Почему в прошлом 87% Data Science проектов не доходило до продакшена и как обеспечить ROI?
Всем привет! В прошлом посте мы уточнили, что data-инициативы должны строиться в соответствии с уровнем data maturity в компании. Также я уже упомянула важность и сложности быстрого и значительного ROI проектов, связанных с данными и ИИ (тут и тут). C-level лидеры последние 5+ лет активно инвестировали огромные деньги в развитие инфраструктуры данных и команд в сфере машинного обучения. При этом есть множество доказательств, что return получили не все проекты. Сегодня хочу поделиться с вами интересными мыслями о том, почему так много Data Science проектов проваливаются и как это исправить.
Что нужно сделать или изменить, чтобы избежать замкнутого круга неуспешных data проектов? Есть технические, а есть бизнесовые требования. Сегодня я хочу начать серию постов, которая раскроет бизнесовые компоненты и необходимые условия для успешных data проектов, которые генерируют отдачу. Самые важные компоненты: *️⃣Динамическая техническая стратегия *️⃣Continuous transformation через innovation mix, *️⃣Внедрение data-driven culture & literacy *️⃣Сollaborative opportunity discovery
Wait what? – Давайте по порядку! ▶️Продолжение в следующим посте.
Почему в прошлом 87% Data Science проектов не доходило до продакшена и как обеспечить ROI?
Всем привет! В прошлом посте мы уточнили, что data-инициативы должны строиться в соответствии с уровнем data maturity в компании. Также я уже упомянула важность и сложности быстрого и значительного ROI проектов, связанных с данными и ИИ (тут и тут). C-level лидеры последние 5+ лет активно инвестировали огромные деньги в развитие инфраструктуры данных и команд в сфере машинного обучения. При этом есть множество доказательств, что return получили не все проекты. Сегодня хочу поделиться с вами интересными мыслями о том, почему так много Data Science проектов проваливаются и как это исправить.
Что нужно сделать или изменить, чтобы избежать замкнутого круга неуспешных data проектов? Есть технические, а есть бизнесовые требования. Сегодня я хочу начать серию постов, которая раскроет бизнесовые компоненты и необходимые условия для успешных data проектов, которые генерируют отдачу. Самые важные компоненты: *️⃣Динамическая техническая стратегия *️⃣Continuous transformation через innovation mix, *️⃣Внедрение data-driven culture & literacy *️⃣Сollaborative opportunity discovery
Wait what? – Давайте по порядку! ▶️Продолжение в следующим посте.
"Russians are really disconnected from the reality of what happening to their country," Andrey said. "So Telegram has become essential for understanding what's going on to the Russian-speaking world." The channel appears to be part of the broader information war that has developed following Russia's invasion of Ukraine. The Kremlin has paid Russian TikTok influencers to push propaganda, according to a Vice News investigation, while ProPublica found that fake Russian fact check videos had been viewed over a million times on Telegram. You may recall that, back when Facebook started changing WhatsApp’s terms of service, a number of news outlets reported on, and even recommended, switching to Telegram. Pavel Durov even said that users should delete WhatsApp “unless you are cool with all of your photos and messages becoming public one day.” But Telegram can’t be described as a more-secure version of WhatsApp. Some people used the platform to organize ahead of the storming of the U.S. Capitol in January 2021, and last month Senator Mark Warner sent a letter to Durov urging him to curb Russian information operations on Telegram. Andrey, a Russian entrepreneur living in Brazil who, fearing retaliation, asked that NPR not use his last name, said Telegram has become one of the few places Russians can access independent news about the war.
from tw
