Тилли Локки - британская девушка, родившаяся 7 октября 2005 года. Когда ей было всего 15 месяцев, она перенесла тяжёлую форму менингококцемии - это редкая и опасная инфекция, которая привела к ампутации обеих рук ниже локтя и пальцев ног. Несмотря на крайне тяжёлый прогноз, она выжила и позже стала одной из первых в мире, кто начал использовать передовые бионические протезы.

С 2016 года, с 11 лет, Тилли пользуется роботизированными руками, созданными компанией Open Bionics. Это лёгкие, напечатанные на 3D-принтере протезы, управляемые с помощью мышц оставшейся части руки. Они позволяют ей выполнять повседневные действия - например, поднимать мелкие предметы или играть в видеоигры. Эти бионические руки стали первыми в Великобритании, получившими официальное медицинское одобрение.

Некоторые из её протезов были оформлены в стиле видеоигр - например, Deus Ex, а позже она получила уникальные руки, разработанные командой фильма Alita: Battle Angel, что сделало её образ узнаваемым и вдохновляющим.

Кроме технологии, Тилли активно участвует в медиа. Она делала обучающие видео по макияжу, работала на телевидении (Sky’s FYI), снималась в музыкальном клипе Кейт Нэш и в 2021 году выиграла подростковое шоу CBBC Got What It Takes?. В 2023–2024 годах вела радиопередачи в университетах Сандерленда.

На момент 2025 года ей 19 лет. Тилли стала символом того, как современные технологии могут кардинально изменить качество жизни, особенно для людей с инвалидностью.

Японская компания H2L представила технологию Capsule Interface, которая позволяет управлять человекоподобными роботами с помощью мышц собственного тела - без необходимости вставать с кресла или использовать громоздкое оборудование. В отличие от классических методов телеприсутствия (где отслеживается положение рук, ног или тела с помощью датчиков движения), эта система считывает микродвижения мышц и определяет, с какой силой и намерением человек действует.

Система использует специальные сенсоры, которые фиксируют даже самые малые сокращения мышц. Это значит, что если человек слегка напряг руку или попытался приподнять что-то тяжёлое, - робот, находящийся в другом месте, не просто повторит это движение, но и учтёт усилие. Это позволяет передавать ощущение силы и физического участия, а не просто механическое копирование позы.

В опубликованном видео оператор Capsule Interface удалённо управляет роботом Unitree H1, заставляя его поднимать коробки, убирать помещение и взаимодействовать с людьми. Таким образом, машина повторяет не только движения, но и ощущаемую нагрузку, которую человек испытывает во время действия. Это особенно важно для создания эмпатии и вовлечённости в процессе - пользователь чувствует, что он сам "находится в теле" машины.

Устройство само по себе довольно компактное: включает сенсоры смещения мышц, экран и динамики, и может быть встроено в обычный стул или кровать. То есть для работы не нужен экзоскелет или шлем - только расслабленная поза и рабочие мышцы.

Среди возможных применений: дистанционное участие в рабочих встречах, управление роботами на складах и в зонах бедствий, помощь пожилым людям, сельское хозяйство, а также использование в образовании, медицине и виртуальных мирах. В будущем H2L планирует добавить проприоцептивную обратную связь - когда пользователь будет ощущать движения робота так, будто это его собственные конечности

Adblock в реальной жизни

Бельгийский инженер разработал экспериментальное приложение для дополненной реальности (AR), которое работает как AdBlock - но в реальной жизни. Оно создано для очков Snap Spectacles 5-го поколения, которые компания Snap (разработчик Snapchat) продаёт разработчикам по $99 в месяц.

Суть технологии в том, что пользователь надевает AR-очки, а приложение с помощью искусственного интеллекта Gemini от Google в реальном времени распознаёт рекламу, логотипы и бренды в окружающем мире: на билбордах, упаковке продуктов, вывесках и т.д. Затем оно закрывает эти объекты красным прямоугольником с подписью, какая именно реклама была заблокирована. Принцип - "увидел и скрыл".

Приложение использует библиотеки и API, которые Snap открыла на GitHub, включая инструменты из проекта Depth Cache - они позволяют понимать глубину сцены и корректно "накладывать" виртуальные объекты на физические.

Технология пока работает только на Snap Spectacles, и недоступна для Apple Vision Pro или Meta Quest. Однако в будущем разработчик планирует добавить опции - например, вместо красных квадратов показывать пользовательские изображения или заметки, чтобы сделать блокировку более персонализированной