Telegram Group & Telegram Channel
📣 نحوه تبدیل داده های سری زمانی اقتصادی با سالهای پایه مختلف به یک سال پایه

مناسب برای #پژوهش_های_سری_زمانی
🪴🪴🪴🪴🪴

❇️ اگر به پایگاه داده های سری زمانی اقتصادی بانک مرکزی و یا سالنامه های آماری مرکز آمار ایران مراجعه کرده باشید خواهید دید که تمام سری های زمانی بر معیار یک سال پایه مشخص نیستند و بعضاً سالهای پایه متفاوتی دارند. به طور مثال در چند سال اخیر سالهای ۷۶، ۸۳، ۹۰ و ۹۵ به عنوان سال پایه قرار گرفته است و سری های مختلف زمانی بر پایه این سالها هستند.


❇️ برای پژوهشگران لازم است که اگر از سری زمانی طولانی مدت بخواهند به عنوان داده در پژوهش خود استفاده کنند باید تمام داده ها را طبق یک سال پایه مشخص تبدیل کنند تا قابل استفاده برای برآوردها باشد.


❇️ به عنوان مثال در بانک اطلاعات سریهای زمانی اقتصادی بانک مرکزی از مجموعه حساب های ملی بر اساس سال پایه ۹۵ اگر زیر مجموعه ارزش افزوده گروه کشاورزی را انتخاب کنیم می بینیم فقط داده های سال های ۱۳۹۰ تا ۱۴۰۰ موجود هستند و بر اساس سال پایه ۱۳۸۳ اگر داده ها را انتخاب کنیم داده های دوره ی زمانی ۱۳۵۷ تا ۱۳۹۳ موجود هستند. در صورتی که اطلاعات مورد نیاز ما سری زمانی ارزش افزوده کشاورزی از سال ۱۳۵۷ تا ۱۴۰۰ باشد باید بر اساس یک سال پایه این داده ها را برای نیازمان استفاده کنیم. مثلاً سال ۱۳۹۵ را اگر بخواهیم به عنوان سال پایه داده ها انتخاب کنیم برای تبدیل داده ها بر اساس سال پایه ۱۳۸۳ به سال پایه ۱۳۹۵ باید مراحل زیر را طی کنیم:

💐💐💐💐
1- ابتدا تمام سال های مشترک بین دو سری زمانی را طوری انتخاب می کنیم که داده ها بر اساس هر دو سال پایه موجود باشند. سال های مشترک سال های ۹۰-۹۱-۹۲ و ۹۳ است.

💐💐💐💐

2- داده های سال های ۹۰ تا ۹۳ بر اساس سال پایه ۹۵ را بر داده های سال های ۹۰ تا ۹۳ بر اساس سال پایه ۸۳ تقسیم می کنیم و میانگین چهار عدد بدست آمده را حساب می کنیم. هر چه رقم پشت اعشار در محاسبه میانگین بیشتر باشد بهتر است.

💐💐💐💐
3- هر یک از داده های سال های ۱۳۵۷ تا ۱۳۸۹ بر اساس سال پایه ۱۳۸۳ را در عدد بدست آمده از مرحله قبل ضرب می کنیم. بدین ترتیب داده های سال ۱۳۵۷ تا ۱۳۸۹ بر اساس سال پایه ۱۳۹۵ نیز بدست خواهند آمد. حال یک سری زمانی از سال ۱۳۵۷ تا ۱۴۰۰ بر اساس یک سال پایه مشخص (۱۳۹۵) خواهیم داشت.

💐💐💐💐

#تبدیل_داده_ها
#سال_پایه
#سال_های_پایه_مختلف
#سری_زمانی

(⁠◍⁠•⁠ᴗ⁠•⁠◍⁠)⁠⁩‌(⁠◍⁠•⁠ᴗ⁠•⁠◍⁠)⁠⁩‌(⁠◍⁠•⁠ᴗ⁠•⁠◍⁠)⁠

☺️ با ارسال این پست برای دوستانتان آنها را هم به کانال انجمن علمی دانشجویی اقتصاد کشاورزی دانشگاه تهران دعوت کنید.🌺🙏❤️


(⁠◍⁠•⁠ᴗ⁠•⁠◍⁠)⁠⁩‌(⁠◍⁠•⁠ᴗ⁠•⁠◍⁠)⁠⁩‌(⁠◍⁠•⁠ᴗ⁠•⁠◍⁠)⁠

#انجمن_علمی_دانشجویی_اقتصاد_کشاورزی_دانشگاه_تهران

‌(⁠◍⁠•⁠ᴗ⁠•⁠◍⁠)⁠⁩‌(⁠◍⁠•⁠ᴗ⁠•⁠◍⁠)⁠⁩‌(⁠◍⁠•⁠ᴗ⁠•⁠◍⁠)⁠

@aeek_ut_97
www.group-telegram.com/tw/aeek_ut_97.com



group-telegram.com/aeek_ut_97/904
Create:
Last Update:

📣 نحوه تبدیل داده های سری زمانی اقتصادی با سالهای پایه مختلف به یک سال پایه

مناسب برای #پژوهش_های_سری_زمانی
🪴🪴🪴🪴🪴

❇️ اگر به پایگاه داده های سری زمانی اقتصادی بانک مرکزی و یا سالنامه های آماری مرکز آمار ایران مراجعه کرده باشید خواهید دید که تمام سری های زمانی بر معیار یک سال پایه مشخص نیستند و بعضاً سالهای پایه متفاوتی دارند. به طور مثال در چند سال اخیر سالهای ۷۶، ۸۳، ۹۰ و ۹۵ به عنوان سال پایه قرار گرفته است و سری های مختلف زمانی بر پایه این سالها هستند.


❇️ برای پژوهشگران لازم است که اگر از سری زمانی طولانی مدت بخواهند به عنوان داده در پژوهش خود استفاده کنند باید تمام داده ها را طبق یک سال پایه مشخص تبدیل کنند تا قابل استفاده برای برآوردها باشد.


❇️ به عنوان مثال در بانک اطلاعات سریهای زمانی اقتصادی بانک مرکزی از مجموعه حساب های ملی بر اساس سال پایه ۹۵ اگر زیر مجموعه ارزش افزوده گروه کشاورزی را انتخاب کنیم می بینیم فقط داده های سال های ۱۳۹۰ تا ۱۴۰۰ موجود هستند و بر اساس سال پایه ۱۳۸۳ اگر داده ها را انتخاب کنیم داده های دوره ی زمانی ۱۳۵۷ تا ۱۳۹۳ موجود هستند. در صورتی که اطلاعات مورد نیاز ما سری زمانی ارزش افزوده کشاورزی از سال ۱۳۵۷ تا ۱۴۰۰ باشد باید بر اساس یک سال پایه این داده ها را برای نیازمان استفاده کنیم. مثلاً سال ۱۳۹۵ را اگر بخواهیم به عنوان سال پایه داده ها انتخاب کنیم برای تبدیل داده ها بر اساس سال پایه ۱۳۸۳ به سال پایه ۱۳۹۵ باید مراحل زیر را طی کنیم:

💐💐💐💐
1- ابتدا تمام سال های مشترک بین دو سری زمانی را طوری انتخاب می کنیم که داده ها بر اساس هر دو سال پایه موجود باشند. سال های مشترک سال های ۹۰-۹۱-۹۲ و ۹۳ است.

💐💐💐💐

2- داده های سال های ۹۰ تا ۹۳ بر اساس سال پایه ۹۵ را بر داده های سال های ۹۰ تا ۹۳ بر اساس سال پایه ۸۳ تقسیم می کنیم و میانگین چهار عدد بدست آمده را حساب می کنیم. هر چه رقم پشت اعشار در محاسبه میانگین بیشتر باشد بهتر است.

💐💐💐💐
3- هر یک از داده های سال های ۱۳۵۷ تا ۱۳۸۹ بر اساس سال پایه ۱۳۸۳ را در عدد بدست آمده از مرحله قبل ضرب می کنیم. بدین ترتیب داده های سال ۱۳۵۷ تا ۱۳۸۹ بر اساس سال پایه ۱۳۹۵ نیز بدست خواهند آمد. حال یک سری زمانی از سال ۱۳۵۷ تا ۱۴۰۰ بر اساس یک سال پایه مشخص (۱۳۹۵) خواهیم داشت.

💐💐💐💐

#تبدیل_داده_ها
#سال_پایه
#سال_های_پایه_مختلف
#سری_زمانی

(⁠◍⁠•⁠ᴗ⁠•⁠◍⁠)⁠⁩‌(⁠◍⁠•⁠ᴗ⁠•⁠◍⁠)⁠⁩‌(⁠◍⁠•⁠ᴗ⁠•⁠◍⁠)⁠

☺️ با ارسال این پست برای دوستانتان آنها را هم به کانال انجمن علمی دانشجویی اقتصاد کشاورزی دانشگاه تهران دعوت کنید.🌺🙏❤️


(⁠◍⁠•⁠ᴗ⁠•⁠◍⁠)⁠⁩‌(⁠◍⁠•⁠ᴗ⁠•⁠◍⁠)⁠⁩‌(⁠◍⁠•⁠ᴗ⁠•⁠◍⁠)⁠

#انجمن_علمی_دانشجویی_اقتصاد_کشاورزی_دانشگاه_تهران

‌(⁠◍⁠•⁠ᴗ⁠•⁠◍⁠)⁠⁩‌(⁠◍⁠•⁠ᴗ⁠•⁠◍⁠)⁠⁩‌(⁠◍⁠•⁠ᴗ⁠•⁠◍⁠)⁠

@aeek_ut_97
www.group-telegram.com/tw/aeek_ut_97.com

BY انجمن علمی اقتصاد کشاورزی دانشگاه تهران


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/aeek_ut_97/904

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

On Telegram’s website, it says that Pavel Durov “supports Telegram financially and ideologically while Nikolai (Duvov)’s input is technological.” Currently, the Telegram team is based in Dubai, having moved around from Berlin, London and Singapore after departing Russia. Meanwhile, the company which owns Telegram is registered in the British Virgin Islands. These administrators had built substantial positions in these scrips prior to the circulation of recommendations and offloaded their positions subsequent to rise in price of these scrips, making significant profits at the expense of unsuspecting investors, Sebi noted. The perpetrators use various names to carry out the investment scams. They may also impersonate or clone licensed capital market intermediaries by using the names, logos, credentials, websites and other details of the legitimate entities to promote the illegal schemes. And indeed, volatility has been a hallmark of the market environment so far in 2022, with the S&P 500 still down more than 10% for the year-to-date after first sliding into a correction last month. The CBOE Volatility Index, or VIX, has held at a lofty level of more than 30. This ability to mix the public and the private, as well as the ability to use bots to engage with users has proved to be problematic. In early 2021, a database selling phone numbers pulled from Facebook was selling numbers for $20 per lookup. Similarly, security researchers found a network of deepfake bots on the platform that were generating images of people submitted by users to create non-consensual imagery, some of which involved children.
from tw


Telegram انجمن علمی اقتصاد کشاورزی دانشگاه تهران
FROM American