Notice: file_put_contents(): Write of 5062 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 8192 of 13254 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Системный Блокъ | Telegram Webview: sysblok/1068 -
Telegram Group & Telegram Channel
Как найти в геноме проблему? Базы данных и секвенирование здоровых людей

Секвенирование генома — это способ «прочитать» ДНК человека, который преобразил генетику и уже стал частью рутинных исследований. Но зачем читать геномы здоровых людей? Почему важно, чтобы в базах данных были представлены разные популяции? Как вопросы секвенирования решают в России? Рассказывает Нина Андреева, медицинский биоинформатик, исследовательница Лаборатории мультиомики Центра живых систем МФТИ.

Кратко: о чем статья?

Секвенирование — это метод, который используется для исследования ДНК и РНК и входящих в них белков. Первый геном человека был секвенирован в 2001 году. На это ушло более 10 лет исследований и около 3 млрд долларов. А сегодня секвенирование генома — достаточно рядовой анализ, хотя и не самый дешёвый: его стоимость составляет около 1000 долларов. Миллионы образцов человеческих геномов уже отсеквенированы.

Одна из важнейших целей секвенирования — уточнить диагноз у людей, которые страдают от генетических заболеваний, но сбор данных о геномах условно здоровых людей не менее важен – он помогает различать опасные и безопасные варианты.

Если вариант ДНК встречается в базах данных с геномами здоровых людей часто, то он, скорее всего, безопасен. Для проверки редких патогенных вариантов (тех, что могут вызвать болезни), используются международные базы данных. Например, GnomAD — самая крупная бесплатная база, содержащая сведения о геномах разных популяций. 

В базе GnomAD отдельно вынесены популяции финнов, амишей и евреев Ашкенази, но этого явно недостаточно, и огромное количество популяций в мире все еще остается непредставленными. Эта проблема актуальна и для России. 

В октябре 2024 года появилась «База данных популяционных частот генетических вариантов населения Российской Федерации», которая помогает отсекать распространенные в российской популяции варианты и более точно находить причину заболеваний. Правда, в ней нет деления на более мелкие популяции, которые стоило бы исследовать отдельно, ведь геном жителя Кавказа будет отличаться от генома жителя Якутии.

Узнать подробнее о том, как базы данных помогают выявлять причины моногенных и полигенных заболеваний, а также о процессе изучения генетических заболеваний, можно из полной версии статьи.

Время чтения: 8 минут.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/sysblok/1068
Create:
Last Update:

Как найти в геноме проблему? Базы данных и секвенирование здоровых людей

Секвенирование генома — это способ «прочитать» ДНК человека, который преобразил генетику и уже стал частью рутинных исследований. Но зачем читать геномы здоровых людей? Почему важно, чтобы в базах данных были представлены разные популяции? Как вопросы секвенирования решают в России? Рассказывает Нина Андреева, медицинский биоинформатик, исследовательница Лаборатории мультиомики Центра живых систем МФТИ.

Кратко: о чем статья?

Секвенирование — это метод, который используется для исследования ДНК и РНК и входящих в них белков. Первый геном человека был секвенирован в 2001 году. На это ушло более 10 лет исследований и около 3 млрд долларов. А сегодня секвенирование генома — достаточно рядовой анализ, хотя и не самый дешёвый: его стоимость составляет около 1000 долларов. Миллионы образцов человеческих геномов уже отсеквенированы.

Одна из важнейших целей секвенирования — уточнить диагноз у людей, которые страдают от генетических заболеваний, но сбор данных о геномах условно здоровых людей не менее важен – он помогает различать опасные и безопасные варианты.

Если вариант ДНК встречается в базах данных с геномами здоровых людей часто, то он, скорее всего, безопасен. Для проверки редких патогенных вариантов (тех, что могут вызвать болезни), используются международные базы данных. Например, GnomAD — самая крупная бесплатная база, содержащая сведения о геномах разных популяций. 

В базе GnomAD отдельно вынесены популяции финнов, амишей и евреев Ашкенази, но этого явно недостаточно, и огромное количество популяций в мире все еще остается непредставленными. Эта проблема актуальна и для России. 

В октябре 2024 года появилась «База данных популяционных частот генетических вариантов населения Российской Федерации», которая помогает отсекать распространенные в российской популяции варианты и более точно находить причину заболеваний. Правда, в ней нет деления на более мелкие популяции, которые стоило бы исследовать отдельно, ведь геном жителя Кавказа будет отличаться от генома жителя Якутии.

Узнать подробнее о том, как базы данных помогают выявлять причины моногенных и полигенных заболеваний, а также о процессе изучения генетических заболеваний, можно из полной версии статьи.

Время чтения: 8 минут.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

BY Системный Блокъ




Share with your friend now:
group-telegram.com/sysblok/1068

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

These entities are reportedly operating nine Telegram channels with more than five million subscribers to whom they were making recommendations on selected listed scrips. Such recommendations induced the investors to deal in the said scrips, thereby creating artificial volume and price rise. DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries. Telegram Messenger Blocks Navalny Bot During Russian Election The Security Service of Ukraine said in a tweet that it was able to effectively target Russian convoys near Kyiv because of messages sent to an official Telegram bot account called "STOP Russian War." In this regard, Sebi collaborated with the Telecom Regulatory Authority of India (TRAI) to reduce the vulnerability of the securities market to manipulation through misuse of mass communication medium like bulk SMS.
from us


Telegram Системный Блокъ
FROM American