Телекоммуналка

ИИ поможет подобрать нужную книжку.

У коллег из билайна произошла интеграция GigaChat «Сбера» в «билайн книги». Надеемся, что рекомендательная подборка станет интересней, ведь ИИ позволяет подобрать произведения, не опираясь на жанр или автора, а на контекст и содержание вами прочитанного.

Суть – не единственный параметр, конечно. В аналитике сохраняют свое место авторы, жанры, а также атмосфера произведения, сюжет, сходство с другими книгами, описанные события и т.п.

По данным билайна, более половины пользователей цифровых платформ для чтения и прослушивания книг в России сталкиваются с трудностями при выборе контента. Так, 54% респондентов отметили, что испытывают проблемы с подбором подходящей книги, а также недовольны неточностью рекомендаций, которые предлагают сервисы.

Эта проблема связана с недостаточной персонализацией алгоритмов рекомендаций, ограниченным разнообразием предложений или нехваткой удобных инструментов для поиска. Пользователи часто отмечают, что им сложно найти произведения, которые соответствуют их интересам и текущему настроению. Это указывает на необходимость совершенствования алгоритмов машинного обучения и внедрения более гибких систем фильтрации контента.

www.group-telegram.com/us/telecommunal.com/6166

13.8K viewsDec 13 at 12:50

ИИ поможет подобрать нужную книжку.

У коллег из билайна произошла интеграция GigaChat «Сбера» в «билайн книги». Надеемся, что рекомендательная подборка станет интересней, ведь ИИ позволяет подобрать произведения, не опираясь на жанр или автора, а на контекст и содержание вами прочитанного.

Суть – не единственный параметр, конечно. В аналитике сохраняют свое место авторы, жанры, а также атмосфера произведения, сюжет, сходство с другими книгами, описанные события и т.п.

По данным билайна, более половины пользователей цифровых платформ для чтения и прослушивания книг в России сталкиваются с трудностями при выборе контента. Так, 54% респондентов отметили, что испытывают проблемы с подбором подходящей книги, а также недовольны неточностью рекомендаций, которые предлагают сервисы.

Эта проблема связана с недостаточной персонализацией алгоритмов рекомендаций, ограниченным разнообразием предложений или нехваткой удобных инструментов для поиска. Пользователи часто отмечают, что им сложно найти произведения, которые соответствуют их интересам и текущему настроению. Это указывает на необходимость совершенствования алгоритмов машинного обучения и внедрения более гибких систем фильтрации контента.

BY Телекоммуналка