Telegram Group & Telegram Channel
Карта изучения моделей человеческого взаимодействия с LLM: взгляд на сотрудничество и творчество
A Map of Exploring Human Interaction patterns with LLM: Insights into Collaboration and Creativity

Jiayang Li, Jiale Li, and Yunsheng Su
https://arxiv.org/abs/2404.04570

Цифровой геноцид ревью:
В ходе развития научной мысли появились новые парадигмы взаимодействия между человеком и системами искусственного интеллекта. Этот сдвиг был обусловлен выдающимися достижениями в области больших языковых моделей (LLM), продемонстрировавших впечатляющую производительность. Данное событие вызвало оживленную дискуссию в научном сообществе, занимающемся изучением взаимодействия человека и искусственного интеллекта (HAII). Многочисленные исследователи со всех сторон - технической, дизайнерской, эмпирической - стали рассматривать это взаимодействие - статей вышло много.

Однако большинство существующих момент обзоров литературы были сфокусированы на более общих аспектах взаимодействия с искусственным интеллектом, уделяя лишь ограниченное внимание специфической области взаимодействия с языковыми моделями. В связи с этим было предпринято исследование, в ходе которого осуществлялся поиск и отбор 110 релевантных публикаций, соответствующих общепринятому определению концепции взаимодействия человека и искусственного интеллекта и посвященных непосредственно взаимодействию с LLM. Для систематизации и упорядочивания отобранных работ была разработана пятиэтапная процедура сопоставления.
Первым шагом стало определение перспектив исследования - сотрудничество и творчество в контексте человеко-машинного взаимодействия. Затем были выявлены два ключевых измерения: взаимодействие человека и ИИ, а также реализация и созидание в рамках этого взаимодействия.На следующем этапе внутри каждого измерения были собраны соответствующие концепции, на основе которых были сформулированы критерии для оценки релевантных работ. После этого осуществлялась ручная оценка отобранных 106 из 1398 статей по выработанным критериям на предмет их соответствия общему определению HAII.

Наконец, проводилась машинная кластеризация оцененных работ.Следуя данной процедуре, удалось создать обзор и карту исследований, посвященных взаимодействию человека с языковыми моделями искусственного интеллекта.



group-telegram.com/gulagdigital/2664
Create:
Last Update:

Карта изучения моделей человеческого взаимодействия с LLM: взгляд на сотрудничество и творчество
A Map of Exploring Human Interaction patterns with LLM: Insights into Collaboration and Creativity

Jiayang Li, Jiale Li, and Yunsheng Su
https://arxiv.org/abs/2404.04570

Цифровой геноцид ревью:
В ходе развития научной мысли появились новые парадигмы взаимодействия между человеком и системами искусственного интеллекта. Этот сдвиг был обусловлен выдающимися достижениями в области больших языковых моделей (LLM), продемонстрировавших впечатляющую производительность. Данное событие вызвало оживленную дискуссию в научном сообществе, занимающемся изучением взаимодействия человека и искусственного интеллекта (HAII). Многочисленные исследователи со всех сторон - технической, дизайнерской, эмпирической - стали рассматривать это взаимодействие - статей вышло много.

Однако большинство существующих момент обзоров литературы были сфокусированы на более общих аспектах взаимодействия с искусственным интеллектом, уделяя лишь ограниченное внимание специфической области взаимодействия с языковыми моделями. В связи с этим было предпринято исследование, в ходе которого осуществлялся поиск и отбор 110 релевантных публикаций, соответствующих общепринятому определению концепции взаимодействия человека и искусственного интеллекта и посвященных непосредственно взаимодействию с LLM. Для систематизации и упорядочивания отобранных работ была разработана пятиэтапная процедура сопоставления.
Первым шагом стало определение перспектив исследования - сотрудничество и творчество в контексте человеко-машинного взаимодействия. Затем были выявлены два ключевых измерения: взаимодействие человека и ИИ, а также реализация и созидание в рамках этого взаимодействия.На следующем этапе внутри каждого измерения были собраны соответствующие концепции, на основе которых были сформулированы критерии для оценки релевантных работ. После этого осуществлялась ручная оценка отобранных 106 из 1398 статей по выработанным критериям на предмет их соответствия общему определению HAII.

Наконец, проводилась машинная кластеризация оцененных работ.Следуя данной процедуре, удалось создать обзор и карту исследований, посвященных взаимодействию человека с языковыми моделями искусственного интеллекта.

BY Цифровой геноцид




Share with your friend now:
group-telegram.com/gulagdigital/2664

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Markets continued to grapple with the economic and corporate earnings implications relating to the Russia-Ukraine conflict. “We have a ton of uncertainty right now,” said Stephanie Link, chief investment strategist and portfolio manager at Hightower Advisors. “We’re dealing with a war, we’re dealing with inflation. We don’t know what it means to earnings.” "We're seeing really dramatic moves, and it's all really tied to Ukraine right now, and in a secondary way, in terms of interest rates," Octavio Marenzi, CEO of Opimas, told Yahoo Finance Live on Thursday. "This war in Ukraine is going to give the Fed the ammunition, the cover that it needs, to not raise interest rates too quickly. And I think Jay Powell is a very tepid sort of inflation fighter and he's not going to do as much as he needs to do to get that under control. And this seems like an excuse to kick the can further down the road still and not do too much too soon." In February 2014, the Ukrainian people ousted pro-Russian president Viktor Yanukovych, prompting Russia to invade and annex the Crimean peninsula. By the start of April, Pavel Durov had given his notice, with TechCrunch saying at the time that the CEO had resisted pressure to suppress pages criticizing the Russian government. "Your messages about the movement of the enemy through the official chatbot … bring new trophies every day," the government agency tweeted. That hurt tech stocks. For the past few weeks, the 10-year yield has traded between 1.72% and 2%, as traders moved into the bond for safety when Russia headlines were ugly—and out of it when headlines improved. Now, the yield is touching its pandemic-era high. If the yield breaks above that level, that could signal that it’s on a sustainable path higher. Higher long-dated bond yields make future profits less valuable—and many tech companies are valued on the basis of profits forecast for many years in the future.
from tr


Telegram Цифровой геноцид
FROM American