Статистика и R в науке и аналитике

Пост-навигация для знакомства с каналом

Я пишу здесь разбор простых и сложных вещей в статистике, рассказываю про особенности языка программирования R, а также выкладываю материалы о продуктовой аналитике и смежных темах. Иногда серьезность постов разбавляю мемами, но не слишком часто.

1) Немного обо мне: я по образованию биоинформатик, в настоящий момент работаю аналитиком данных в 🖤 и интересуюсь продуктовой аналитикой, подробнее можно почитать в постах ниже:
- Пост-знакомство
- Как биологу стать аналитиком данных

2) Преподаю статистику и анализ данных в R для биологов, медиков и не только:
результаты за 2023 год и актуальные условия

3) Подборка наиболее ценных материалов для знакомства с каналом

📊О статистике:
Поправки на множественное тестирование
Пределы погрешностей (error bar), какие бывают виды и как интерпретировать
Разбор теста Велча и сравнение с тестом Стьюдента
Список рекомендуемых источников для изучения статистики
Лекции на ютубе по основам статистики
Ошибки первого и второго рода - как запомнить и больше не путать
Сравнение медиан и средних бутстрепом

Про 🖥:
Подборка источников материалов для изучения R
Мой курс по tidyverse на Stepik
Советы для эффективной организации работы в R, проект-ориентированный подход
Установка R, разбор ошибок и подводных камней
Множественные t-тесты в R с применением `tidyverse` подхода
Подборка источников по ggplot2, purrr
История факторов в R
Почему в R используется <- как оператор присваивания

Продуктовая аналитика:
Решение контеста по A/B тестам от samokat.tech
О пуш-уведомлениях и выгоде подписок

4) Основные хештеги для удобства поиска
#R - все, что связано с R
#analytics - материалы по аналитике
#stats - общий хештег по теме статистика
#base_stats - относительно простые вещи по статистике
#stat_hard - более сложные темы статистики, например бутстреп
#stat_fun - иногда публикую что-то забавное по темам, связанным со статистикой и аналитикой, например, анекдот про p-value

Новым подписчикам - добро пожаловать, по возможности, пожалуйста, проголосуйте в опросе о вашем бэкграунде.
По всем вопросам - пишите в личку @lena_astr, оставляйте комментарии к постам, на все стараюсь отвечать.
Можно вступать в чат канала, планирую его развивать как площадку для дискуссий

Сделать буст по ссылке

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

Telegram

Статистика и R в науке и аналитике

Пост-знакомство с Еленой, создательницей и ведущей этого канала

Всем привет! В последнее время появилось много новых подписчиков, а общее число перевалило за 2000. Новым подписчикам — добро пожаловать, старым — спасибо, что остаетесь и продолжаете читать.…

www.group-telegram.com/us/stats_for_science.com/108

4.2K viewsedited  Aug 22 at 05:00

Пост-навигация для знакомства с каналом

Я пишу здесь разбор простых и сложных вещей в статистике, рассказываю про особенности языка программирования R, а также выкладываю материалы о продуктовой аналитике и смежных темах. Иногда серьезность постов разбавляю мемами, но не слишком часто.

1) Немного обо мне: я по образованию биоинформатик, в настоящий момент работаю аналитиком данных в 🖤 и интересуюсь продуктовой аналитикой, подробнее можно почитать в постах ниже:
- Пост-знакомство
- Как биологу стать аналитиком данных

2) Преподаю статистику и анализ данных в R для биологов, медиков и не только:
результаты за 2023 год и актуальные условия

3) Подборка наиболее ценных материалов для знакомства с каналом

📊О статистике:
Поправки на множественное тестирование
Пределы погрешностей (error bar), какие бывают виды и как интерпретировать
Разбор теста Велча и сравнение с тестом Стьюдента
Список рекомендуемых источников для изучения статистики
Лекции на ютубе по основам статистики
Ошибки первого и второго рода - как запомнить и больше не путать
Сравнение медиан и средних бутстрепом

Про 🖥:
Подборка источников материалов для изучения R
Мой курс по tidyverse на Stepik
Советы для эффективной организации работы в R, проект-ориентированный подход
Установка R, разбор ошибок и подводных камней
Множественные t-тесты в R с применением `tidyverse` подхода
Подборка источников по ggplot2, purrr
История факторов в R
Почему в R используется <- как оператор присваивания

Продуктовая аналитика:
Решение контеста по A/B тестам от samokat.tech
О пуш-уведомлениях и выгоде подписок

4) Основные хештеги для удобства поиска
#R - все, что связано с R
#analytics - материалы по аналитике
#stats - общий хештег по теме статистика
#base_stats - относительно простые вещи по статистике
#stat_hard - более сложные темы статистики, например бутстреп
#stat_fun - иногда публикую что-то забавное по темам, связанным со статистикой и аналитикой, например, анекдот про p-value

Новым подписчикам - добро пожаловать, по возможности, пожалуйста, проголосуйте в опросе о вашем бэкграунде.
По всем вопросам - пишите в личку @lena_astr, оставляйте комментарии к постам, на все стараюсь отвечать.
Можно вступать в чат канала, планирую его развивать как площадку для дискуссий

Сделать буст по ссылке