Ivan Begtin

Forwarded from Горящая изба

Обещала описать опыт поиска данных об образовании через Dateno. Dateno (https://dateno.io) – развивающийся специализированный реестр наборов открытых данных, который регулярно пополняется новыми датасетами, дает широкие возможности для поиска, и в принципе довольно бодрый проект, разрабатываемый Иваном Бегтиным, экспертом в области открытых данных (@begtin).
С нашими дорогими educational data ("прости! не знаю, как перевести") есть сразу несколько нюансов:
1. Путаница данных об образовании и образовательных данных. Это не смертельно, если мы сразу задаемся вопросами о том, что же содержится в имеющихся датасетах.
2. Мало количество данных/датасетов при их большой содержательной фрагментарности (по чуть-чуть, но о многом, но по чуть-чуть)
3. Агрегирование и отсутствие доступа к гранулированным данным: все мы знаем, что 10 штук как среднее число компьютеров на школы региона, дает нам содержательно примерно ничего.

Есть и практическое соображение, диктуемое перспективами и тенденциями опубличивания данных в/об образовании в условиях распространения подходов открытой науки: нужны инструменты, позволяющие малой кровью отслеживать изменения в этой области и подтверждать/опровергать тренды. Пока данные в образовании редко становятся объектом управления, источником принятия решений, а имеющиеся наработки из других областей проникают со скрипом. Данные в образовании чувствительные, именно это часто мешает популяризации работы с ними. Ну, и есть некоторый карго-культ (не везде и не всегда).

### Что такое Dateno и как начать работу?

Dateno (https://dateno.io) уже содержит информацию о 19 миллионах датасетов и предоставляет понятный API для работы с ними.
1️⃣ Зарегистрируйтесь на платформе.
2️⃣ Получите токен для работы с API.
3️⃣ Используйте API (браузер, OpenRefine, старые добрые скрипты на Python/R).

### Мой эксперимент: поиск данных с ключевым словом "educational data"_*

Я залогинилась, быстро нашла свой токен, а потом запросила данные о датасетах, содержащих "educational data" в заголовке. Я рисковала, потому что датасеты из других областей тоже могут быть с такими словами, имея под собой просто учебные данные для отработки методов анализа.
Вот что удалось найти:

- Количество датасетов: 61.
- В основном, данные являются академическими/исследовательскими, то есть, датасеты распространяются как обязательства исследователей по опубличиванию результатов.
- К вопросу о том, насколько тщательно надо подходить к формулировке поискового запроса: многое из выдачи имеет мало отношения к образованию, например, мне прилетел датасет об эмигрантах в Хельсинки.
- Страны: большинство наборов данных (27) — из Восточной Азии (оно и понятно, основные датасеты из Японии), 9 — глобальные, 8 - Северная Америка.
- Форматы: .сsv (8), .json — 6, но есть и экзотика в лице .arff (текстовый формат ASCII, никогда с ним не сталкивалась).

### Потенциал Dateno для образовательных исследований

Dateno оказался полезным инструментом. Однако при работе с образовательными датасетами важно учитывать перечисленные выше нюансы. Интересно посмотреть, как представлены статистические наблюдения об образовании, и как можно прекратить пользоваться хранилищем Института статистики ЮНЕСКО. Пока не разобралась, можно ли ставить фильтр на количество записей/единиц анализа в датасете, вот это было полезно.

Гипотеза о потенциале Dateno для анализа данных вокруг образования, подтвердилась. Это хороший инструмент для того, понять, как датафицирована та или иная сфера исследований образования.

Dateno

Dateno - datasets search engine

A next-generation data search service provides fast, comprehensive access to open datasets worldwide, with powerful filters and an API-first architecture for seamless integration.

www.group-telegram.com/tr/begtin.com/6217

982 viewsIvan Begtin, Nov 25 at 13:01

Обещала описать опыт поиска данных об образовании через Dateno. Dateno (https://dateno.io) – развивающийся специализированный реестр наборов открытых данных, который регулярно пополняется новыми датасетами, дает широкие возможности для поиска, и в принципе довольно бодрый проект, разрабатываемый Иваном Бегтиным, экспертом в области открытых данных (@begtin).
С нашими дорогими educational data ("прости! не знаю, как перевести") есть сразу несколько нюансов:
1. Путаница данных об образовании и образовательных данных. Это не смертельно, если мы сразу задаемся вопросами о том, что же содержится в имеющихся датасетах.
2. Мало количество данных/датасетов при их большой содержательной фрагментарности (по чуть-чуть, но о многом, но по чуть-чуть)
3. Агрегирование и отсутствие доступа к гранулированным данным: все мы знаем, что 10 штук как среднее число компьютеров на школы региона, дает нам содержательно примерно ничего.

Есть и практическое соображение, диктуемое перспективами и тенденциями опубличивания данных в/об образовании в условиях распространения подходов открытой науки: нужны инструменты, позволяющие малой кровью отслеживать изменения в этой области и подтверждать/опровергать тренды. Пока данные в образовании редко становятся объектом управления, источником принятия решений, а имеющиеся наработки из других областей проникают со скрипом. Данные в образовании чувствительные, именно это часто мешает популяризации работы с ними. Ну, и есть некоторый карго-культ (не везде и не всегда).

### Что такое Dateno и как начать работу?

Dateno (https://dateno.io) уже содержит информацию о 19 миллионах датасетов и предоставляет понятный API для работы с ними.
1️⃣ Зарегистрируйтесь на платформе.
2️⃣ Получите токен для работы с API.
3️⃣ Используйте API (браузер, OpenRefine, старые добрые скрипты на Python/R).

### Мой эксперимент: поиск данных с ключевым словом "educational data"_*

Я залогинилась, быстро нашла свой токен, а потом запросила данные о датасетах, содержащих "educational data" в заголовке. Я рисковала, потому что датасеты из других областей тоже могут быть с такими словами, имея под собой просто учебные данные для отработки методов анализа.
Вот что удалось найти:

- Количество датасетов: 61.
- В основном, данные являются академическими/исследовательскими, то есть, датасеты распространяются как обязательства исследователей по опубличиванию результатов.
- К вопросу о том, насколько тщательно надо подходить к формулировке поискового запроса: многое из выдачи имеет мало отношения к образованию, например, мне прилетел датасет об эмигрантах в Хельсинки.
- Страны: большинство наборов данных (27) — из Восточной Азии (оно и понятно, основные датасеты из Японии), 9 — глобальные, 8 - Северная Америка.
- Форматы: .сsv (8), .json — 6, но есть и экзотика в лице .arff (текстовый формат ASCII, никогда с ним не сталкивалась).

### Потенциал Dateno для образовательных исследований

Dateno оказался полезным инструментом. Однако при работе с образовательными датасетами важно учитывать перечисленные выше нюансы. Интересно посмотреть, как представлены статистические наблюдения об образовании, и как можно прекратить пользоваться хранилищем Института статистики ЮНЕСКО. Пока не разобралась, можно ли ставить фильтр на количество записей/единиц анализа в датасете, вот это было полезно.

Гипотеза о потенциале Dateno для анализа данных вокруг образования, подтвердилась. Это хороший инструмент для того, понять, как датафицирована та или иная сфера исследований образования.

BY Ivan Begtin