Notice: file_put_contents(): Write of 1603 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Warning: file_put_contents(): Only 8192 of 9795 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/group-telegram/post.php on line 50 Solid State Humanity | Telegram Webview: solid_state_humanity/163 -
ИИ, использующий большие языковые модели для анализа текста, может точнее предсказать результаты нейробиологических исследований, чем люди.
В тесте, в котором участвовали 15 LLM и 171 квалифицированный нейробиолог, LLM показали точность 81%, в то время как у специалистов она составила 63%. Когда LLM были уверены в своем решении, их точность была еще выше.
Адаптировав модель Mistral для нейробиологии (BrainGPT), исследователи добились точности 86%. Это открывает перспективы для использования ИИ в проектировании экспериментов и прогнозировании их результатов. В будущем такие инструменты могут ускорить научные исследования и помочь ученым быстрее и точнее разрабатывать экспериментальные стратегии.
Когда модель сравнивает две аннотации, она присваивает каждой из них "перплексионный" балл, который показывает, насколько она неожиданна или нелогична, исходя из того, что модель уже знает. Исследователи измеряли, как сильно модель находит разницу между реальной и фальшивой аннотацией. Чем больше эта разница, тем увереннее модель в своем выборе, и тем выше вероятность, что она выберет правильную аннотацию.
ИИ, использующий большие языковые модели для анализа текста, может точнее предсказать результаты нейробиологических исследований, чем люди.
В тесте, в котором участвовали 15 LLM и 171 квалифицированный нейробиолог, LLM показали точность 81%, в то время как у специалистов она составила 63%. Когда LLM были уверены в своем решении, их точность была еще выше.
Адаптировав модель Mistral для нейробиологии (BrainGPT), исследователи добились точности 86%. Это открывает перспективы для использования ИИ в проектировании экспериментов и прогнозировании их результатов. В будущем такие инструменты могут ускорить научные исследования и помочь ученым быстрее и точнее разрабатывать экспериментальные стратегии.
Когда модель сравнивает две аннотации, она присваивает каждой из них "перплексионный" балл, который показывает, насколько она неожиданна или нелогична, исходя из того, что модель уже знает. Исследователи измеряли, как сильно модель находит разницу между реальной и фальшивой аннотацией. Чем больше эта разница, тем увереннее модель в своем выборе, и тем выше вероятность, что она выберет правильную аннотацию.
"Someone posing as a Ukrainian citizen just joins the chat and starts spreading misinformation, or gathers data, like the location of shelters," Tsekhanovska said, noting how false messages have urged Ukrainians to turn off their phones at a specific time of night, citing cybersafety. In addition, Telegram now supports the use of third-party streaming tools like OBS Studio and XSplit to broadcast live video, allowing users to add overlays and multi-screen layouts for a more professional look. Oh no. There’s a certain degree of myth-making around what exactly went on, so take everything that follows lightly. Telegram was originally launched as a side project by the Durov brothers, with Nikolai handling the coding and Pavel as CEO, while both were at VK. During the operations, Sebi officials seized various records and documents, including 34 mobile phones, six laptops, four desktops, four tablets, two hard drive disks and one pen drive from the custody of these persons. Just days after Russia invaded Ukraine, Durov wrote that Telegram was "increasingly becoming a source of unverified information," and he worried about the app being used to "incite ethnic hatred."
from tr
