Несколько лет назад я познакомился с новым индексом, разработанным для оценки эффективности коммуникации в социальных медиа во время предвыборных кампаний. Этот показатель включает четыре основных компонента (подробнее о методике здесь): 1️⃣ERR – индекс вовлеченности, т.е. соотношение вовлечения к охвату. 2️⃣Love Topic (LT) – индекс привлекательности материала, основанный на соотношении лайков к охвату. 3️⃣Охваченные избиратели (ОИ) – процент избирателей, охваченных в округе. 4️⃣Коэффициент тональности (КТ) – оценка эмоционального окраса комментариев.
Интересна идея авторов: взяв ERR как основу, они компенсировали его недостатки, добавив корректирующие показатели и адаптировав под электоральную специфику. ИФА уже активно используется в медиаанализе предвыборных кампаний в России, а недавно индекс был апробирован в рамках исследования президентских выборов в Сенегале.
Несмотря на то, что показатель изначально был создан для анализа избирательных процессов, при некоторой коррекции его можно адаптировать для применения в аналитике других сфер.
Несколько лет назад я познакомился с новым индексом, разработанным для оценки эффективности коммуникации в социальных медиа во время предвыборных кампаний. Этот показатель включает четыре основных компонента (подробнее о методике здесь): 1️⃣ERR – индекс вовлеченности, т.е. соотношение вовлечения к охвату. 2️⃣Love Topic (LT) – индекс привлекательности материала, основанный на соотношении лайков к охвату. 3️⃣Охваченные избиратели (ОИ) – процент избирателей, охваченных в округе. 4️⃣Коэффициент тональности (КТ) – оценка эмоционального окраса комментариев.
Интересна идея авторов: взяв ERR как основу, они компенсировали его недостатки, добавив корректирующие показатели и адаптировав под электоральную специфику. ИФА уже активно используется в медиаанализе предвыборных кампаний в России, а недавно индекс был апробирован в рамках исследования президентских выборов в Сенегале.
Несмотря на то, что показатель изначально был создан для анализа избирательных процессов, при некоторой коррекции его можно адаптировать для применения в аналитике других сфер.
For example, WhatsApp restricted the number of times a user could forward something, and developed automated systems that detect and flag objectionable content. Perpetrators of such fraud use various marketing techniques to attract subscribers on their social media channels. "The inflation fire was already hot and now with war-driven inflation added to the mix, it will grow even hotter, setting off a scramble by the world’s central banks to pull back their stimulus earlier than expected," Chris Rupkey, chief economist at FWDBONDS, wrote in an email. "A spike in inflation rates has preceded economic recessions historically and this time prices have soared to levels that once again pose a threat to growth." He adds: "Telegram has become my primary news source." Apparently upbeat developments in Russia's discussions with Ukraine helped at least temporarily send investors back into risk assets. Russian President Vladimir Putin said during a meeting with his Belarusian counterpart Alexander Lukashenko that there were "certain positive developments" occurring in the talks with Ukraine, according to a transcript of their meeting. Putin added that discussions were happening "almost on a daily basis."
from us
