📬📬📬

یه خبر هیجان انگیز برای بچه های رشته آمار🤩

از این به بعد میتونید هر انتقاد یا پیشنهادی نسبت به مسائل مختلف دارید رو از طریق ربات تلگرامی که انجمن آمار طراحی کرده، ارسال کنید و خیالتون بابت ناشناس بودن پیام‌ها و رسیدنش به دست رئیس بخش راحت باشه📨

⭕️ربات کاملا ناشناس پیام ها رو دریافت میکنه و انجمن به عنوان مجری طرح ‌، پیاما رو به بخش منتقل میکنه

⭕️به علت اینکه این ربات فعلا فقط برای رشته آمار فعال شده ، یه راستی آزمایی براش گذاشتیم که فقط دانشجویان آمار بتونن از ربات استفاده کنن اما توجه داشته باشید که فقط و فقط دوبار فرصت راستی آزمایی دارید!
(اگر سایر رشته ها هم مایل به اجرای طرح باشن با کمال میل میتونیم راهنماییشون کنیم)

⭕️بازم تاکید میکنیم که حریم شخصی شما برامون خیلی مهمه و برای همین پیام ها کاملا به صورت ناشناس برای ربات ارسال میشه و خب طبیعتا حواستون باشه که ادب و احترام رو در ارسال پیام رعایت کنید تا ربات به صورت همیشگی براتون از دسترس خارج نشه.

منتظر صحبت‌ها و انتقادات و پیشنهادات شما هستیم😍

آیدی ربات:
@ssa_shu_bot

📢 اطلاعیه سمینار

سخنران:
دکتر هادی زارع

موضوع:
از شبکه‌های اجتماعی تا شبکه‌های عصبی گرافی

🗓تاریخ:
چهارشنبه ۲۲ اسفند ماه ۱۴۰۳

🕘ساعت:
٩صبح

🏛️مکان:
سالن شهید چمران دانشکده علوم


➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

📬برای ارتباط بیشتر و مشاهده محتواهای بیشتر، ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید:

Telegram | instagram | Linkedin |‏

صرفاً جهت یادآوری:👇🏻

📢 اطلاعیه دفاع پایان‌نامه

دوستان عزیز،

با کمال افتخار، از شما دعوت می‌کنیم تا در دفاع پایان‌نامه جناب آقای پوریا عنایتی شرکت کنید.

🗓 تاریخ: چهارشنبه ۲۲ اسفند ۱۴۰۳
🕒 ساعت: ساعت ۱۴
🏛 مکان: دانشکده علوم، سالن شهید چمران

موضوع پایان‌نامه:
تجمیع ویژگی‌های همبسته‌ی خطی:
یک الگوریتم جدید درکاهش ابعاد خطی قابل تفسیر مبتنی بر مبادله‌ی واریانس-اریبی

لینک ورود به روم مجازی

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

📬برای ارتباط بیشتر و مشاهده محتواهای بیشتر، ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید:

Telegram | instagram | Linkedin |‏

📢 اطلاعیه دفاع پایان‌نامه

دوستان عزیز،

با کمال افتخار، از شما دعوت می‌کنیم تا در دفاع پایان‌نامه سرکار خانم زهرا سجادیان شرکت کنید.

🗓 تاریخ: چهارشنبه ۲۲ اسفند ۱۴۰۳
🕒 ساعت: ساعت ۱۰
🏛 مکان: دانشکده علوم، سالن شهید چمران

موضوع پایان‌نامه: کاربرد خوشه‌بندی ناپارامتری در پردازش تصویر

لینک ورود به روم مجازی

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

📬برای ارتباط بیشتر و مشاهده محتواهای بیشتر، ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید:

Telegram | instagram | Linkedin |‏

🔭فراخوان همکاری با نشریه علمی "ثریا" – انجمن علمی نجوم و اخترفیزیک دانشگاه شیراز

🔹 مدیر مسئول: علی طلایی
🔹 سردبیر تحریریه: فاطمه پابرجی

انجمن علمی نجوم و اخترفیزیک دانشگاه شیراز از علاقه‌مندان به نجوم، اخترفیزیک و فیزیک نظری برای ارسال مقاله، یادداشت، گزارش، ترجمه و اخبار علمی دعوت به همکاری می‌کند.
📌 موضوعات پیشنهادی:
✔ کیهان‌شناسی و مدل‌های جهان
✔ اخترزیست‌شناسی و امکان حیات
✔ مأموریت‌های فضایی و آینده اکتشافات
✔ سیاه‌چاله‌ها، نسبیت عام و گرانش کوانتومی
✔ ماده تاریک، انرژی تاریک و فیزیک ذرات بنیادی
✔ نظریه ریسمان، امواج گرانشی و فیزیک فضا-زمان
✔ تاریخچه نجوم، ابزارهای رصدی و تکنیک‌های پیشرفته

📅 مهلت ارسال: ۱۷ فروردین ۱۴۰۴
📄 فرمت آثار: Word یا PDF

📩 ارسال آثار و ارتباط: [email protected]
✨مشتاق همکاری شما هستیم!✨

👨🏻‍💻 طراح پوستر: امیرعلی خیرخواهان

@anjomannujum

#سوال_هفته 👇🏻

#دوشنبه_با_یادگیری_آمار

📍شاخص‌های مرکزی (Measures of Central Tendency) :
ابزارهای آماری هستند که به ما کمک می‌کنند تا مرکز یا نقطه تجمع داده‌ها در یک مجموعه داده را مشخص کنیم. این شاخص‌ها نشان‌دهنده مقداری هستند که داده‌ها حول آن مقدار متمرکز می‌شوند و به ما یک تصویر کلی از توزیع داده‌ها ارائه می‌دهند.

📌 اهمیت :
* ساده‌سازی داده‌ها: این شاخص‌ها به ما کمک می‌کنند تا مجموعه‌های بزرگ داده را به یک یا چند مقدار نماینده کاهش دهیم.
* تفسیر داده‌ها: با استفاده از شاخص‌های مرکزی می‌توانیم تفسیر بهتری از داده‌ها داشته باشیم و تفاوت‌های موجود در داده‌ها را شناسایی کنیم.
* مقایسه داده‌ها: شاخص‌های مرکزی به ما امکان می‌دهند تا مجموعه‌های مختلف داده‌ها را با یکدیگر مقایسه کنیم.

📌 وظایف :
* اندازه‌گیری نقطه مرکزی: شاخص‌های مرکزی به ما کمک می‌کنند تا نقطه مرکزی یا مقدار میانگین داده‌ها را پیدا کنیم.
* توصیف توزیع داده‌ها: این شاخص‌ها می‌توانند توزیع داده‌ها را به صورت خلاصه توصیف کنند و به ما نشان دهند که داده‌ها چقدر حول یک مقدار خاص متمرکز شده‌اند.
* ارائه اطلاعات کلیدی: شاخص‌های مرکزی اطلاعات کلیدی و مفیدی از داده‌ها ارائه می‌دهند که می‌توانند در تحلیل و تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده‌ها مورد استفاده قرار گیرند.

📌 کاربردها :
شاخص‌های مرکزی در بسیاری از زمینه‌ها کاربرد دارند، از جمله:
* آموزش و پرورش: تحلیل نمرات دانش‌آموزان و تعیین سطح نمرات میانگین.
* تحلیل اقتصادی: محاسبه میانگین درآمد یا هزینه‌های خانوار.
* پژوهش‌های پزشکی: تحلیل نتایج آزمایش‌های بالینی و تعیین نتایج معمولی.
* بازاریابی: بررسی الگوهای خرید مصرف‌کنندگان و تحلیل رفتارهای خرید.

📌جمع‌بندی :
شاخص‌های مرکزی ابزارهای مهمی در تحلیل داده‌ها هستند که به ما کمک می‌کنند تا مرکز و نقطه تجمع داده‌ها را شناسایی کنیم و اطلاعات کلیدی و مفیدی از داده‌ها به دست آوریم. این شاخص‌ها در کنار شاخص‌های پراکندگی، ما را قادر می‌سازند تا تحلیل‌های جامع‌تری از داده‌ها انجام دهیم و تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده‌ها را بهبود بخشیم.

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

📬برای ارتباط بیشتر و مشاهده محتواهای بیشتر، ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید:

Telegram | instagram | Linkedin |‏