کدامیک از نمودارهای پایین، بهترین گزینه برای نمایش توزیع یک متغیر کمّی است؟
Anonymous Quiz
29%
نمودار میله‌ای
5%
نمودار دایره‌ای
54%
هیستوگرام
13%
نمودار پراکندگی
با سلام و احترام،
به اطلاع شما عزیزان می‌رسانیم که با توجه به درخواست‌های فراوان شما، فیلم دفاع دانشجویان علوم داده، سرکار خانم زهرا سجادیان و جناب آقای پوریا عنایتی که در اسفند ماه ۱۴۰۳ برگزار شد، ضبط و بارگذاری شده است.
چنانچه تمایل به مشاهده این فیلم‌ها دارید، لطفاً فرم زیر را پر کنید تا لینک دسترسی برای شما ارسال گردد.
https://b2n.ir/def_vid
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📬برای ارتباط بیشتر و مشاهده محتواهای بیشتر، ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید:
Telegram | instagram | Linkedin |
به اطلاع شما عزیزان می‌رسانیم که با توجه به درخواست‌های فراوان شما، فیلم دفاع دانشجویان علوم داده، سرکار خانم زهرا سجادیان و جناب آقای پوریا عنایتی که در اسفند ماه ۱۴۰۳ برگزار شد، ضبط و بارگذاری شده است.
چنانچه تمایل به مشاهده این فیلم‌ها دارید، لطفاً فرم زیر را پر کنید تا لینک دسترسی برای شما ارسال گردد.
https://b2n.ir/def_vid
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📬برای ارتباط بیشتر و مشاهده محتواهای بیشتر، ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید:
Telegram | instagram | Linkedin |
Google Docs
فرم درخواست فیلم جلسه دفاع
اولین فارغ التحصیلان گرایش علوم داده دانشگاه شیراز
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#گزارش_تصویری از سمینار دکتر نعمت اللهی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📬برای ارتباط بیشتر و مشاهده محتواهای بیشتر، ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید:
Telegram | instagram | Linkedin |
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📬برای ارتباط بیشتر و مشاهده محتواهای بیشتر، ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید:
Telegram | instagram | Linkedin |
گفت‌وگویی درباره‌ی پژوهش‌ها و پروژه‌های گذشته و حال من
سخنران:
رضا احمدی
دانشیار دانشگاه علم و صنعت ایران (IUST)
روز چهارشنبه
تاریخ: 1404/02/24
ساعت: 10:00 صبح
به صورت مجازی
لینک ورود به جلسه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📬برای ارتباط بیشتر و مشاهده محتواهای بیشتر، ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید:
Telegram | instagram | Linkedin |
سخنران:
رضا احمدی
دانشیار دانشگاه علم و صنعت ایران (IUST)
روز چهارشنبه
تاریخ: 1404/02/24
ساعت: 10:00 صبح
به صورت مجازی
لینک ورود به جلسه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📬برای ارتباط بیشتر و مشاهده محتواهای بیشتر، ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید:
Telegram | instagram | Linkedin |
انجمن علمی آمار دانشگاه شیراز
⁉️هوش مصنوعی بدون آمار 🌟 هوش مصنوعی و آمار؛ مکمل یا رقیب؟ در دنیای داده‌های بزرگ، آیا می‌توان هوش مصنوعی را بدون آمار تصور کرد؟ 🤔 در سمینار پیش رو، نگاهی دقیق به نقش تحول‌آفرین آمار در یادگیری ماشین و داده‌کاوی خواهیم داشت. سخنران: دکتر علیرضا نعمت…
✨ طبق درخواست‌های مکرر شما و وعده‌ای که داده بودیم، لینک فیلم ضبط شده سمینار دکتر نعمت اللهی:
سمینار دکتر نعمت اللهی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📬برای ارتباط بیشتر و مشاهده محتواهای بیشتر، ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید:
Telegram | instagram | Linkedin |
سمینار دکتر نعمت اللهی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📬برای ارتباط بیشتر و مشاهده محتواهای بیشتر، ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید:
Telegram | instagram | Linkedin |
Telegram
انجمن علمی آمار دانشگاه شیراز
📊 انجمن علمی آمار دانشگاه شیراز
روابط عمومی:
@shiraz_statistics
روابط عمومی:
@shiraz_statistics
اگر X ∼ N(μ, Σ) و Y = AX + b (که A ماتریس ثابت و b بردار ثابت است)، توزیع Y چیست؟
Anonymous Quiz
68%
N(Aμ + b, AΣAᵀ)
12%
N(μ, AΣAᵀ)
12%
N(Aμ, Σ)
8%
N(μ, Σ)
🔍 نقش و کاربرد نرم‌افزارهای آماری در آموزش و پژوهش
📊 در دنیای امروز، آمار و نرم‌افزارهای آماری، ابزاری کلیدی برای تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری‌های علمی هستند. اگر می‌خواهید با کاربرد این ابزارها در رشته‌های مختلف آشنا شوید، این جلسه را از دست ندهید!
🎙️ سخنران:
دکتر طاهره منوچهری
عضو هیأت علمی آمار دانشگاه شیراز
🗓 چهارشنبه ۳۱ اردیبهشت ۱۴۰۴
🕗 ساعت: ۸:۰۰ تا ۱۰:۰۰
📍 سالن چمران
📌 موضوعاتی که بررسی میشود:
▪️ چرا امروز آمار مهم‌تر از همیشه است؟
▪️ تفکر آماری و نقش آن در علوم مدرن
▪️ مروری بر نرم‌افزارهای آماری پرکاربرد
▪️ نقش نرم‌افزارها در تسهیل آموزش و پژوهش
▪️ کاربردهای بین‌رشته‌ای نرم‌افزارهای آماری
▪️ مقایسه و انتخاب ابزار آماری مناسب
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📬برای ارتباط بیشتر و مشاهده محتواهای بیشتر، ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید:
Telegram | instagram | Linkedin |
📊 در دنیای امروز، آمار و نرم‌افزارهای آماری، ابزاری کلیدی برای تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری‌های علمی هستند. اگر می‌خواهید با کاربرد این ابزارها در رشته‌های مختلف آشنا شوید، این جلسه را از دست ندهید!
🎙️ سخنران:
دکتر طاهره منوچهری
عضو هیأت علمی آمار دانشگاه شیراز
🗓 چهارشنبه ۳۱ اردیبهشت ۱۴۰۴
🕗 ساعت: ۸:۰۰ تا ۱۰:۰۰
📍 سالن چمران
📌 موضوعاتی که بررسی میشود:
▪️ چرا امروز آمار مهم‌تر از همیشه است؟
▪️ تفکر آماری و نقش آن در علوم مدرن
▪️ مروری بر نرم‌افزارهای آماری پرکاربرد
▪️ نقش نرم‌افزارها در تسهیل آموزش و پژوهش
▪️ کاربردهای بین‌رشته‌ای نرم‌افزارهای آماری
▪️ مقایسه و انتخاب ابزار آماری مناسب
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📬برای ارتباط بیشتر و مشاهده محتواهای بیشتر، ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید:
Telegram | instagram | Linkedin |
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Practical Statistics for Data Scientists.pdf
16 MB
کتاب Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python
روش های آماری بخش کلیدی علم داده هستند، با این حال تعداد کمی از دانشمندان داده آموزش آماری رسمی دارند. دوره ها و کتاب های آمار پایه به ندرت موضوع را از منظر علم داده پوشش می دهند. ویرایش دوم این راهنمای محبوب مثال‌های جامعی را در پایتون اضافه می‌کند.
✅ چرا تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی یک مرحله اولیه کلیدی در علم داده است
✅ چگونه نمونه‌گیری تصادفی می‌تواند سوگیری را کاهش دهد و مجموعه داده با کیفیت بالاتری را حتی با داده‌های بزرگ به دست آورد
✅ چگونه اصول طراحی آزمایشی پاسخ های قطعی به سوالات می دهد
✅ نحوه استفاده از رگرسیون برای برآورد نتایج و تشخیص ناهنجاری ها
✅ تکنیک های طبقه بندی کلیدی برای پیش بینی اینکه یک رکورد به کدام دسته ها تعلق دارد
✅ روش های آماری یادگیری ماشینی که از داده ها “یاد می گیرند”.
✅ روش های یادگیری بدون نظارت برای استخراج معنا از داده های بدون برچسب.
#معرفی_کتاب
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📬برای ارتباط بیشتر و مشاهده محتواهای بیشتر، ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید:
Telegram | instagram | Linkedin |
روش های آماری بخش کلیدی علم داده هستند، با این حال تعداد کمی از دانشمندان داده آموزش آماری رسمی دارند. دوره ها و کتاب های آمار پایه به ندرت موضوع را از منظر علم داده پوشش می دهند. ویرایش دوم این راهنمای محبوب مثال‌های جامعی را در پایتون اضافه می‌کند.
✅ چرا تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی یک مرحله اولیه کلیدی در علم داده است
✅ چگونه نمونه‌گیری تصادفی می‌تواند سوگیری را کاهش دهد و مجموعه داده با کیفیت بالاتری را حتی با داده‌های بزرگ به دست آورد
✅ چگونه اصول طراحی آزمایشی پاسخ های قطعی به سوالات می دهد
✅ نحوه استفاده از رگرسیون برای برآورد نتایج و تشخیص ناهنجاری ها
✅ تکنیک های طبقه بندی کلیدی برای پیش بینی اینکه یک رکورد به کدام دسته ها تعلق دارد
✅ روش های آماری یادگیری ماشینی که از داده ها “یاد می گیرند”.
✅ روش های یادگیری بدون نظارت برای استخراج معنا از داده های بدون برچسب.
#معرفی_کتاب
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📬برای ارتباط بیشتر و مشاهده محتواهای بیشتر، ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید:
Telegram | instagram | Linkedin |
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
هنگام جمع‌آوری داده‌ها برای انجام مشاهدات درباره جهان، معمولاً امکان جمع‌آوری تمام داده‌ها وجود ندارد. بنابراین به جای اینکه از هر فردی درباره بدهی وام دانشجویی سؤال کنیم، نمونه‌ای از جمعیت را انتخاب می‌کنیم و سپس از شکل نمونه‌های خود برای استنتاج درباره توزیع واقعی داده‌ها استفاده می‌کنیم. مشخص شده است که می‌توانیم اطلاعات زیادی درباره نحوه وقوع یک پدیده یاد بگیریم، حتی اگر ندانیم که فرآیند زیرین آن چیست. امروز همچنین منحنی نرمال (یا منحنی زنگوله‌ای) را معرفی خواهیم کرد و درباره اینکه چگونه می‌توانیم از شکل یک نمونه اطلاعات مفیدی کسب کنیم - مانند اینکه آیا یک آزمون به‌ویژه دشوار بوده، چند بار اولد فیثفول فوران می‌کند، یا آیا دو نوع دوندگان در ماراتن‌ها شرکت می‌کنند!
#ترجمه_کلیپ_آماری
*قسمت قبل
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📬برای ارتباط بیشتر و مشاهده محتواهای بیشتر، ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید:
Telegram | instagram | Linkedin |
#ترجمه_کلیپ_آماری
*قسمت قبل
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📬برای ارتباط بیشتر و مشاهده محتواهای بیشتر، ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید:
Telegram | instagram | Linkedin |
برای ارزیابی تأثیر یک دوره آموزشی بر بهره‌وری، تعداد وظایف انجام‌شده توسط ۴۰ کارمند قبل و بعد از آموزش سنجیده شد. کدام آزمون آماری مناسب‌تر است؟
Anonymous Quiz
12%
آزمون t برای نمونه‌های مستقل
66%
آزمون t برای نمونه‌های وابسته (جفت‌شده)
8%
آزمون کای‌دو برای استقلال
14%
تحلیل واریانس یک‌طرفه (ANOVA یک‌طرفه)
TOWARD A NEW PROPOSAL TO TEACH GEOSTATISTICS
(پیش به سوی روش های جدید آموزش ژئواستاتیستیکس)
سخنران:
دکتر محمدجواد عابدینی
استاد بخش مهندسی راه، ساختمان و محیط زیست
دانشکده مهندسی دانشگاه شیراز
📆تاریخ:
چهارشنبه ۷ خرداد ۱۴۰۴
⏰ ساعت: ۹:۰۰ تا ۱۱:۰۰
📍 مکان:
چهارراه ادبیات، دانشکده علوم، ساختمان شماره ۱، سالن چمران
برای ورود به سمینار به صورت مجازی به لینک زیر مراجعه فرمایید:
🔗 B2n.ir/ShirazU_Statistics
موضوعات سخنرانی:
• Engineers observe things which cannot be explained
• مهندسان چیزهایی را مشاهده می‌کنند که قابل توضیح نیستند.
• Statisticians explained things which cannot be observed
• آماردان‌ها چیزهایی را توضیح می‌دهند که قابل مشاهده نیستند.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📬برای ارتباط بیشتر و مشاهده محتواهای بیشتر، ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید:
Telegram | instagram | Linkedin |
(پیش به سوی روش های جدید آموزش ژئواستاتیستیکس)
سخنران:
دکتر محمدجواد عابدینی
استاد بخش مهندسی راه، ساختمان و محیط زیست
دانشکده مهندسی دانشگاه شیراز
📆تاریخ:
چهارشنبه ۷ خرداد ۱۴۰۴
⏰ ساعت: ۹:۰۰ تا ۱۱:۰۰
📍 مکان:
چهارراه ادبیات، دانشکده علوم، ساختمان شماره ۱، سالن چمران
برای ورود به سمینار به صورت مجازی به لینک زیر مراجعه فرمایید:
🔗 B2n.ir/ShirazU_Statistics
موضوعات سخنرانی:
• Engineers observe things which cannot be explained
• مهندسان چیزهایی را مشاهده می‌کنند که قابل توضیح نیستند.
• Statisticians explained things which cannot be observed
• آماردان‌ها چیزهایی را توضیح می‌دهند که قابل مشاهده نیستند.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📬برای ارتباط بیشتر و مشاهده محتواهای بیشتر، ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید:
Telegram | instagram | Linkedin |
📊سمینار کارشناسی ارشد - دانشکده علوم، بخش آمار
موضوع سمینار:
توسعه و ارزیابی الگوریتم‌های خوشه‌بندی فضایی-زمانی
ارائه‌دهنده:
سمانه باقری‌زاده
اساتید راهنما:
دکتر سمیه زارع‌زاده
دکتر طاهره منوچهری
📆تاریخ: دوشنبه، ۵ خرداد ۱۴۰۴
⏰ساعت: ۱۰:۳۰
مکان: سالن چمران
🎞لینک ورود آنلاین:
https://vroom.shirazu.ac.ir/ScienceFaculty2
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📬برای ارتباط بیشتر و مشاهده محتواهای بیشتر، ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید:
Telegram | instagram | Linkedin |
موضوع سمینار:
توسعه و ارزیابی الگوریتم‌های خوشه‌بندی فضایی-زمانی
ارائه‌دهنده:
سمانه باقری‌زاده
اساتید راهنما:
دکتر سمیه زارع‌زاده
دکتر طاهره منوچهری
📆تاریخ: دوشنبه، ۵ خرداد ۱۴۰۴
⏰ساعت: ۱۰:۳۰
مکان: سالن چمران
🎞لینک ورود آنلاین:
https://vroom.shirazu.ac.ir/ScienceFaculty2
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📬برای ارتباط بیشتر و مشاهده محتواهای بیشتر، ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید:
Telegram | instagram | Linkedin |
📊 سمینار کارشناسی ارشد - دانشکده علوم بخش آمار
موضوع سمینار:
تحلیل قابلیت اطمینان سیستم‌ها با یادگیری ماشین
ارائه‌دهنده:
سارا قاسمی‌پور
اساتید راهنما:
دکتر سمیه زارع زاده
دکتر علیرضا نعمت الهی
📆تاریخ:دوشنبه ۵خرداد ۱۴۰۴
⏰ساعت:۱۱:۰۰
مکان:سالن چمران
🎞لینک ورود آنلاین:
https://vroom.shirazu.ac.ir/ScienceFaculty
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📬برای ارتباط بیشتر و مشاهده محتواهای بیشتر، ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید:
Telegram | instagram | Linkedin |
موضوع سمینار:
تحلیل قابلیت اطمینان سیستم‌ها با یادگیری ماشین
ارائه‌دهنده:
سارا قاسمی‌پور
اساتید راهنما:
دکتر سمیه زارع زاده
دکتر علیرضا نعمت الهی
📆تاریخ:دوشنبه ۵خرداد ۱۴۰۴
⏰ساعت:۱۱:۰۰
مکان:سالن چمران
🎞لینک ورود آنلاین:
https://vroom.shirazu.ac.ir/ScienceFaculty
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📬برای ارتباط بیشتر و مشاهده محتواهای بیشتر، ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید:
Telegram | instagram | Linkedin |
addiction_population_data.csv
441.6 KB
دیتاست زیر یک مجموعه داده مصنوعی اما واقع گرایانه است که اطلاعات جمعیتی و رفتاری ۳۰۰۰ فرد مبتلا به اعتیاد به سیگار و الکل را شامل میشود.
دسته‌بندی کلی متغيرهای بررسی شده:
۱)ویژگی‌های جمعیت شناختی: سن، جنسیت، وضعیت تاهل، سطح تحصیلات، وضعیت شغلی
۲)ویژگی‌های مربوط به اعتیاد: میزان مصرف سیگار(نخ در روز)، مدت زمان مصرف سیگار، میزان مصرف الکل، نوع نوشیدنی الکلی مصرفی، سابقه خانوادگی اعتیاد
۳)وضعیت سلامت: سلامت روان، شاخص توده بدنی، بیماری‌های مرتبط
اهداف تحلیل این دیتاست می‌تواند شامل موارد زیر باشد:
• بررسی رابطه بین سطح تحصیلات یا سن با اعتیاد.
• پیش‌بینی اینکه چه کسانی بیشتر در معرض خطر اعتیاد هستن.
• تحلیل اینکه آیا جنسیت یا وضعیت تاهل در نوع یا شدت اعتیاد تأثیر داره.
خوشه‌بندی افراد برای دسته‌بندی تیپ‌های رفتاری مختلف در اعتیاد.
#دیتاست
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📬برای ارتباط بیشتر و مشاهده محتواهای بیشتر، ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید:
Telegram | instagram | Linkedin |
دسته‌بندی کلی متغيرهای بررسی شده:
۱)ویژگی‌های جمعیت شناختی: سن، جنسیت، وضعیت تاهل، سطح تحصیلات، وضعیت شغلی
۲)ویژگی‌های مربوط به اعتیاد: میزان مصرف سیگار(نخ در روز)، مدت زمان مصرف سیگار، میزان مصرف الکل، نوع نوشیدنی الکلی مصرفی، سابقه خانوادگی اعتیاد
۳)وضعیت سلامت: سلامت روان، شاخص توده بدنی، بیماری‌های مرتبط
اهداف تحلیل این دیتاست می‌تواند شامل موارد زیر باشد:
• بررسی رابطه بین سطح تحصیلات یا سن با اعتیاد.
• پیش‌بینی اینکه چه کسانی بیشتر در معرض خطر اعتیاد هستن.
• تحلیل اینکه آیا جنسیت یا وضعیت تاهل در نوع یا شدت اعتیاد تأثیر داره.
خوشه‌بندی افراد برای دسته‌بندی تیپ‌های رفتاری مختلف در اعتیاد.
#دیتاست
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📬برای ارتباط بیشتر و مشاهده محتواهای بیشتر، ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید:
Telegram | instagram | Linkedin |