Telegram Group & Telegram Channel
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Подборка движков для обучения роботов, беспилотников и стройтехники по методу Sim2Real

Sim2Real — это метод обучения в виртуальной среде от моделирования к реальности. Например, если нужно обучить беспилотный грузовик ездить по пересеченной местности, то в симуляции его тестируют на огромном датасете всех возможных преград и только потом выпускают на дороги. В каждой симуляции свои физические параметры — перепады высоты, вид покрытия, трение, погода и т.д.

В основе сред обучения физика реального мира — если посадить там Ньютона под яблоню, то яблоко упадет ему на макушку, и он снова откроет закон всемирного тяготения — поэтому такие движки называются физическими. Движки разрабатывают производители машин и ИИ и вполне себе логично — производители игр. Потому что они уже натренированы, и есть инфраструктура. Игровые движки, как правило, отличаются очень реалистичной картинкой. Картинка неигровых порой выглядит как первый Симс, но зато там прокачена физика.

Из движков выделяют:
⚫️Игровой от Unity, интегрированный с инструментом для прототипирования роботов ROS (Robotic Operation System).

⚫️Игровой от Unreal Engine с реалистичной картинкой — его используют для обучения беспилотных машин.

⚫️PyBullet — open-source со слабой картинкой, но хорошо проработанной физикой мира.

⚫️Mujoco — проект с открытым кодом, настолько хороший, что его купил Google для своего DeepMind, а также используют OpenAI, Nvidia, Boston Dynamics, Dyson.

⚫️NVIDIA Flex, где можно тестировать деформирующиеся объекты и жидкости.

⚫️Симуляторы CarCraft, Simulation City и Waymax от Waymo. По ним машины концерна проехали 5 млрд миль — так обкатываются все релизы перед выпуском в свет.

⚫️Infinity Simulator и Ghost Gym от Wavve. Первый сразу создали на игровом движке, для второго собирали реальный датасет — фото, видео реальных улиц, размечали, создали цифровой двойник.

Как происходит обучение
Создают нейросеть под определенную задачу. Например, как controller на видео. Потом ее обучили в симуляторе Isaac по методу подкрепления и выпустили робота в свет — ходить по улицам, как вот этот из видео.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/best_in_development/1213
Create:
Last Update:

Подборка движков для обучения роботов, беспилотников и стройтехники по методу Sim2Real

Sim2Real — это метод обучения в виртуальной среде от моделирования к реальности. Например, если нужно обучить беспилотный грузовик ездить по пересеченной местности, то в симуляции его тестируют на огромном датасете всех возможных преград и только потом выпускают на дороги. В каждой симуляции свои физические параметры — перепады высоты, вид покрытия, трение, погода и т.д.

В основе сред обучения физика реального мира — если посадить там Ньютона под яблоню, то яблоко упадет ему на макушку, и он снова откроет закон всемирного тяготения — поэтому такие движки называются физическими. Движки разрабатывают производители машин и ИИ и вполне себе логично — производители игр. Потому что они уже натренированы, и есть инфраструктура. Игровые движки, как правило, отличаются очень реалистичной картинкой. Картинка неигровых порой выглядит как первый Симс, но зато там прокачена физика.

Из движков выделяют:
⚫️Игровой от Unity, интегрированный с инструментом для прототипирования роботов ROS (Robotic Operation System).

⚫️Игровой от Unreal Engine с реалистичной картинкой — его используют для обучения беспилотных машин.

⚫️PyBullet — open-source со слабой картинкой, но хорошо проработанной физикой мира.

⚫️Mujoco — проект с открытым кодом, настолько хороший, что его купил Google для своего DeepMind, а также используют OpenAI, Nvidia, Boston Dynamics, Dyson.

⚫️NVIDIA Flex, где можно тестировать деформирующиеся объекты и жидкости.

⚫️Симуляторы CarCraft, Simulation City и Waymax от Waymo. По ним машины концерна проехали 5 млрд миль — так обкатываются все релизы перед выпуском в свет.

⚫️Infinity Simulator и Ghost Gym от Wavve. Первый сразу создали на игровом движке, для второго собирали реальный датасет — фото, видео реальных улиц, размечали, создали цифровой двойник.

Как происходит обучение
Создают нейросеть под определенную задачу. Например, как controller на видео. Потом ее обучили в симуляторе Isaac по методу подкрепления и выпустили робота в свет — ходить по улицам, как вот этот из видео.

BY ИИ и роботы в стройке


Share with your friend now:
group-telegram.com/best_in_development/1213

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Channels are not fully encrypted, end-to-end. All communications on a Telegram channel can be seen by anyone on the channel and are also visible to Telegram. Telegram may be asked by a government to hand over the communications from a channel. Telegram has a history of standing up to Russian government requests for data, but how comfortable you are relying on that history to predict future behavior is up to you. Because Telegram has this data, it may also be stolen by hackers or leaked by an internal employee. Unlike Silicon Valley giants such as Facebook and Twitter, which run very public anti-disinformation programs, Brooking said: "Telegram is famously lax or absent in its content moderation policy." A Russian Telegram channel with over 700,000 followers is spreading disinformation about Russia's invasion of Ukraine under the guise of providing "objective information" and fact-checking fake news. Its influence extends beyond the platform, with major Russian publications, government officials, and journalists citing the page's posts. The Securities and Exchange Board of India (Sebi) had carried out a similar exercise in 2017 in a matter related to circulation of messages through WhatsApp. The fake Zelenskiy account reached 20,000 followers on Telegram before it was shut down, a remedial action that experts say is all too rare.
from tr


Telegram ИИ и роботы в стройке
FROM American