❗️Открытие механизма остановки речи в мозге - важно для ИИ и нейроинтерфейсов

Исследователи из UCSF совершили открытие о работе мозга, которое может трансформировать развитие ИИ и нейроинтерфейсов.

Учёные обнаружили, что остановка речи происходит не через снижение активности речевых зон, а через активацию специального тормозного механизма в премоторной лобной коре.

Команда под руководством Edward F. Chang использовала высокоточную электрокортикографию (ЭКоГ) для регистрации активности мозга в режиме реального времени.

Почему это важно для ИИ?
Современные системы ИИ, включая голосовых помощников и системы генерации текста, не имитируют естественные механизмы остановки и паузирования человеческой речи. Новое понимание поможет создать алгоритмы с более реалистичным речевым поведением.

Системы распознавания могут быть обучены учитывать паттерны остановки речи, что повысит точность интерпретации человеческой речи.

Понимание механизмов прерывания речи позволит создать ИИ, способные более естественно участвовать в диалогах, включая уместные паузы и прерывания.

Понимание специфических нейронных сигналов, отвечающих за остановку речи, позволит создать более точные системы преобразования мыслей в речь.

Вместо фокуса только на активирующих сигналах речи, нейроинтерфейсы смогут распознавать и ингибиторные сигналы, что приведёт к более точному и естественному речевому выводу.

Возможность целенаправленно воздействовать на тормозные механизмы речи открывает перспективы для лечения заикания и других речевых расстройств.

Практические применения:

1.Медицинская реабилитация
2. Нейрохирургия
3. Новые методы лечения речевых расстройств

Параллельная финансовая система, созданная и работающая на блокчейне 24/7 по всему миру

Foxconn строит крупнейший в мире завод по производству ИИ-серверов за $900 млн в Мексике. Стройка завершится в 2026 году.

Cohere выпустили бесплатный мультиязычный ИИ в WhatsApp с 2 млрд аудиторией пользователей

Cohere For AI выпустили Aya Vision — открытую ИИ-модель компьютерного зрения, которая может кардинально изменить рынок мультиязычного ИИ.

Простота использования — обмен изображениями уже встроен в повседневную коммуникацию.
Это позволит Cohere агрессивно масштабировать аудиторию, обходя необходимость разработки собственных приложений или построения каналов дистрибуции с нуля.

Ключевые особенности:

1. Модель Aya Vision 8B превосходит Llama 90B (в 11 раз больше по размеру)

2. Aya 32B опережает Qwen 72B, Molmo 72B и другие крупные модели

Технический стек - архитектура на базе SigLIP (зрение) + Aya (язык)

Поддержка 23 языков, охват более 50% мирового населения

Открытые веса, доступны на Kaggle и Hugging Face

Стратегическая интеграция с WhatsApp с 2 млрд пользователей

Бесплатный доступ для всех пользователей через популярный мессенджер

Мультимодальные возможности:

-.Детальное описание изображений
- Визуальные вопросы-ответы
- Генерация текста по изображениям
- Перевод визуального контента

Бизнес-применения:
1. Международная электронная коммерция
2.Финтех и документооборот
3. Локализация контента
4. Медицина

Ранее Cohere запустили: -платформу с ИИ-агентами для HR, IT, финансов и поддержки клиентов  
- модель Aya знает 101 язык.

⚡️Премию Тьюринга дали за разработку метода обучения с подкреплением (RL) Эндрю Барто и Ричарду Саттону

Премия Тьюринга часто называется "Нобелевской премией в области компьютерных наук".

Эндрю Барто, профессор MIT, Ричард Саттон профессор Университета Альберты и ex- научный сотрудник DeepMind.

Они разработали метод RL в 1980-х годах, вдохновившись психологией и тем, как учатся люди. Эта техника легла в основу успеха ведущих ИИ-компаний, включая OpenAI и Google.

Оба ученых обеспокоены тем, что ИИ-компании спешат выпускать продукты без тщательного тестирования.

Они критикуют современный ИИ-сектор за мотивацию бизнес-стимулами, а не продвижением исследований в области ИИ.

Барто не поддерживает идею создания огромных дата-центров и взимания платы за использование ПО.

Саттон называет разговоры компаний об AGI хайпом. По его мнению, системы, которые умнее людей, в конечном итоге появятся благодаря лучшему пониманию человеческого разума.

Microsoft выпустила 2 ИИ-агентов для продаж, которые помогают командам быстрее закрывать сделки.

1. Sales Agent (ИИ-агент продаж) - превращает контакты в лиды, позволяя представителям продаж закрывать крупнейшие сделки, в то время как ИИ-агент следит, чтобы ни один потенциальный клиент не был упущен. Он может работать автономно круглосуточно для увеличения вашей воронки продаж, исследуя лиды, назначая встречи и связываясь с клиентами. Для некоторых малозначимых лидов он может даже самостоятельно завершить продажу. Агент использует данные из CRM, корпоративную информацию (например, прайс-листы), данные из интернета, а также данные Microsoft 365 (письма и встречи), чтобы персонализировать каждый ответ.

2. Sales Chat (ИИ-агент чат продаж) - он предоставляет полезную аналитику на основе данных CRM, презентаций, встреч, писем и веб-ресурсов, что позволяет сотрудникам меньше времени тратить на поиск информации и больше на продажи. Работает через простые запросы на естественном языке.

Оба агента будут доступны в Microsoft 365 Copilot и Microsoft 365 Copilot Chat, и смогут подключаться как к Microsoft Dynamics 365, так и к Salesforce.

Ранее, мы писали, что своего ИИ-агента для продаж готовит OpenAI.

А тут про ИИ-агент для продаж Rox.

А здесь ИИ-агенты для продаж от Salesforce.

Google добавляют в часть поисковика ИИ-модель Gemini 2.0.

Пока это реализуется как дополнительный режим (AI Mode) к своему основному поиску, чтобы протестировать и получить фидбэк, а после расширят доступ.

В отличие от традиционного поиска, AI Mode не просто выдает список ссылок. Система анализирует вопрос, разбивает его на компоненты, ищет информацию по каждому из них и формирует комплексный ответ с возможностью продолжения диалога.

На данный момент эту функцию могут попробовать подписчики Google One AI Premium США в рамках программы Labs.

Новая криптотаксономия от команды Трампа. Важный документ.

Главные лоббисты ИИ и крипты в администрации Трампа - фонд a16z, именно их сотрудники сегодня в команде нового президента США выпустили стратегический материал о классификации токенов, который станет основой для официальной позиции США. Этот материал вышел за день до исторического момента о создании гос крипто резерва.

a16Z предлагают 7 категорий токенов:
1. Network tokens (BTC, ETH, SOL, UNI) — вероятно исключены из законов о ценных бумагах при достаточной децентрализации
2. Security tokens — подпадают под регулирование SEC
3. Company-backed tokens (FTT) — вероятно подлежат регулированию как ценные бумаги
4. Arcade tokens — утилитарные токены без инвестиционной ценности
5. Collectible tokens (NFT) — в большинстве случаев не являются ценными бумагами
6. Asset-backed tokens (USDC, stETH) — зависят от структуры
7. Memecoins (DOGE, PEPE, TRUMP) — исключены из законов о ценных бумагах.

Публикация этого материала непосредственно перед важным заявлением Трампа имеет несколько стратегических измерений:

1. Создание интеллектуальной основы для резерва. Документ предлагает готовую концептуальную базу для классификации криптоактивов, которая может быть использована администрацией при формировании структуры резерва.

2. Разрешение регуляторной неопределенности. Четкое разграничение между различными типами токенов может помочь разрешить многолетнюю неопределенность в регулировании криптовалют в США.

3. Влияние на состав резерва. Выделение "Network tokens" в отдельную категорию фактически предлагает администрации логичный набор активов для включения в резерв.

4. Защита интересов экосистемы. a16z имеет значительные инвестиции в Solana и другие проекты, классифицированные как "Network tokens", что потенциально защищает эти инвестиции.

Ex-CEO Google Э.Шмидт предлагает Китаю договориться по развитию суперинтеллекта

Экс-СЕО Google Эрик Шмидт вместе с коллегами фактически предлагает новую формулу соглашения с Китаем в сфере развития суперинтеллекта.

Они говорят о новой концепции сдерживания, названную MAIM — аналог ядерного (взаимного гарантированного уничтожения).

Смысл прост: "Если вы попытаетесь получить монополию на суперинтеллект, мы гарантированно саботируем ваши проекты".

Методы такие:

1. Кибератаки на дата-центры ИИ
2. Внедрение вредоносного ПО в процессы обучения
3. В крайних случаях — физическое уничтожение инфраструктуры

Авторы против "Манхэттенского проекта по ИИ", который приведет к опасной эскалации и подчеркивается неизбежность реакции Китая на любые попытки США получить монополию на суперинтеллект.

Сама публикация этого документа является косвенным признанием того, что
Китай находится примерно на том же уровне развития ИИ, что и США. США кроме Китая не видят в ИИ других конкурентов.

Одностороннее превосходство в этой сфере невозможно или крайне рискованно, говорят авторы.

Авторы открыто признают критическую уязвимость: Запад зависит от тайваньского производства высокопроизводительных чипов.

Потенциальное вторжение Китая на Тайвань названо "катастрофическим для конкурентоспособности ИИ" западных стран.

Обеспечение цепочек поставок ИИ-чипов и внутреннего производства критически важно.

Государства могут ограничить возможности негосударственных субъектов, отслеживая ИИ-чипы и предотвращая их контрабанду.

Карта рынка и бум инвестиций в нейротех - $2,3 млрд в 2024

2024 год стал прорывным для индустрии нейротехнологий - $2,3млрд, закрыто 129 сделок. Прогноз на 2025 год - $4 млрд.

Переход от науки к коммерции. Рост крупных раундов для таких компаний Precision $102 млн на клинические испытания или ShiraTronics $66 млн на pivotal study показывает, что многие проекты переходят от R&D к реальным продуктам. Это ключевой индикатор зрелости рынка.

Большие сделки, такие как $200 млн в Blackrock, создают “оптику”, привлекая еще больше капитала. Это цепная реакция, которая усиливает интерес к отрасли.

Имплантируемые vs неинзвазивные нейроинтерфейсы

Имплантируемые технологии привлекли больше капитала (1.3млрд против $1млрд неинвазивные), что сигналит уверенность инвесторов в hardware-инновациях(стартапы INBRAIN, Nalu).

Инвазивные технологии получили $303млн из $400млн в Series A (в среднем $17млн на сделку, например, ShiraTronics).

Изменения в финансировании R&D: частный капитал становится еще более важным, чем государственные деньги.

$381млн в R&D связано это с созданием фундамента для будущих прорывов, а объем посевных инвестиций составил $132млн(BCI, PNS, ультразвук)

Ключевые направления, которые привлекают $:

1. Управление болью ($399млн)
2.R&D ($381млн)
3. Паркинсон ($278млн),
4. а также рост в проекты по работе с депрессией ($205млн) 5. Альцгеймера ($108млн), как индикаторы интереса к психическому здоровью и нейродегенерации.

Географическое распределение инвестиций

63% Series A — в США, с активностью в ЕС/Великобритании.

⚡️Китайцы сделали 1-й универсальный ИИ-агент, он превосходит DeepResearch OpenAI

Manus AI — первый general-purpose AI agent, разработанный китайской компанией Monica.

Он сейчас в тренде на Weibo, люди спрашивают, не является ли это следующим DeepSeek?

У ИИ-агента модель с открытым исходным кодом + большой пул талантов в области ИИ - > Множество приложений ИИ + агентов в стадии разработки.

Результаты GAIA Benchmark значительно лучше, чем у Deep Research.

Его ключевые функции:

1. Автономное выполнение задач от начала до конца.

Manus может, например, исследовать тренды цен за год, собирать данные, взаимодействовать с браузерами, анализировать, создавать отчеты и выдавать результат в нужном формате (документ, таблица, презентация и т.д.) без постоянного вмешательства человека.

Это отличается от большинства ИИ-продуктов.

2. Интеграция с браузерами и инструментами.

Manus использует виртуальные браузеры (например, через Browserbase или интеграции с Opera, Arc, Simular) и может имитировать действия человека на веб-страницах, что позволяет ему выполнять сложные задачи в интернете.

Manus - комбинация DeepResearch (исследования), OpenAI +Operator (автоматизация задач) + Claude Computer Use (работа с компьютером через протоколы, такие как MCP от Anthropic).

3. Гибкость и универсальность.

Он может работать с широким спектром задач: от маркетинговых исследований до анализа трендов цен, создания приложений, веб-страниц или отчетов. Пользователь может задать задачу и забыть, пока Manus выполняет её в фоновом режиме, что экономит время.

Manus круче в плане автономности и универсальности для сложных задач, но OpenAI может быть лучше для задач, связанных с текстовой обработкой или творчеством.

Manus может быть "круче" в автономных задачах, но Claude может быть предпочтительнее для компаний, которые хотят кастомизировать ИИ под свои нужды через протоколы.

Доступ к Manus пока ограничен (нужны инвайты).

Госбанк Дубая запустил сегодня у себя криптотрейдинг

Emirates NBD банк 100% принадлежит правительству Дубая, начал торговлю криптовалютой через свое цифровое подразделение Liv.

Они работают на инфраструктуре Aquanow, платформы цифровых активов, лицензированной Управлением по регулированию виртуальных активов Дубая (VARA), а также услуг хранения от Zodia, поддерживаемой Standard Chartered.

Ранее Дубай признали первые стейблкоины.

А ОАЭ освободили все криптовалютные транзакции от НДС.

Claude будет работать со спутниковыми данными онлайн, а суперинтеллект от Anthropic появится к 2026 году

Согласно официальным рекомендациям Anthropic для Белого дома, ИИ-системы, обладающие интеллектуальными возможностями нобелевских лауреатов и способностью автономно решать сложнейшие задачи, появятся уже в конце 2026 или начале 2027 года.

Такой ИИ сможет:

- обрабатывать и создавать текст, аудио и видео,

- автономно управлять компьютерными устройствами (мышь, клавиатура), а также свободно перемещаться по интернету,

- управлять роботами и лабораторными инструментами.

Anthropic представила 6 рекомендаций для США, среди которых:

- построить дополнительные 50 гигаватт мощностей к 2027 году.

- ускорить внедрение ИИ в гос секторе
- подготовиться к экономическим последствиям

Также сегодня стало известно, что Claude будет анализировать спутниковые данные в онлайн-режиме.

Anthropic подписала контракт с Planet Labs(обладает одним из крупнейших наборов данных непрерывного наблюдения за Землей), по состоянию на 6 марта 2025 года, это сотрудничество не имеет аналогов в мире.

Например, если вы фермер и хотите узнать о состоянии своих полей, вам нужно будет стать клиентом Planet Labs, чтобы получить доступ к их спутниковым снимкам, обработанным с помощью Claude.

Доступ к спутниковым данным будет у тех, кто работает с Planet Labs, а Claude — это "мозги", которые делают эти данные более полезными для таких пользователей.

Трамп подписал указ о создании гос резерва биткоина и запаса цифровых активов США.

США официально признают биткоин и другие криптовалюты ценными активами, которые стоит сохранять, а не избавляться от них.

Государственный резерв будет создан из биткоинов, которые правительство изъяло у преступников или в результате конфискации. Покупать за счет госбюджета биткоин не будут.

Продавать из этого резерва биткоины тоже не будут. Они будут храниться как "запас ценности".

По оценкам, у правительства США есть ~ 200,000 биткоинов, но точной цифры никто не знает, потому что полного аудита не проводилось. Указ требует провести такой аудит, чтобы выяснить.

Министерства финансов и торговли должны придумать способы как покупать дополнительные биткоины, но не на деньги налогоплательщиков.

Например, это могут быть какие-то бюджетно-нейтральные механизмы (пока неясно, какие именно).

А второй резерв создается как государственный запас цифровых активов, где будут другие криптовалюты (Ethereum, XRP, SOL, ADA), которые тоже были изъяты в ходе уголовных и гражданских дел.

Цель этого запаса — управлять всеми цифровыми активами, которые есть у государства.

Однако у индустрии остались важные вопросы о регулировании, стратегии роста резерва, судьбе альткоинов и влиянии на рынок. Об этом сегодня скорее всего озвучат на саммите, в котором примут участие крупные игроки вместе с Трампом.

Многое из того, что обещал сделать Трамп, он уже сделал.

Ларри Пейдж, сооснователь Google запустил новый стартап Dynatomics

Компания работает в стелс-режиме, поэтому мало данных, но известно, что руководит стартапом Крис Андерсон (экс-Kitty Hawk), а цель стартапа — создавать с помощью ИИ высокооптимизированные дизайны для заводов.

Dynatomics сравнивают с такими компаниями, как Orbital Materials (разработка материалов с помощью ИИ) и PhysicsX (симуляции для инженеров). Это указывает на то, что проект может быть частью более широкой волны интереса к применению ИИ в промышленности.

Говорят, что акцент делается не только на цифровую оптимизацию, но и на интеграцию с реальными производственными процессами.

Помимо Криса Андерсона в стартапе работает экс-главный редактор Wired и группа инженеров и специалистов по ИИ.

У четверти стартапов из текущей группы YC кодовые базы созданы с помощью ИИ

Четверть стартапов нового сезона Winter 2025 Y Combinator использует код, на 95% сгенерированный ИИ, сообщил управляющий партнер YC Джаред Фридман.

Фридман сказал, что эти 95% не включают код для импорта библиотек, но отражают долю кода, сгенерированного ИИ, по сравнению с кодом, написанным людьми.

В прошлом месяце бывший глава отдела ИИ в Tesla и сооснователь OpenAI Андреj Карпати описал термин «vibecoding» как способ написания кода с помощью LLM, при котором основное внимание уделяется не деталям кода, а общей идее или интуиции.

Код, сгенерированный ИИ, далек от совершенства. Исследования и отчеты показывают, что он может содержать уязвимости безопасности, приводить к сбоям или ошибкам, из-за чего разработчикам приходится его исправлять или проводить тщательную отладку.

Даже если разработчики продуктов будут активно использовать ИИ, им все равно потребуется умение читать код и находить ошибки.

СЕО YC согласен, что основателям необходимо классическое обучение программированию для долгосрочной поддержки продуктов.

«Представьте, что стартап с 95% кода, сгенерированного ИИ, выходит на рынок, и через год-два у него появляется 100 миллионов пользователей. Сможет ли продукт выдержать такую нагрузку? Ранние версии ИИ-моделей плохо справляются с отладкой, поэтому важно разбираться в том, что происходит внутри продукта», — отметил он.

Топ-100 самых популярных потребительских ИИ-приложений - отчет a16z

Главные тренды:

После начального плато ChatGPT удвоил свою аудиторию за последние 6 месяцев, достигнув 400 млн еженедельных активных пользователей к середине февраля 2025 года.

Рост связан с выпуском новых моделей: GPT-4o (апрель-май 2024), Advanced Voice Mode (июль-август 2024) и o1 (сентябрь-октябрь 2024).

175 млн пользователей используют мобильное приложение.

Внезапный взлет #DeepSeek, который занял 2-е место по трафику всего за 10 дней.
Достиг 10 млн пользователей за 20 дней, обогнав темпы роста ChatGPT.

В ИИ-видео наблюдается фрагментация рынка по стилям и интерфейсам: Sora — универсальный генератор, Hailuo отличается точным следованием промптам, Kling предлагает контроль движения камеры и синхронизацию губ.

ИИ-редактирование видео остается ключевым потребительским сценарием использования.

Расцвет инструментов для создания контента

Рост двух категорий: агентные IDE для разработчиков (например, Cursor) и
и платформы text-to-web для нетехнических пользователей.

Монетизация и популярность

Только 40% самых популярных мобильных приложений также входят в топ по выручке.

ChatGPT лидирует как по MAU, так и по конверсии и доходу на пользователя. Интересно, что клоны ChatGPT составляют 12% как в списке по использованию, так и в списке по доходам.

Не все популярные ИИ-приложения (по количеству пользователей) приносят больше всего денег, и наоборот. Некоторые приложения зарабатывают много через подписки, даже если у них не много активных пользователей. Это говорит о том, что пользователи готовы платить за специализированные функции, даже если они не используют приложение каждый день.

Успех в ИИ не всегда измеряется количеством пользователей — доходы могут быть выше у приложений, предлагающих уникальные платные функции, даже если они менее популярны.

CEO Synchron, опережающий Neuralink, разгромил концепцию Маска и представил новую парадигму нейроинтерфейсов

Томас Оксли СЕО Synchron, сегодня они опережают Neuralink, высказал свою позицию развития нейроинтерфейсов (BCI) и их связи с ИИ.

Оксли считает, что распространенная теория о BCI как решении проблемы "выравнивания" ИИ (особенно продвигаемая Илоном Маском) ошибочна.

Проблема "выравнивания" ИИ — это вопрос о том, как сделать так, чтобы мощный ИИ действовал в соответствии с человеческими ценностями и интересами.

Маск утверждает, что BCI решат эту проблему, потому что увеличат "пропускную способность" между человеком и компьютером. То есть, если мы сможем напрямую соединить мозг с ИИ, мы сможем лучше контролировать ИИ и не отставать от него.

НО по мнению Оксли, проблема не в "пропускной способности" между человеком и ИИ, а в "поведенческом контроле".

Он утверждает, что BCI не смогут решить проблемы безопасности ИИ, так как человеческое мышление биологически ограничено и даже с BCI мы будем мыслить "со скоростью улитки" по сравнению с ИИ.

Оксли предлагает альтернативный взгляд на BCI - их настоящая ценность заключается в улучшении человеческого потенциала, а не в контроле над ИИ. Он сравнивает это с другими технологиями (автомобили, самолеты, компьютеры), которые трансформировали человеческие возможности.

Одновременно с этим он предлагает собственную этическую структуру для BCI технологий, которая отличается от подхода Илона Маска.

Она заключается в интеграции BCI и ИИ, основана на трех принципах:
а) Человеческое процветание: нейротехнологии должны улучшать качество жизни, расширять человеческий потенциал и уважать право на самоопределение.
б) Когнитивный суверенитет: люди должны иметь полный контроль над своими когнитивными процессами, а их данные о мозге должны быть защищены от эксплуатации.
в) Когнитивный плюрализм: уважение разнообразия мышления и обеспечение демократичного доступа к нейротехнологиям, чтобы избежать создания когнитивной элиты.

Для каждого принципа он описывает риски "если мы ошибемся" (например, потеря самоопределения, нарушение когнитивной приватности) и преимущества "если мы сделаем правильно" (например, восстановление и улучшение способностей, когнитивная автономия).

В заключение Оксли утверждает, что BCI могут переопределить человеческие возможности, связи и творчество, но только при наличии четких этических ограничений. По его мнению, решения, принимаемые сейчас, определят, станут ли BCI инструментом для раскрытия человеческого потенциала или механизмом контроля и разделения.

Он также сказал, что на следующей неделе на конференции NVIDIA GTC Synchron представит новую программу по интеграции ИИ и BCI, где будет рассказано о видении, в котором ИИ учится непосредственно от человеческого познания.

Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире:

Эндрю Барто и Ричард Саттон получили премию Тьюринга за разработку метода обучения с подкреплением

ИИ: разработки и инвестиции

Google трансформирует Gemini в универсального ИИ-агента с возможностью обработки видео и демонстрации экрана в реальном времени.

Microsoft запустил 1-ого в мире голосового ИИ-агента для здравоохранения.

Чат-бот Grok от Илона Маска умеет прослушивать пользователей даже при закрытом приложении.

Cohere выпустил бесплатный мультиязычный ИИ в WhatsApp

Сэм Альтман сообщил инвесторам о планах продавать ИИ-агентов по цене от $2000 до $20000 в месяц.

Google интегрирует модель Gemini 2.0 в поисковую систему.

Китайские исследователи создали 1-й универсальный ИИ-агент Manus, превосходящий аналог от OpenAI DeepResearch.

Claude от Anthropic будет работать со спутниковыми данными в режиме онлайн, а суперинтеллект компании ожидается к 2026 году.

Представлен новый метод MALT для улучшения рассуждений через многоагентное обучение LLM.

Mistral решил проблему парсинга PDF с новым OCR API, обрабатывающим 1000-2000 страниц за $1.

Ai21 выпустил Jamba 1.6 — лучшую открытую модель для корпоративного использования.

Alibaba представила QwQ-32B — новую модель рассуждений с 32 миллиардами параметров.

Квантовые и традиционные вычисления

Китай представил Zuchongzhi-3 — квантовый процессор со 105 кубитами, соперничающий с Willow от Google.

Foxconn инвестирует $900 млн в строительство крупнейшего в мире завода по производству ИИ-серверов в Мексике

Sophgo представил первые RISC-V серверы с поддержкой моделей DeepSeek R1 (от 1,5B до 70B параметров).

Робототехника и нейротехнологии

Российский разработчик нейроинтерфейсов Elvis получил ₽305 млн от фонда "Восход"

CEO Synchron, опережающий Neuralink, раскритиковал концепцию Маска и представил новую парадигму нейроинтерфейсов

Китайский разработчик роботов Unitree открыл исходный код своих алгоритмов и схемы аппаратного обеспечения.

Открытие - исследователи из UCSF обнаружили механизм остановки речи в мозге, что может революционизировать развитие ИИ и нейроинтерфейсов.

Инвестиции в нейротехнологии в 2024 году достигли $2,3 млрд — рынок демонстрирует взрывной рост.

Nvidia представила систему Sim-to-Real Reinforcement Learning для роботизированных манипуляций на основе зрения.

Криптовалюты и блокчейн

Сформирована параллельная финансовая система на блокчейне, работающая круглосуточно по всему миру.

Фонд a16z представил новую криптотаксономию для классификации токенов, которая может стать основой для официальной позиции США.

Госбанк Дубая запустил криптотрейдинговую платформу.

Трамп подписал указ о создании госрезерва биткоина и запаса цифровых активов США.

Исследования, аналитика, корпоративные новости и исследования

CEO Klarna впервые объяснил отказ от Salesforce и 1200 SaaS-сервисов в контексте влияния ИИ.

Microsoft выпустила двух ИИ-агентов для продаж, помогающих командам быстрее закрывать сделки.

Экс-CEO Google Эрик Шмидт предлагает Китаю договориться по вопросам развития суперинтеллекта.

Ларри Пейдж, сооснователь Google, запустил новый стартап Dynatomics.

Четверть стартапов из текущей группы YC имеют кодовые базы, созданные с помощью ИИ.

Google DeepMind выпустил новый сложный бенчмарк BIG-Bench Extra Hard

#DeepSeek представил обзор системы вывода DeepSeek-V3/R1 с оптимизированной пропускной способностью.

Проект ReSearch от BaichuanAI демонстрирует, как научить ИИ эффективно пользоваться поисковиком.

Madrona Venture опубликовали анализ и карту рынка ИИ-агентов и их инфраструктуры.

Андрей Карпаты заявил, что сегодня не существует нормального способа проверить, насколько хорошо работают новые ИИ-модели.

Представлена концепция "Atom of Thoughts" (AOT), которая подняла производительность gpt-4o-mini до 80,6% F1 на тесте HotpotQA, превзойдя o3-mini и DeepSeek-R1.

Представлена карта рынка ИИ для продаж

Фонд a16z опубликовал рейтинг топ-100 самых популярных потребительских ИИ-приложений.