Chem ML/AI/Datasets | Telegram Webview: chem_ml/63 -

Telegram Group & Telegram Channel

Chem ML/AI/Datasets

🔥В сборе больших открытых датасетов самая приятная часть — это когда они потом используются другими исследователями для прикладных целей, а не кладутся в стол.

Когда-то давно в 2022 году мы опубликовали на Zenodo BigSolDB — крупнейший датасет (известный нам) по растворимости, содержащий 54273 значений растворимости при температурах от 243.15 до 403.15K, в котором присутствуют 138 растворителей и 830 соединений.

📕А совсем недавно на глаза попалась статья от одной из крупнейших мировых фармацевтических корпораций – GlaxoSmithKline (GSK). Они использовли ML-модель для предсказания растворимости соединений на основе BigSolDB, а затем внедрили ее в свои лабораторные процессы.

Чем были полезны наши данные со стороны авторов:
🔹 Дополнением внутренней базы GSK, которая ограничена их исследовательскими соединениями.
🔹 Доступом к разным температурным режимам, что улучшило предсказания при высоких температурах.
🔹 Добавлением редких растворителей, которые раньше модель предсказывала с высокой погрешностью.

Такие моменты сильно повышают мотивацию и далее делать открытые датасеты для более полной систематизации экспериментальных данных по разным химическим областям.

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.group-telegram.com/tr/chem_ml.com/63

691 viewsFeb 2 at 12:14

group-telegram.com/chem_ml/63

Create: 2025-02-02
Last Update: 2025-03-18 03:02:33

🔥В сборе больших открытых датасетов самая приятная часть — это когда они потом используются другими исследователями для прикладных целей, а не кладутся в стол.

Когда-то давно в 2022 году мы опубликовали на Zenodo BigSolDB — крупнейший датасет (известный нам) по растворимости, содержащий 54273 значений растворимости при температурах от 243.15 до 403.15K, в котором присутствуют 138 растворителей и 830 соединений.

📕А совсем недавно на глаза попалась статья от одной из крупнейших мировых фармацевтических корпораций – GlaxoSmithKline (GSK). Они использовли ML-модель для предсказания растворимости соединений на основе BigSolDB, а затем внедрили ее в свои лабораторные процессы.

Чем были полезны наши данные со стороны авторов:
🔹 Дополнением внутренней базы GSK, которая ограничена их исследовательскими соединениями.
🔹 Доступом к разным температурным режимам, что улучшило предсказания при высоких температурах.
🔹 Добавлением редких растворителей, которые раньше модель предсказывала с высокой погрешностью.

Такие моменты сильно повышают мотивацию и далее делать открытые датасеты для более полной систематизации экспериментальных данных по разным химическим областям.

BY Chem ML/AI/Datasets

Share with your friend now:
group-telegram.com/chem_ml/63

Open in Telegram

Telegram | DID YOU KNOW?

Date: 2025-03-18|

This provided opportunity to their linked entities to offload their shares at higher prices and make significant profits at the cost of unsuspecting retail investors. However, the perpetrators of such frauds are now adopting new methods and technologies to defraud the investors. Now safely in France with his spouse and three of his children, Kliuchnikov scrolls through Telegram to learn about the devastation happening in his home country. Perpetrators of such fraud use various marketing techniques to attract subscribers on their social media channels. At the start of 2018, the company attempted to launch an Initial Coin Offering (ICO) which would enable it to enable payments (and earn the cash that comes from doing so). The initial signals were promising, especially given Telegram’s user base is already fairly crypto-savvy. It raised an initial tranche of cash – worth more than a billion dollars – to help develop the coin before opening sales to the public. Unfortunately, third-party sales of coins bought in those initial fundraising rounds raised the ire of the SEC, which brought the hammer down on the whole operation. In 2020, officials ordered Telegram to pay a fine of $18.5 million and hand back much of the cash that it had raised.
from tr

Telegram Chem ML/AI/Datasets
FROM American