НОП. Научно-образовательная политика

🔴Генеративный искусственный интеллект: от ажиотажа к реальной ценности и применение в российских вузах

🔴Инвестиционный фонд Sequoia Capital, известный инвестициями в компании Apple, Google, YouTube и WhatsApp, опубликовал второй обзор о генеративном искусственном интеллекте (ИИ).

💬Александр Ходырев, директор по развитию IT компании «Кеды профессора», для НОП:

«Ажиотаж вокруг ИИ сменяется прагматичным подходом к созданию реальной ценности. Российским вузам важно активно внедрять и адаптировать ИИ-технологии для повышения качества образования и исследований, усиливая свою конкурентоспособность на мировом уровне».

🔴Как тренды и размышления могут быть преломлены в деятельность российских университетов?

1️⃣Переход к комплексным решениям

• Ранее: ИИ-продукты часто были дополнениями к существующим моделям, где основная ценность исходила от самой ИИ-модели.

• Сейчас: Стремление к равномерному распределению ценности между уникальными решениями и ИИ-моделями.

• Примеры:
Harvey: Специализированные модели для юридических фирм.
Glean: Корпоративная версия ChatGPT, интегрированная с данными компании.

• Применение в российских вузах: Вузы могут разрабатывать собственные ИИ-инструменты, адаптированные под их специфические потребности. Например, создать системы управления знаниями, интегрированные с университетскими базами данных, или виртуальных ассистентов для студентов и преподавателей, повышающих эффективность обучения и взаимодействия.

2️⃣Обновленный обзор рынка ИИ
Потребительские и корпоративные ИИ-продукты: Лучшие решения для пользователей и организаций.

• Инфраструктурные решения: Технологии и платформы для разработки и работы ИИ-продуктов.

• Применение в российских вузах: Ознакомление с актуальными ИИ-решениями (иллюстрации к посту) позволит университетам выбрать наиболее подходящие технологии для интеграции в образовательный процесс. Это способствует обдуманному партнерству с технологическими компаниями или созданию собственных инновационных проектов.

3️⃣Сбывшиеся прогнозы прошлого года
Популярность ИИ: Генеративный ИИ стал центральной темой технологий.

• Быстрый рост аудитории: ChatGPT достиг 100 млн пользователей за шесть недель.

• Развитие агентных систем: Появляются системы для автономного решения задач.

• Этические вопросы: Обсуждаются авторское право, этика использования ИИ, потенциальные риски.

• Применение в российских вузах: Важно включать обсуждение этических, правовых и социальных аспектов ИИ в учебные программы. Это подготовит студентов к ответственному применению технологий и позволит университетам стать лидерами в формировании политики в сфере ИИ.

4️⃣Проблемы с удержанием пользователей
Низкая вовлеченность: ИИ-продукты уступают традиционным сервисам в удержании пользователей (YouTube — 85%, ChatGPT — 56%).

• Необходимость усиления ценности: Требуется повышение ценностного предложения для пользователей.

• Применение в российских вузах: При внедрении ИИ-систем важно ориентироваться на потребности студентов и преподавателей. Разработка пользовательски ориентированных решений повысит вовлеченность и эффективность использования технологий в образовательном процессе.

5️⃣Прогнозы на будущее
Новые интерфейсы: Появятся генеративные интерфейсы для упрощения работы с ИИ.

• Улучшенные возможности редактирования: Инструменты для тонкой настройки результатов генерации.

• Усиление агентных систем: Более сложные системы для автономного решения задач.

• Применение в российских вузах: Университеты могут выступать в качестве платформ для тестирования и внедрения новых ИИ-технологий. Это откроет возможности для инновационного обучения, автоматизации административных процессов и улучшения коммуникации между всеми участниками образовательного процесса.

#НОП

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.group-telegram.com/tr/szhenov.com/14931

20.6K viewsFeb 28 at 16:32

🔴Генеративный искусственный интеллект: от ажиотажа к реальной ценности и применение в российских вузах

🔴Инвестиционный фонд Sequoia Capital, известный инвестициями в компании Apple, Google, YouTube и WhatsApp, опубликовал второй обзор о генеративном искусственном интеллекте (ИИ).

💬Александр Ходырев, директор по развитию IT компании «Кеды профессора», для НОП:

«Ажиотаж вокруг ИИ сменяется прагматичным подходом к созданию реальной ценности. Российским вузам важно активно внедрять и адаптировать ИИ-технологии для повышения качества образования и исследований, усиливая свою конкурентоспособность на мировом уровне».

🔴Как тренды и размышления могут быть преломлены в деятельность российских университетов?

1️⃣Переход к комплексным решениям

• Ранее: ИИ-продукты часто были дополнениями к существующим моделям, где основная ценность исходила от самой ИИ-модели.

• Сейчас: Стремление к равномерному распределению ценности между уникальными решениями и ИИ-моделями.

• Примеры:
Harvey: Специализированные модели для юридических фирм.
Glean: Корпоративная версия ChatGPT, интегрированная с данными компании.

• Применение в российских вузах: Вузы могут разрабатывать собственные ИИ-инструменты, адаптированные под их специфические потребности. Например, создать системы управления знаниями, интегрированные с университетскими базами данных, или виртуальных ассистентов для студентов и преподавателей, повышающих эффективность обучения и взаимодействия.

2️⃣Обновленный обзор рынка ИИ
Потребительские и корпоративные ИИ-продукты: Лучшие решения для пользователей и организаций.

• Инфраструктурные решения: Технологии и платформы для разработки и работы ИИ-продуктов.

• Применение в российских вузах: Ознакомление с актуальными ИИ-решениями (иллюстрации к посту) позволит университетам выбрать наиболее подходящие технологии для интеграции в образовательный процесс. Это способствует обдуманному партнерству с технологическими компаниями или созданию собственных инновационных проектов.

3️⃣Сбывшиеся прогнозы прошлого года
Популярность ИИ: Генеративный ИИ стал центральной темой технологий.

• Быстрый рост аудитории: ChatGPT достиг 100 млн пользователей за шесть недель.

• Развитие агентных систем: Появляются системы для автономного решения задач.

• Этические вопросы: Обсуждаются авторское право, этика использования ИИ, потенциальные риски.

• Применение в российских вузах: Важно включать обсуждение этических, правовых и социальных аспектов ИИ в учебные программы. Это подготовит студентов к ответственному применению технологий и позволит университетам стать лидерами в формировании политики в сфере ИИ.

4️⃣Проблемы с удержанием пользователей
Низкая вовлеченность: ИИ-продукты уступают традиционным сервисам в удержании пользователей (YouTube — 85%, ChatGPT — 56%).

• Необходимость усиления ценности: Требуется повышение ценностного предложения для пользователей.

• Применение в российских вузах: При внедрении ИИ-систем важно ориентироваться на потребности студентов и преподавателей. Разработка пользовательски ориентированных решений повысит вовлеченность и эффективность использования технологий в образовательном процессе.

5️⃣Прогнозы на будущее
Новые интерфейсы: Появятся генеративные интерфейсы для упрощения работы с ИИ.

• Улучшенные возможности редактирования: Инструменты для тонкой настройки результатов генерации.

• Усиление агентных систем: Более сложные системы для автономного решения задач.

• Применение в российских вузах: Университеты могут выступать в качестве платформ для тестирования и внедрения новых ИИ-технологий. Это откроет возможности для инновационного обучения, автоматизации административных процессов и улучшения коммуникации между всеми участниками образовательного процесса.

#НОП