Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 37
Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/aipodgorica/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/group-telegram/post.php on line 50 AI.Подгорица: новости | Telegram Webview: aipodgorica/10151 -
Родители из начальной школы имени Павла Ровинского в Подгорице обеспокоены списком с именами учеников, который напоминает о трагедии в Белградской школе. Руководство школы подтвердило наличие списка, но проводит расследование. Директор заверил, что ситуация находится под контролем и принимаются все необходимые меры. В мероприятии принимают участие представители Министерства образования и Министерства внутренних дел. Родители требуют знать о безопасности своих детей. Источник: RTNK
Родители из начальной школы имени Павла Ровинского в Подгорице обеспокоены списком с именами учеников, который напоминает о трагедии в Белградской школе. Руководство школы подтвердило наличие списка, но проводит расследование. Директор заверил, что ситуация находится под контролем и принимаются все необходимые меры. В мероприятии принимают участие представители Министерства образования и Министерства внутренних дел. Родители требуют знать о безопасности своих детей. Источник: RTNK
The picture was mixed overseas. Hong Kong’s Hang Seng Index fell 1.6%, under pressure from U.S. regulatory scrutiny on New York-listed Chinese companies. Stocks were more buoyant in Europe, where Frankfurt’s DAX surged 1.4%. These entities are reportedly operating nine Telegram channels with more than five million subscribers to whom they were making recommendations on selected listed scrips. Such recommendations induced the investors to deal in the said scrips, thereby creating artificial volume and price rise. The Securities and Exchange Board of India (Sebi) had carried out a similar exercise in 2017 in a matter related to circulation of messages through WhatsApp. For example, WhatsApp restricted the number of times a user could forward something, and developed automated systems that detect and flag objectionable content.
from tw
