие и интеграция генеративного ИИ в странах БРИКС+ возможны через активное международное сотрудничество, обмен знаниями и ресурсами, что приведет к созданию синергий для всех участников.
Голос экспертов: обзор отчета «Яков и Партнеры» (ex-McKinsey Russia) Генеративный в странах БРИКС+: тренды и перспективы
Данное исследование рассматривает текущее развитие технологий генеративного искусственного интеллекта БРИКС+. В центре анализа находятся Бразилия, Россия, Индия, Китай, ЮАР, ОАЭ (новый член БРИКС с 2024 года) и Саудовская Аравия (страна в процессе интеграции), а также роль международного сотрудничества, особенно в области ИИ.
В исследовании выделены пять ключевых направлений для оценки развития генеративного ИИ:
1. Разработка базовых моделей ИИ. 2. Внедрение ИИ-решений в бизнес. 3. Инфраструктура для ИИ, включая вычислительные мощности и данные. 4. Кадровая система и профильное образование. 5. Поддержка государствами развития технологий ИИ.
Согласно исследованию, технологии генеративного ИИ значительно развились за последние два года, с момента запуска ChatGPT, и уже внедряются в бизнес-процессы. Опрос среди 700 СТО компаний из стран БРИКС+ показывает, что 57% компаний внедрили решения на базе генеративного ИИ в свои процессы.
Экономический эффект от внедрения этих технологий к 2030 году может составить от 350 до 600 миллиардов долларов США, причем более 70% эффекта ожидается в таких ключевых отраслях, как банковский сектор, розничная торговля, машиностроение, энергетика, электроника и ИТ.
В различных странах наблюдается неравномерное развитие технологий:
- Китай является лидером по количеству и качеству разработанных моделей ИИ, следом идут Россия, ОАЭ, Саудовская Аравия и Индия, которые также активно развивают свои модели, конкурентоспособные на локальных языках.
- В Бразилии и ЮАР ситуация с базовыми моделями менее развита.
Также в странах БРИКС+ наблюдается значительное различие в инфраструктуре для генеративного ИИ. В Китае, ОАЭ, Саудовской Аравии и Индии имеются большие вычислительные мощности и базы данных для обучения ИИ-моделей, в то время как в Бразилии и ЮАР ситуация с этим хуже.
Кроме того, Китай, Россия и Индия имеют сильные образовательные системы в области ИИ, в то время как в ЮАР и Бразилии кадровая подготовка в этой сфере менее развита. В некоторых странах, например в Саудовской Аравии и ОАЭ, есть привлекательные условия для привлечения иностранных специалистов.
Государственная поддержка технологий ИИ варьируется:
- Китай активно поддерживает развитие через госзаказы и налоговые льготы, а также имеет законодательство в области ИИ, тогда как в других странах поддержка находится на более ранних этапах. В большинстве стран активно развиваются частные инвестиции в ИИ, но лишь в Китае, Индии и ОАЭ эти рынки достаточно зрелые.
В результате анализа выделены пять ключевых направлений для улучшения сотрудничества между странами БРИКС+ в области генеративного ИИ:
1. Совместная разработка моделей и продуктов: создание общих датасетов и моделей с учетом языковых особенностей, отраслевых решений и продуктов.
2. Сотрудничество в области вычислительных мощностей: предоставление упрощенного облачного доступа и обмен видеокартами для повышения технологического суверенитета.
3. Сотрудничество в кадровом и образовательном направлениях: программы для привлечения специалистов и создание совместных образовательных программ.
4. Поддержка в развитии технологии: частные инвестиции, налоговые льготы и субсидии.
5. Сотрудничество в области регулирования: создание рабочей группы для гармонизации систем регулирования ИИ, что позволит масштабировать решения на все страны объединения.
Таким образом, дальнейшее развитие и интеграция генеративного ИИ в странах БРИКС+ возможны через активное международное сотрудничество, обмен знаниями и ресурсами, что приведет к созданию синергий для всех участников.
#sharq_experts
BY SHARQ
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
Following this, Sebi, in an order passed in January 2022, established that the administrators of a Telegram channel having a large subscriber base enticed the subscribers to act upon recommendations that were circulated by those administrators on the channel, leading to significant price and volume impact in various scrips. Again, in contrast to Facebook, Google and Twitter, Telegram's founder Pavel Durov runs his company in relative secrecy from Dubai. As the war in Ukraine rages, the messaging app Telegram has emerged as the go-to place for unfiltered live war updates for both Ukrainian refugees and increasingly isolated Russians alike. Artem Kliuchnikov and his family fled Ukraine just days before the Russian invasion. On December 23rd, 2020, Pavel Durov posted to his channel that the company would need to start generating revenue. In early 2021, he added that any advertising on the platform would not use user data for targeting, and that it would be focused on “large one-to-many channels.” He pledged that ads would be “non-intrusive” and that most users would simply not notice any change.
from us
