Лора для русского текста на картинке для Flux
Ранняя версия, 50000 шагов, допускает много ошибок.
Для кириллицы используется смешанная азбука: часть русских букв заменяется на похожие английские буквы. Eсли таких букв нету, то берется похожий малоиспользуемый символ из французского, немецкого и молдавского (именно они есть в токенизаторе).
В токенизаторе T5xxl нет кириллицы, поэтому приходится выкручиваться, используя странные символы из других языков. При этом надо иметь в виду, что несколько английских букв часто объединяются в один токен. Иногда это мешает, иногда нет.
Насколько я понял, токенизатор clip-l практически не влияет на отображение текста на картинке. Но вместо clip-l можно использовать vit-l-text. С его помощью будет на 10% меньше ошибок. Но и без него можно.
vit-l-text: https://huggingface.co/zer0int/CLIP-GmP-ViT-L-14/blob/main/ViT-L-14-TEXT-detail-improved-hiT-GmP-TE-only-HF.safetensors
С буквой Ш пока что проблемы, используйте букву Щ.
Букву П можно дополнительно описать как "looks loke Pi symbol".
Потом когда-нибудь напишу кастомную ноду, которая будет автоматом кодировать кириллицу.
На малом разрешении Лора допускает меньше ошибок, чем на большом. Чем проще описание - тем лучше.
Рекомендуемые настройки: 512x768 20 steps, Euler, normal, guidance 3.5
Промпт: Black text "PYCCkùü" on grey background.
Лора: https://civitai.com/models/1056401
Ворклфоу: https://github.com/Mozer/comfy_stuff/blob/main/workflows/flux_rus_lora_50k.json
Тренировал в oneTrainer, сперва в разрешении 512 на мелком датасете, затем на большом, затем на огромном в 768p. Lora rank 16/1, Adafactor LR 0.0003. Суммарно 50000 шагов, 6000+ картинок.
Если кто разбирается в Learning rate: возможно надо было другой LR указать или более большой lora rank?
Скрипт для создания датасета картинок с 5000 популярными русскими словами:
https://github.com/Mozer/comfy_stuff/tree/main/training_rus
Вдруг кто-то захочет продолжить идею.
За идею сделать лору спасибо Sir Lanc.
За первый датасет спасибо @DmitryLS7.
Также недавно натренировал лору для Flux Fill Outpaint (не Dev) для создания картинок "Clothes on/off", 18+: https://civitai.com/models/1040628/clothes-onoff-or-flux-fill
Вдруг кто не видел =)
Ранняя версия, 50000 шагов, допускает много ошибок.
Для кириллицы используется смешанная азбука: часть русских букв заменяется на похожие английские буквы. Eсли таких букв нету, то берется похожий малоиспользуемый символ из французского, немецкого и молдавского (именно они есть в токенизаторе).
В токенизаторе T5xxl нет кириллицы, поэтому приходится выкручиваться, используя странные символы из других языков. При этом надо иметь в виду, что несколько английских букв часто объединяются в один токен. Иногда это мешает, иногда нет.
Насколько я понял, токенизатор clip-l практически не влияет на отображение текста на картинке. Но вместо clip-l можно использовать vit-l-text. С его помощью будет на 10% меньше ошибок. Но и без него можно.
vit-l-text: https://huggingface.co/zer0int/CLIP-GmP-ViT-L-14/blob/main/ViT-L-14-TEXT-detail-improved-hiT-GmP-TE-only-HF.safetensors
"А": "A", "Б": "ß", "В": "B", "Г": "Î", "Д": "ă", "Е": "E", "Ё": "É", "Ж": "ş",
"З": "3", "И": "ù", "Й": "ü", "К": "K", "Л": "â", "М": "M", "Н": "H", "О": "O",
"П": "á", "Р": "P", "С": "C", "Т": "T", "У": "Y", "Ф": "ö", "Х": "X", "Ц": "Ü",
"Ч": "4", "Ш": "##", "Щ": "!!!", "Ъ": "ț", "Ы": "ä", "Ь": "ţ", "Э": "ó",
"Ю": "ô", "Я": "®"
С буквой Ш пока что проблемы, используйте букву Щ.
Букву П можно дополнительно описать как "looks loke Pi symbol".
Потом когда-нибудь напишу кастомную ноду, которая будет автоматом кодировать кириллицу.
На малом разрешении Лора допускает меньше ошибок, чем на большом. Чем проще описание - тем лучше.
Рекомендуемые настройки: 512x768 20 steps, Euler, normal, guidance 3.5
Промпт: Black text "PYCCkùü" on grey background.
Лора: https://civitai.com/models/1056401
Ворклфоу: https://github.com/Mozer/comfy_stuff/blob/main/workflows/flux_rus_lora_50k.json
Тренировал в oneTrainer, сперва в разрешении 512 на мелком датасете, затем на большом, затем на огромном в 768p. Lora rank 16/1, Adafactor LR 0.0003. Суммарно 50000 шагов, 6000+ картинок.
Если кто разбирается в Learning rate: возможно надо было другой LR указать или более большой lora rank?
Скрипт для создания датасета картинок с 5000 популярными русскими словами:
https://github.com/Mozer/comfy_stuff/tree/main/training_rus
Вдруг кто-то захочет продолжить идею.
За идею сделать лору спасибо Sir Lanc.
За первый датасет спасибо @DmitryLS7.
Также недавно натренировал лору для Flux Fill Outpaint (не Dev) для создания картинок "Clothes on/off", 18+: https://civitai.com/models/1040628/clothes-onoff-or-flux-fill
Вдруг кто не видел =)
group-telegram.com/tensorbanana/1153
Create:
Last Update:
Last Update:
Лора для русского текста на картинке для Flux
Ранняя версия, 50000 шагов, допускает много ошибок.
Для кириллицы используется смешанная азбука: часть русских букв заменяется на похожие английские буквы. Eсли таких букв нету, то берется похожий малоиспользуемый символ из французского, немецкого и молдавского (именно они есть в токенизаторе).
В токенизаторе T5xxl нет кириллицы, поэтому приходится выкручиваться, используя странные символы из других языков. При этом надо иметь в виду, что несколько английских букв часто объединяются в один токен. Иногда это мешает, иногда нет.
Насколько я понял, токенизатор clip-l практически не влияет на отображение текста на картинке. Но вместо clip-l можно использовать vit-l-text. С его помощью будет на 10% меньше ошибок. Но и без него можно.
vit-l-text: https://huggingface.co/zer0int/CLIP-GmP-ViT-L-14/blob/main/ViT-L-14-TEXT-detail-improved-hiT-GmP-TE-only-HF.safetensors
С буквой Ш пока что проблемы, используйте букву Щ.
Букву П можно дополнительно описать как "looks loke Pi symbol".
Потом когда-нибудь напишу кастомную ноду, которая будет автоматом кодировать кириллицу.
На малом разрешении Лора допускает меньше ошибок, чем на большом. Чем проще описание - тем лучше.
Рекомендуемые настройки: 512x768 20 steps, Euler, normal, guidance 3.5
Промпт: Black text "PYCCkùü" on grey background.
Лора: https://civitai.com/models/1056401
Ворклфоу: https://github.com/Mozer/comfy_stuff/blob/main/workflows/flux_rus_lora_50k.json
Тренировал в oneTrainer, сперва в разрешении 512 на мелком датасете, затем на большом, затем на огромном в 768p. Lora rank 16/1, Adafactor LR 0.0003. Суммарно 50000 шагов, 6000+ картинок.
Если кто разбирается в Learning rate: возможно надо было другой LR указать или более большой lora rank?
Скрипт для создания датасета картинок с 5000 популярными русскими словами:
https://github.com/Mozer/comfy_stuff/tree/main/training_rus
Вдруг кто-то захочет продолжить идею.
За идею сделать лору спасибо Sir Lanc.
За первый датасет спасибо @DmitryLS7.
Также недавно натренировал лору для Flux Fill Outpaint (не Dev) для создания картинок "Clothes on/off", 18+: https://civitai.com/models/1040628/clothes-onoff-or-flux-fill
Вдруг кто не видел =)
Ранняя версия, 50000 шагов, допускает много ошибок.
Для кириллицы используется смешанная азбука: часть русских букв заменяется на похожие английские буквы. Eсли таких букв нету, то берется похожий малоиспользуемый символ из французского, немецкого и молдавского (именно они есть в токенизаторе).
В токенизаторе T5xxl нет кириллицы, поэтому приходится выкручиваться, используя странные символы из других языков. При этом надо иметь в виду, что несколько английских букв часто объединяются в один токен. Иногда это мешает, иногда нет.
Насколько я понял, токенизатор clip-l практически не влияет на отображение текста на картинке. Но вместо clip-l можно использовать vit-l-text. С его помощью будет на 10% меньше ошибок. Но и без него можно.
vit-l-text: https://huggingface.co/zer0int/CLIP-GmP-ViT-L-14/blob/main/ViT-L-14-TEXT-detail-improved-hiT-GmP-TE-only-HF.safetensors
"А": "A", "Б": "ß", "В": "B", "Г": "Î", "Д": "ă", "Е": "E", "Ё": "É", "Ж": "ş",
"З": "3", "И": "ù", "Й": "ü", "К": "K", "Л": "â", "М": "M", "Н": "H", "О": "O",
"П": "á", "Р": "P", "С": "C", "Т": "T", "У": "Y", "Ф": "ö", "Х": "X", "Ц": "Ü",
"Ч": "4", "Ш": "##", "Щ": "!!!", "Ъ": "ț", "Ы": "ä", "Ь": "ţ", "Э": "ó",
"Ю": "ô", "Я": "®"
С буквой Ш пока что проблемы, используйте букву Щ.
Букву П можно дополнительно описать как "looks loke Pi symbol".
Потом когда-нибудь напишу кастомную ноду, которая будет автоматом кодировать кириллицу.
На малом разрешении Лора допускает меньше ошибок, чем на большом. Чем проще описание - тем лучше.
Рекомендуемые настройки: 512x768 20 steps, Euler, normal, guidance 3.5
Промпт: Black text "PYCCkùü" on grey background.
Лора: https://civitai.com/models/1056401
Ворклфоу: https://github.com/Mozer/comfy_stuff/blob/main/workflows/flux_rus_lora_50k.json
Тренировал в oneTrainer, сперва в разрешении 512 на мелком датасете, затем на большом, затем на огромном в 768p. Lora rank 16/1, Adafactor LR 0.0003. Суммарно 50000 шагов, 6000+ картинок.
Если кто разбирается в Learning rate: возможно надо было другой LR указать или более большой lora rank?
Скрипт для создания датасета картинок с 5000 популярными русскими словами:
https://github.com/Mozer/comfy_stuff/tree/main/training_rus
Вдруг кто-то захочет продолжить идею.
За идею сделать лору спасибо Sir Lanc.
За первый датасет спасибо @DmitryLS7.
Также недавно натренировал лору для Flux Fill Outpaint (не Dev) для создания картинок "Clothes on/off", 18+: https://civitai.com/models/1040628/clothes-onoff-or-flux-fill
Вдруг кто не видел =)
BY Tensor Banana
Share with your friend now:
group-telegram.com/tensorbanana/1153