Notice: file_put_contents(): Write of 7977 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Warning: file_put_contents(): Only 4096 of 12073 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/group-telegram/post.php on line 50 PsiKet Academy | Telegram Webview: psiket_academy/867 -
#کیو_نیوز 📌پیشرفتی چشمگیر در استفاده از روش‌های محاسبات کوانتومی برای پردازش تصاویر منطبق با متن
🔔پژوهشگران دانشگاه کالج لندن (UCL) موفق به توسعه یک چارچوب کوانتومی چندوجهی به نام MultiQ-NLP شدند که داده‌های متنی و تصویری را در یک مدل یکپارچه و ساختارآگاه ترکیب می‌کند.
💡ویژگی‌های کلیدی MultiQ-NLP این روش با تبدیل متن و تصاویر به مدارهای کوانتومی، از توانایی ذاتی محاسبات کوانتومی در مدیریت ساختارهای پیچیده تانسوری بهره می‌برد. هدف این چارچوب، افزایش شفافیت و قابلیت تفسیر سیستم‌های هوش مصنوعی است. 🎯نتایج اولیه این مدل بر روی یک وظیفه رایج طبقه‌بندی تصاویر (SVO-Probes) آزمایش شده و بهترین مدل مبتنی بر کوانتوم توانسته عملکردی هم‌تراز با روش‌های پیشرو کلاسیک ارائه دهد. این نتایج نشان‌دهنده امکان استفاده از روش‌های بهبود‌یافته کوانتومی برای حل چالش‌های مرتبط با فهم ترکیبی زبان و تصویر در آینده است. ✅ اهمیت دستاورد چهارچوب MultiQ-NLP گامی مهم در جهت ترکیب داده‌های چندوجهی در مدل‌های کوانتومی است و می‌تواند به ایجاد سیستم‌های هوشمند با عملکرد بهتر و تفسیرپذیری بالاتر منجر شود. 🔗لینک دسترسی به جزئیات خبر 📚لینک دسترسی به مقاله 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ ⭐️@Psiket_Admin Instagram | Telegram | Linkedin
#کیو_نیوز 📌پیشرفتی چشمگیر در استفاده از روش‌های محاسبات کوانتومی برای پردازش تصاویر منطبق با متن
🔔پژوهشگران دانشگاه کالج لندن (UCL) موفق به توسعه یک چارچوب کوانتومی چندوجهی به نام MultiQ-NLP شدند که داده‌های متنی و تصویری را در یک مدل یکپارچه و ساختارآگاه ترکیب می‌کند.
💡ویژگی‌های کلیدی MultiQ-NLP این روش با تبدیل متن و تصاویر به مدارهای کوانتومی، از توانایی ذاتی محاسبات کوانتومی در مدیریت ساختارهای پیچیده تانسوری بهره می‌برد. هدف این چارچوب، افزایش شفافیت و قابلیت تفسیر سیستم‌های هوش مصنوعی است. 🎯نتایج اولیه این مدل بر روی یک وظیفه رایج طبقه‌بندی تصاویر (SVO-Probes) آزمایش شده و بهترین مدل مبتنی بر کوانتوم توانسته عملکردی هم‌تراز با روش‌های پیشرو کلاسیک ارائه دهد. این نتایج نشان‌دهنده امکان استفاده از روش‌های بهبود‌یافته کوانتومی برای حل چالش‌های مرتبط با فهم ترکیبی زبان و تصویر در آینده است. ✅ اهمیت دستاورد چهارچوب MultiQ-NLP گامی مهم در جهت ترکیب داده‌های چندوجهی در مدل‌های کوانتومی است و می‌تواند به ایجاد سیستم‌های هوشمند با عملکرد بهتر و تفسیرپذیری بالاتر منجر شود. 🔗لینک دسترسی به جزئیات خبر 📚لینک دسترسی به مقاله 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ ⭐️@Psiket_Admin Instagram | Telegram | Linkedin
Meanwhile, a completely redesigned attachment menu appears when sending multiple photos or vides. Users can tap "X selected" (X being the number of items) at the top of the panel to preview how the album will look in the chat when it's sent, as well as rearrange or remove selected media. DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries. Emerson Brooking, a disinformation expert at the Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, said: "Back in the Wild West period of content moderation, like 2014 or 2015, maybe they could have gotten away with it, but it stands in marked contrast with how other companies run themselves today." Telegram boasts 500 million users, who share information individually and in groups in relative security. But Telegram's use as a one-way broadcast channel — which followers can join but not reply to — means content from inauthentic accounts can easily reach large, captive and eager audiences. So, uh, whenever I hear about Telegram, it’s always in relation to something bad. What gives?
from tr
