#курс По машинному обучению может быть "стандартный" курс - в нём излагаются задачи и методы (kNN, SVM, LogReg и т.п.), "практический" - в нём больше идут от прикладных задач и библиотек (часто практическая часть интегрируется в виде семинаров в стандартный курс), а ещё "математический" (в нём учат теоремы и доказательства в ML). Интересно, что современных обучающих программах почти нет "математического ML", когда-то в ШАДе Червоненкис читал что-то похожее, но всё-таки с большим уклоном в область своих научных интересов.
Смотрел курсы MIT-а, там как раз есть "Математика в ML". Не знаю, доступно ли видео (не нашёл), но в pdf-ках темы прописаны хорошо. На картинке курса нарисована иллюстрация базового понятия в теоретическом ML (подсказка: связано с VC-размерностью).
#курс По машинному обучению может быть "стандартный" курс - в нём излагаются задачи и методы (kNN, SVM, LogReg и т.п.), "практический" - в нём больше идут от прикладных задач и библиотек (часто практическая часть интегрируется в виде семинаров в стандартный курс), а ещё "математический" (в нём учат теоремы и доказательства в ML). Интересно, что современных обучающих программах почти нет "математического ML", когда-то в ШАДе Червоненкис читал что-то похожее, но всё-таки с большим уклоном в область своих научных интересов.
Смотрел курсы MIT-а, там как раз есть "Математика в ML". Не знаю, доступно ли видео (не нашёл), но в pdf-ках темы прописаны хорошо. На картинке курса нарисована иллюстрация базового понятия в теоретическом ML (подсказка: связано с VC-размерностью).
This ability to mix the public and the private, as well as the ability to use bots to engage with users has proved to be problematic. In early 2021, a database selling phone numbers pulled from Facebook was selling numbers for $20 per lookup. Similarly, security researchers found a network of deepfake bots on the platform that were generating images of people submitted by users to create non-consensual imagery, some of which involved children. These administrators had built substantial positions in these scrips prior to the circulation of recommendations and offloaded their positions subsequent to rise in price of these scrips, making significant profits at the expense of unsuspecting investors, Sebi noted. False news often spreads via public groups, or chats, with potentially fatal effects. "The inflation fire was already hot and now with war-driven inflation added to the mix, it will grow even hotter, setting off a scramble by the world’s central banks to pull back their stimulus earlier than expected," Chris Rupkey, chief economist at FWDBONDS, wrote in an email. "A spike in inflation rates has preceded economic recessions historically and this time prices have soared to levels that once again pose a threat to growth." "The argument from Telegram is, 'You should trust us because we tell you that we're trustworthy,'" Maréchal said. "It's really in the eye of the beholder whether that's something you want to buy into."
from us
