group-telegram.com/nonamevc/1179
Last Update:
Немного про AI для ресерча рынков
Когда в ноябре 2022 года ChatGPT стал виральным, многие стали пробовать себя в промт-инженерии. Генеративные модели хорошо справлялись с простыми задачами, такими как "расскажи мне анекдот," но испытывали сложности с комплексными вопросами, например, поиск реальных конкурентов для бизнеса.
Потом пользователи поняли, что LLM может приносить больше пользы, если сделать интеграции со сторонними сервисами. Стали доступными изучение 10Q-отчеты, чтение новостей и можно получить неплохой ответ на запрос в духе "анализ рынка скутеров в Албании”. Постепенно всё больше и больше таких рабочих процессов начали превращаться в коробочные отшлифованные продукты, ускоряя повседневную работу по разным направлениям.
Из таких Gen AI продуктов мне больше нравится следить за инновациями вокруг поиска. Он фрагментировался (в отличии от гугловой эпохи) и вертикализировался, создавая возможности для топовых нишевых решений. Perplexity — очень хороший пример того, как это работает для маркет рисерча.
Еще несколько моих тулов, которые помогут лучше понять свой рынок, подсмотреть что-то полезное у конкурентов или найти потенциальных лидов:
- Meticulate.ai – инструмент для первичного анализа рынка и сравнения предложений конкурентов.
- Ocean.io – помогает найти похожие компании по тем, что есть в вашей CRM.
- Evabot.com – проанализирует, насколько ваш продукт реально может быть полезен клиенту, и поможет составить продающее письмо.
Однако нельзя забывать, что Gen AI продукты - это все еще именно тулы, а не magic pill от любой боли. Для принятия стратегических решений, например, выход на новый рынок (продуктовый или международный) нужно больше инсайтов. Если цена ошибки высока, то ставку надо делать на глубину рисерча, проверенные данные и экспертные выводы. Эффективное решение - это классные тулы, помноженные на человеческий опыт и много часов работы.
На LLM можно (и нужно) делегировать первичный поиск и обработку информации, ускоряя процесс вначале. Но результат должен контролироваться. Пока что тут работает подход “human in the loop”, когда привлекаются дополнительные участники в value chain для копания вглубь, проверки данных и интерпретирования результатов. Исключить человека все же сложно, если вы хотите получить качественный стратегический результат.
Если вы планируете выход на новый рынок, советую глубже разобраться, как делать качественное исследование. Мои друзья из Angel Invests собрали лучшие практики на базе 60+ собственных рыночных исследований и глубокой аналитики 400+ стартапов.
Ловите подборку материалов – ссылка
BY nonamevc
Share with your friend now:
group-telegram.com/nonamevc/1179