Алексей Сергеев, руководитель практики «Машинное обучение» AXENIX, прокомментировал для «Независимой Газеты», с какими трудностями сталкиваются российские компании при внедрении решений с использованием ИИ.
Российский бизнес делает первые шаги в использовании ИИ, но большинство компаний применяют технологии точечно или экспериментально.
Ключевые барьеры:
🔸 Высокие затраты — 64% компаний упоминают их как главную проблему 🔸 Дефицит кадров и навыков работы с ИИ у персонала 🔸 Недостаток качественных данных для обучения моделей
Эксперты называют данные «цифровым золотом» — ценным и исчерпаемым ресурсом. Нехватка надежных и полноценных массивов информации для обучения угрожает развитию технологий.
Некоторые компании уже рассматривают переход на синтетические данные, но это может вызвать накопление ошибок и даже «вырождение» ИИ.
Возможное решение — систематизация процессов и создание доступных инструментов для массового внедрения ИИ. Основной успех зависит от качества данных и их грамотной подготовки под контролем специалистов.
ИИ — дорогое удовольствие, но точечное применение для ключевых бизнес-задач (например, прогнозирования рисков) может оправдать вложения.
Алексей Сергеев, руководитель практики «Машинное обучение» AXENIX, прокомментировал для «Независимой Газеты», с какими трудностями сталкиваются российские компании при внедрении решений с использованием ИИ.
Российский бизнес делает первые шаги в использовании ИИ, но большинство компаний применяют технологии точечно или экспериментально.
Ключевые барьеры:
🔸 Высокие затраты — 64% компаний упоминают их как главную проблему 🔸 Дефицит кадров и навыков работы с ИИ у персонала 🔸 Недостаток качественных данных для обучения моделей
Эксперты называют данные «цифровым золотом» — ценным и исчерпаемым ресурсом. Нехватка надежных и полноценных массивов информации для обучения угрожает развитию технологий.
Некоторые компании уже рассматривают переход на синтетические данные, но это может вызвать накопление ошибок и даже «вырождение» ИИ.
Возможное решение — систематизация процессов и создание доступных инструментов для массового внедрения ИИ. Основной успех зависит от качества данных и их грамотной подготовки под контролем специалистов.
ИИ — дорогое удовольствие, но точечное применение для ключевых бизнес-задач (например, прогнозирования рисков) может оправдать вложения.
But Kliuchnikov, the Ukranian now in France, said he will use Signal or WhatsApp for sensitive conversations, but questions around privacy on Telegram do not give him pause when it comes to sharing information about the war. But the Ukraine Crisis Media Center's Tsekhanovska points out that communications are often down in zones most affected by the war, making this sort of cross-referencing a luxury many cannot afford. DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries. Official government accounts have also spread fake fact checks. An official Twitter account for the Russia diplomatic mission in Geneva shared a fake debunking video claiming without evidence that "Western and Ukrainian media are creating thousands of fake news on Russia every day." The video, which has amassed almost 30,000 views, offered a "how-to" spot misinformation. The SC urges the public to refer to the SC’s I nvestor Alert List before investing. The list contains details of unauthorised websites, investment products, companies and individuals. Members of the public who suspect that they have been approached by unauthorised firms or individuals offering schemes that promise unrealistic returns
from tw
