Telegram Group & Telegram Channel
Релиз patchwork 1.3.0

Вышла версия patchwork 1.3.0, которая привнесла интересные возможности для работы с таблицами в графических композициях. Теперь можно легко интегрировать таблицы gt с графиками, используя функции wrap_elements() и wrap_table(). Пример простого графика с таблицей:

library(patchwork)
library(ggplot2)
library(gt)

p1 <- ggplot(airquality) +
geom_line(aes(x = Day, y = Temp, colour = month.name[Month])) +
labs(colour = "Month")

aq <- airquality[sample(nrow(airquality), 10), ]
p1 + wrap_table(aq, space = "free_y")


Также доступны более продвинутые возможности для компоновки графиков и таблиц. Например, можно использовать сложный макет с элементами разного размера:

p1 <- ggplot(mtcars) +
geom_point(aes(mpg, disp)) +
ggtitle('Scatter plot')

p2 <- ggplot(mtcars) +
geom_bar(aes(factor(cyl))) +
ggtitle('Bar plot')

layout <- c(
area(t = 1, l = 1, b = 2, r = 2),
area(t = 1, l = 3, b = 2, r = 3)
)

p1 + p2 + plot_layout(design = layout)


Это позволяет гибко управлять макетом визуализации, комбинируя таблицы и графики разных типов.

Ссылки:
● Подробнее можно прочитать в оригинальной статье на Tidyverse Blog.
● Также ранее я уже рассказывал о пакете patchwork в посте "Как расположить несколько ggplot2 графиков на одном изображении".

#новости_и_релизы_по_R



group-telegram.com/R4marketing/1325
Create:
Last Update:

Релиз patchwork 1.3.0

Вышла версия patchwork 1.3.0, которая привнесла интересные возможности для работы с таблицами в графических композициях. Теперь можно легко интегрировать таблицы gt с графиками, используя функции wrap_elements() и wrap_table(). Пример простого графика с таблицей:

library(patchwork)
library(ggplot2)
library(gt)

p1 <- ggplot(airquality) +
geom_line(aes(x = Day, y = Temp, colour = month.name[Month])) +
labs(colour = "Month")

aq <- airquality[sample(nrow(airquality), 10), ]
p1 + wrap_table(aq, space = "free_y")


Также доступны более продвинутые возможности для компоновки графиков и таблиц. Например, можно использовать сложный макет с элементами разного размера:

p1 <- ggplot(mtcars) +
geom_point(aes(mpg, disp)) +
ggtitle('Scatter plot')

p2 <- ggplot(mtcars) +
geom_bar(aes(factor(cyl))) +
ggtitle('Bar plot')

layout <- c(
area(t = 1, l = 1, b = 2, r = 2),
area(t = 1, l = 3, b = 2, r = 3)
)

p1 + p2 + plot_layout(design = layout)


Это позволяет гибко управлять макетом визуализации, комбинируя таблицы и графики разных типов.

Ссылки:
● Подробнее можно прочитать в оригинальной статье на Tidyverse Blog.
● Также ранее я уже рассказывал о пакете patchwork в посте "Как расположить несколько ggplot2 графиков на одном изображении".

#новости_и_релизы_по_R

BY R4marketing | канал Алексея Селезнёва | Язык R




Share with your friend now:
group-telegram.com/R4marketing/1325

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

On Feb. 27, however, he admitted from his Russian-language account that "Telegram channels are increasingly becoming a source of unverified information related to Ukrainian events." Since its launch in 2013, Telegram has grown from a simple messaging app to a broadcast network. Its user base isn’t as vast as WhatsApp’s, and its broadcast platform is a fraction the size of Twitter, but it’s nonetheless showing its use. While Telegram has been embroiled in controversy for much of its life, it has become a vital source of communication during the invasion of Ukraine. But, if all of this is new to you, let us explain, dear friends, what on Earth a Telegram is meant to be, and why you should, or should not, need to care. A Russian Telegram channel with over 700,000 followers is spreading disinformation about Russia's invasion of Ukraine under the guise of providing "objective information" and fact-checking fake news. Its influence extends beyond the platform, with major Russian publications, government officials, and journalists citing the page's posts. Multiple pro-Kremlin media figures circulated the post's false claims, including prominent Russian journalist Vladimir Soloviev and the state-controlled Russian outlet RT, according to the DFR Lab's report. So, uh, whenever I hear about Telegram, it’s always in relation to something bad. What gives?
from tw


Telegram R4marketing | канал Алексея Селезнёва | Язык R
FROM American