Notice: file_put_contents(): Write of 4951 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Warning: file_put_contents(): Only 4096 of 9047 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/group-telegram/post.php on line 50 کانال صنفی جامعه مهندسی | Telegram Webview: EngSociety/877 -
● یکی از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت منابع، پیش‌بینی نیازهای آتی منابع است. این پیش‌بینی‌ها می‌توانند شامل نیاز به نیروی انسانی اضافی، مواد اولیه یا تجهیزات خاص در فازهای مختلف پروژه باشند. به کمک هوش مصنوعی، می‌توان پیش‌بینی‌هایی دقیق در خصوص اینکه چه منابعی در چه زمانی لازم خواهند بود ارائه داد.
● تحلیل داده‌های تاریخی: با تحلیل داده‌های پروژه‌های گذشته، هوش مصنوعی می‌تواند الگوهای مصرف منابع را شناسایی کند و بر اساس آن‌ها، نیازهای آتی را پیش‌بینی کند.
● تحلیل سری زمانی: مدل‌های سری زمانی مانند ARIMA و Prophet، داده‌های تاریخی را بررسی می‌کنند و بر اساس آن‌ها، پیش‌بینی می‌کنند که در چه زمانی نیاز به نیروی انسانی یا مواد خاص خواهیم داشت.
● شبکه‌های عصبی: شبکه‌های عصبی می‌توانند الگوهای پیچیده و غیرخطی در داده‌ها را شناسایی کرده و پیش‌بینی کنند که در چه مرحله‌ای از پروژه به چه میزان منابع نیاز است.
● مدیریت زنجیرۀ تأمین: هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود مدیریت زنجیرۀ تأمین کمک کند و از طریق تحلیل داده‌ها، به شرکت‌ها این امکان را بدهد که منابع را به‌موقع تهیه و از تأخیر در تأمین مواد جلوگیری شود.
● یکی از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت منابع، پیش‌بینی نیازهای آتی منابع است. این پیش‌بینی‌ها می‌توانند شامل نیاز به نیروی انسانی اضافی، مواد اولیه یا تجهیزات خاص در فازهای مختلف پروژه باشند. به کمک هوش مصنوعی، می‌توان پیش‌بینی‌هایی دقیق در خصوص اینکه چه منابعی در چه زمانی لازم خواهند بود ارائه داد.
● تحلیل داده‌های تاریخی: با تحلیل داده‌های پروژه‌های گذشته، هوش مصنوعی می‌تواند الگوهای مصرف منابع را شناسایی کند و بر اساس آن‌ها، نیازهای آتی را پیش‌بینی کند.
● تحلیل سری زمانی: مدل‌های سری زمانی مانند ARIMA و Prophet، داده‌های تاریخی را بررسی می‌کنند و بر اساس آن‌ها، پیش‌بینی می‌کنند که در چه زمانی نیاز به نیروی انسانی یا مواد خاص خواهیم داشت.
● شبکه‌های عصبی: شبکه‌های عصبی می‌توانند الگوهای پیچیده و غیرخطی در داده‌ها را شناسایی کرده و پیش‌بینی کنند که در چه مرحله‌ای از پروژه به چه میزان منابع نیاز است.
● مدیریت زنجیرۀ تأمین: هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود مدیریت زنجیرۀ تأمین کمک کند و از طریق تحلیل داده‌ها، به شرکت‌ها این امکان را بدهد که منابع را به‌موقع تهیه و از تأخیر در تأمین مواد جلوگیری شود.
In this regard, Sebi collaborated with the Telecom Regulatory Authority of India (TRAI) to reduce the vulnerability of the securities market to manipulation through misuse of mass communication medium like bulk SMS. Meanwhile, a completely redesigned attachment menu appears when sending multiple photos or vides. Users can tap "X selected" (X being the number of items) at the top of the panel to preview how the album will look in the chat when it's sent, as well as rearrange or remove selected media. Ukrainian forces have since put up a strong resistance to the Russian troops amid the war that has left hundreds of Ukrainian civilians, including children, dead, according to the United Nations. Ukrainian and international officials have accused Russia of targeting civilian populations with shelling and bombardments. Perpetrators of such fraud use various marketing techniques to attract subscribers on their social media channels. The S&P 500 fell 1.3% to 4,204.36, and the Dow Jones Industrial Average was down 0.7% to 32,943.33. The Dow posted a fifth straight weekly loss — its longest losing streak since 2019. The Nasdaq Composite tumbled 2.2% to 12,843.81. Though all three indexes opened in the green, stocks took a turn after a new report showed U.S. consumer sentiment deteriorated more than expected in early March as consumers' inflation expectations soared to the highest since 1981.
from tr
