📌 MasteringPyTorch آموزش کامل PyTorch از مبانی تا تکنیکهای پیشرفته یادگیری عمیق، شامل پیادهسازی شبکههای عصبی مختلف، بهینهسازی مدلها، استفاده از Transfer Learning و مدیریت دادهها در کاربردهای طبقهبندی و پیشبینی. 👥مدرس دوره: عبدالسلام نیککردار: توسعهدهنده هوش مصنوعی در شرکت Avitec
📟 محتوای دوره:
- An Introduction to PyTorch and Tensors - Autograd and Backpropagation - Gradient Descent and Optimizers - Training a Simple Neural Networks - Implementing Linear and Logistic Regression - Dataset and Data Loaders - Activation Functions (Softmax & Cross-Entropy Loss) - Feed-Forward Neural Networks - Convolutional Neural Networks - Transfer Learning - Tensorboard - Exporting and Loading Models
📆زمان برگزاری: ۲۴ آبان الی ۲۹ آذر ۱۴۰۳
⏰ پنجشنبه ساعت ۱۶ الی ۱۸
💰قیمت دوره: ۳۰۰/۰۰۰ تومان
تخفیف ۱۰٪ ویژه دانشجویان دانشگاه علم و صنعت ایران تخفیف ۲۵٪ ویژه اعضای افتخاری انجمن علمی علوم کامپیوتر
🔗 برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبتنام با ما در ارتباط باشید.
📌 MasteringPyTorch آموزش کامل PyTorch از مبانی تا تکنیکهای پیشرفته یادگیری عمیق، شامل پیادهسازی شبکههای عصبی مختلف، بهینهسازی مدلها، استفاده از Transfer Learning و مدیریت دادهها در کاربردهای طبقهبندی و پیشبینی. 👥مدرس دوره: عبدالسلام نیککردار: توسعهدهنده هوش مصنوعی در شرکت Avitec
📟 محتوای دوره:
- An Introduction to PyTorch and Tensors - Autograd and Backpropagation - Gradient Descent and Optimizers - Training a Simple Neural Networks - Implementing Linear and Logistic Regression - Dataset and Data Loaders - Activation Functions (Softmax & Cross-Entropy Loss) - Feed-Forward Neural Networks - Convolutional Neural Networks - Transfer Learning - Tensorboard - Exporting and Loading Models
📆زمان برگزاری: ۲۴ آبان الی ۲۹ آذر ۱۴۰۳
⏰ پنجشنبه ساعت ۱۶ الی ۱۸
💰قیمت دوره: ۳۰۰/۰۰۰ تومان
تخفیف ۱۰٪ ویژه دانشجویان دانشگاه علم و صنعت ایران تخفیف ۲۵٪ ویژه اعضای افتخاری انجمن علمی علوم کامپیوتر
🔗 برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبتنام با ما در ارتباط باشید.
Now safely in France with his spouse and three of his children, Kliuchnikov scrolls through Telegram to learn about the devastation happening in his home country. Given the pro-privacy stance of the platform, it’s taken as a given that it’ll be used for a number of reasons, not all of them good. And Telegram has been attached to a fair few scandals related to terrorism, sexual exploitation and crime. Back in 2015, Vox described Telegram as “ISIS’ app of choice,” saying that the platform’s real use is the ability to use channels to distribute material to large groups at once. Telegram has acted to remove public channels affiliated with terrorism, but Pavel Durov reiterated that he had no business snooping on private conversations. False news often spreads via public groups, or chats, with potentially fatal effects. This ability to mix the public and the private, as well as the ability to use bots to engage with users has proved to be problematic. In early 2021, a database selling phone numbers pulled from Facebook was selling numbers for $20 per lookup. Similarly, security researchers found a network of deepfake bots on the platform that were generating images of people submitted by users to create non-consensual imagery, some of which involved children.
from tr