Еще в 2020 году с помощью уже древней GPT-2 я пытался продолжать вот эту скотскую кликбейтную рекламу, обрывающуюся на полуслове, которую часто можно увидеть на сайтах, если отключить адблок.
Прогресс не стоит на месте, теперь у нас есть мультимодальные нейронки. Показал GPT o3 настоящие скриншоты такой рекламы и попросил сгенерировать фейковые скриншоты подобного. Без описания текста, без описания картинок, просто скрин и просьба сделать так же. Справляется она на отличненько, надо сказать, от настоящей подобной рекламы почти неотличимо.
Прогресс не стоит на месте, теперь у нас есть мультимодальные нейронки. Показал GPT o3 настоящие скриншоты такой рекламы и попросил сгенерировать фейковые скриншоты подобного. Без описания текста, без описания картинок, просто скрин и просьба сделать так же. Справляется она на отличненько, надо сказать, от настоящей подобной рекламы почти неотличимо.
Ребята из DeepSchool снова зовут на бесплатную лекцию о том, как на практике решать реальные проблемы в LLM-приложениях. Без ванильных примеров и теории ради теории — только опыт и рабочие решения.
Разберут 4 ключевых вопроса, которые вызывают боль при работе с моделями:
— как сделать бота, который ведёт себя как человек и помнит, о чём вы ему говорили
— как заставить агента решать сложные задачи, а не просто симулировать интеллект
— когда модель реально надо дообучать, а когда лучше не трогать
— какие фреймворки помогут, а не закопают в интеграциях и документации
🗣 Спикер — Илья Димов, Senior NLP Engineer в Яндексе. Делится опытом из продакшна, без буллшита.
Также представят новый поток курса по LLM — про дообучение, RAG, агентов и всё, что сейчас действительно работает. По традиции выдадут всем участникам лекции — скидки на обучение и полезные инструменты и библиотеки для работы с LLM.
📅 Четверг, 19 июня, 19:00 МСК
📎 Регистрация тут
Разберут 4 ключевых вопроса, которые вызывают боль при работе с моделями:
— как сделать бота, который ведёт себя как человек и помнит, о чём вы ему говорили
— как заставить агента решать сложные задачи, а не просто симулировать интеллект
— когда модель реально надо дообучать, а когда лучше не трогать
— какие фреймворки помогут, а не закопают в интеграциях и документации
🗣 Спикер — Илья Димов, Senior NLP Engineer в Яндексе. Делится опытом из продакшна, без буллшита.
Также представят новый поток курса по LLM — про дообучение, RAG, агентов и всё, что сейчас действительно работает. По традиции выдадут всем участникам лекции — скидки на обучение и полезные инструменты и библиотеки для работы с LLM.
📅 Четверг, 19 июня, 19:00 МСК
📎 Регистрация тут
4 проблемы при решении задач с LLM| DeepSchool
4 проблемы при решении задач с LLM | Онлайн-лекция
На примере бизнес-кейсов разберём подводные камни LLM
Forwarded from UX Live 🔥
Раньше я думал - почему Красный октябрь никак не откажется от этой криповой работы 60х?
Но спустя годы понял что ни в коем случае нельзя менять её, каждое поколение должно интегрировать её в мемы по-своему. 20 лет назад первые фотожаберы разработали alienёнку, а сегодня это выходит на уровень арт-объектов.
Автор vikpavlu
Но спустя годы понял что ни в коем случае нельзя менять её, каждое поколение должно интегрировать её в мемы по-своему. 20 лет назад первые фотожаберы разработали alienёнку, а сегодня это выходит на уровень арт-объектов.
Автор vikpavlu
Там OpenAI отхватили контракт с Минобороны США на $200 лямов в год. Говорят, будут пилить передовые ИИ-модели для решения каких-то там "критических задач национальной безопасности". Ну типа чтобы дроны лучше летали, ракеты умнее были, а солдаты меньше страдали.
Кстати, за несколько недель до этого Anthropic тоже заявили, что будут сотрудничать с Palantir и Amazon для поставки своих моделек в оборонные и разведывательные агентства США.
С одной стороны, 200 лямов баксов для OpenAI это как купон на бесплатный бургер Илону Маску, слишком маленькая сумма, чтобы всерьёз обращать внимание. А с другой — это только начало. Дальше будет постепенное внедрение вглубь госмашины с увеличением сумм контрактов.
Что интересно, обычно всякие технологические ништяки разрабатываются для вояк, а уже потом сползают в гражданский сектор (интернет, GPS, дроны, микроволновки, всё это когда-то было про войну). Но с этими нашими ИИ все идет в обратную сторону: сначала мемы, сочинения и котики, а потом обработка разведданных и сопровождение ударных беспилотников.
Кстати, за несколько недель до этого Anthropic тоже заявили, что будут сотрудничать с Palantir и Amazon для поставки своих моделек в оборонные и разведывательные агентства США.
С одной стороны, 200 лямов баксов для OpenAI это как купон на бесплатный бургер Илону Маску, слишком маленькая сумма, чтобы всерьёз обращать внимание. А с другой — это только начало. Дальше будет постепенное внедрение вглубь госмашины с увеличением сумм контрактов.
Что интересно, обычно всякие технологические ништяки разрабатываются для вояк, а уже потом сползают в гражданский сектор (интернет, GPS, дроны, микроволновки, всё это когда-то было про войну). Но с этими нашими ИИ все идет в обратную сторону: сначала мемы, сочинения и котики, а потом обработка разведданных и сопровождение ударных беспилотников.
CNBC
OpenAI wins $200 million U.S. defense contract
Months after announcing a partnership with defense-tech startup Anduril, OpenAI has secured a $200 million contract with the Department of Defense.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Учёные создали червя-робота 🌚
Именно так начинается новая эра робототехники: с мягкого пневматического червя, который ползает, гнётся и судя по видео явно хочет залезть тебе в зад.
Совместная разработка ученых из Дании и Британии умеет маневрировать с точностью эндоскопа, держаться за поверхность складками, и ползать со скоростью — 11 мм/сек.
Не знаю для чего именно его создавали, но что-то подсказывает, что колоноскопия в киберпанке будет интересной.
тут подробнее
Именно так начинается новая эра робототехники: с мягкого пневматического червя, который ползает, гнётся и судя по видео явно хочет залезть тебе в зад.
Совместная разработка ученых из Дании и Британии умеет маневрировать с точностью эндоскопа, держаться за поверхность складками, и ползать со скоростью — 11 мм/сек.
Не знаю для чего именно его создавали, но что-то подсказывает, что колоноскопия в киберпанке будет интересной.
тут подробнее