Notice: file_put_contents(): Write of 4752 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Warning: file_put_contents(): Only 4096 of 8848 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/group-telegram/post.php on line 50 СТРАНОВЕД | Telegram Webview: stranoved/38420 -
Для сибирских предприятий запустят единую базу данных молочного скота, разработанную сотрудниками Новосибирского государственного аграрного университета. Она объединит информацию о генеалогии, данных первичного учета, внешних особенностях молочного скота и оценки его генетического потенциала.
Уже в этом году к информационно-аналитической системе подключат компании АПК Новосибирской, Томской и Кемеровской областей. Составленные на основе этих данных модели позволят аграрным хозяйствам не допускать близкородственное скрещивание скота, что приводит к заболеваниям и снижению продуктивности, и получать здоровое потомство. В дальнейшем верифицированные данные в могут передаваться в глобальную федеральную базу данных для анализа.
В НГАУ также разрабатывается аналогичная единая база по якутским лошадям совместно с предприятием «Сахаагроплем» и Всероссийским НИИ коневодства РАН. По словам проректора по научной и международной деятельности НГАУ Евгения Камалдинова, у сотрудников вуза есть опыт построения математических моделей племенной ценности животных по ряду селекционируемых признаков, который необходим для сферы коневодства.
Для сибирских предприятий запустят единую базу данных молочного скота, разработанную сотрудниками Новосибирского государственного аграрного университета. Она объединит информацию о генеалогии, данных первичного учета, внешних особенностях молочного скота и оценки его генетического потенциала.
Уже в этом году к информационно-аналитической системе подключат компании АПК Новосибирской, Томской и Кемеровской областей. Составленные на основе этих данных модели позволят аграрным хозяйствам не допускать близкородственное скрещивание скота, что приводит к заболеваниям и снижению продуктивности, и получать здоровое потомство. В дальнейшем верифицированные данные в могут передаваться в глобальную федеральную базу данных для анализа.
В НГАУ также разрабатывается аналогичная единая база по якутским лошадям совместно с предприятием «Сахаагроплем» и Всероссийским НИИ коневодства РАН. По словам проректора по научной и международной деятельности НГАУ Евгения Камалдинова, у сотрудников вуза есть опыт построения математических моделей племенной ценности животных по ряду селекционируемых признаков, который необходим для сферы коневодства.
BY СТРАНОВЕД
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
The next bit isn’t clear, but Durov reportedly claimed that his resignation, dated March 21st, was an April Fools’ prank. TechCrunch implies that it was a matter of principle, but it’s hard to be clear on the wheres, whos and whys. Similarly, on April 17th, the Moscow Times quoted Durov as saying that he quit the company after being pressured to reveal account details about Ukrainians protesting the then-president Viktor Yanukovych. "He has kind of an old-school cyber-libertarian world view where technology is there to set you free," Maréchal said. Right now the digital security needs of Russians and Ukrainians are very different, and they lead to very different caveats about how to mitigate the risks associated with using Telegram. For Ukrainians in Ukraine, whose physical safety is at risk because they are in a war zone, digital security is probably not their highest priority. They may value access to news and communication with their loved ones over making sure that all of their communications are encrypted in such a manner that they are indecipherable to Telegram, its employees, or governments with court orders. The Security Service of Ukraine said in a tweet that it was able to effectively target Russian convoys near Kyiv because of messages sent to an official Telegram bot account called "STOP Russian War." However, the perpetrators of such frauds are now adopting new methods and technologies to defraud the investors.
from us
