🧬 سیزده پروتئین در خون ما وجود دارد که می‌توان به‌وسیله آن سن مغز را تشخیص داد. در آزمایشات خونی، سطوح بالاتر یا پایین‌تر برخی از پروتئین‌ها به ما در تشخیص سن مغز کمک می‌کند.
🌡 دانشمندان از طریق داده‌های اسکن‌مغزی، یک مدل هوش‌مصنوعی برای تشخیص سن مغز ایجاد کردند. این مدل بر روی ۱۱۰۰نفر، در بازه‌سنی ۵۰ تا ۸۰ سال براساس ویژگی‌های تصاویر مغز، مانند اندازه مناطق مختلف آن مورد بررسی قرار گرفت.
🧠 دانشمندان تفاوت بین سن واقعی شرکت‌کنندگان و سن‌های پیش‌بینی‌شده توسط هوش‌مصنوعی را محاسبه کردند. هرچه سن پیش‌بینی‌شده نسبت به سن واقعی بیشتر باشد، مغز سریع‌تر پیر می‌شود.
🧫 آزمایش‌های خونی برای این پروتئین‌ها نشان می‌دهد که مغز افراد با چه سرعتی پیر می‌شود. همچنین محققان هشت پروتئین را مشخص‌کردند که با پیری مغز میزان آن‌ها افزایش می‌یابد و پنج پروتئین که فراوانی کمتری داشتند، نیز اندازه آن‌ها بیشتر می‌شود.
🧾 سطح پروتئین‌ها می‌تواند بر زوال عقل و خطر سکته‌مغزی تاثیر بگذارد. همچنین هدف قرار دادن این پروتئین‌ها، برای کند‌‌کردن پیری و درمان بیماری می‌تواند تاثیر‌گذار باشد.
🔎 عباس جمالی ✍ سعید خان‌رمکی 📝 امیرحسین خلعتبری لیماکی
🧬 سیزده پروتئین در خون ما وجود دارد که می‌توان به‌وسیله آن سن مغز را تشخیص داد. در آزمایشات خونی، سطوح بالاتر یا پایین‌تر برخی از پروتئین‌ها به ما در تشخیص سن مغز کمک می‌کند.
🌡 دانشمندان از طریق داده‌های اسکن‌مغزی، یک مدل هوش‌مصنوعی برای تشخیص سن مغز ایجاد کردند. این مدل بر روی ۱۱۰۰نفر، در بازه‌سنی ۵۰ تا ۸۰ سال براساس ویژگی‌های تصاویر مغز، مانند اندازه مناطق مختلف آن مورد بررسی قرار گرفت.
🧠 دانشمندان تفاوت بین سن واقعی شرکت‌کنندگان و سن‌های پیش‌بینی‌شده توسط هوش‌مصنوعی را محاسبه کردند. هرچه سن پیش‌بینی‌شده نسبت به سن واقعی بیشتر باشد، مغز سریع‌تر پیر می‌شود.
🧫 آزمایش‌های خونی برای این پروتئین‌ها نشان می‌دهد که مغز افراد با چه سرعتی پیر می‌شود. همچنین محققان هشت پروتئین را مشخص‌کردند که با پیری مغز میزان آن‌ها افزایش می‌یابد و پنج پروتئین که فراوانی کمتری داشتند، نیز اندازه آن‌ها بیشتر می‌شود.
🧾 سطح پروتئین‌ها می‌تواند بر زوال عقل و خطر سکته‌مغزی تاثیر بگذارد. همچنین هدف قرار دادن این پروتئین‌ها، برای کند‌‌کردن پیری و درمان بیماری می‌تواند تاثیر‌گذار باشد.
🔎 عباس جمالی ✍ سعید خان‌رمکی 📝 امیرحسین خلعتبری لیماکی
Telegram, which does little policing of its content, has also became a hub for Russian propaganda and misinformation. Many pro-Kremlin channels have become popular, alongside accounts of journalists and other independent observers. Markets continued to grapple with the economic and corporate earnings implications relating to the Russia-Ukraine conflict. “We have a ton of uncertainty right now,” said Stephanie Link, chief investment strategist and portfolio manager at Hightower Advisors. “We’re dealing with a war, we’re dealing with inflation. We don’t know what it means to earnings.” The company maintains that it cannot act against individual or group chats, which are “private amongst their participants,” but it will respond to requests in relation to sticker sets, channels and bots which are publicly available. During the invasion of Ukraine, Pavel Durov has wrestled with this issue a lot more prominently than he has before. Channels like Donbass Insider and Bellum Acta, as reported by Foreign Policy, started pumping out pro-Russian propaganda as the invasion began. So much so that the Ukrainian National Security and Defense Council issued a statement labeling which accounts are Russian-backed. Ukrainian officials, in potential violation of the Geneva Convention, have shared imagery of dead and captured Russian soldiers on the platform. At this point, however, Durov had already been working on Telegram with his brother, and further planned a mobile-first social network with an explicit focus on anti-censorship. Later in April, he told TechCrunch that he had left Russia and had “no plans to go back,” saying that the nation was currently “incompatible with internet business at the moment.” He added later that he was looking for a country that matched his libertarian ideals to base his next startup.
from tw
