Технологии искусственного интеллекта, особенно deepfake, стремительно развиваются и представляют как возможности, так и угрозы для различных отраслей 🎭 Deepfake — это гиперреалистичный, синтетический и искаженный аудио, видео и цифровой контент, который сложно отличить от реальности, что создает как положительные, так и негативные последствия для людей, бизнеса и государства 🔪 Среди рисков: 1️⃣ Мошенничество с идентификацией 2️⃣ Несогласованные манипуляции с личными данными 3️⃣ Распространение дезинформации.
Обычно все рассматривают негативные стороны дипфейков, но их можно использовать в различных сферах, таких как маркетинг, развлечение, образование и медицина с благими намерениями 😇 Предлагаемое руководство описывает как правильно и этично создавать дипфейки, а также как распознавать их рядовым пользователям. Например, разработчикам deepfake рекомендуется: 👨💻 1️⃣ Защищать данные пользователей 2️⃣ Получать согласие на использование их персональных, часто биометрических, данных 3️⃣ Обеспечивать прозрачность создания deepfake 4️⃣ Внедрять системы контроля с помощью человека.
От пользователей ждут: 🪞 1️⃣ Проверки источников цифрового контента 2️⃣ Анализа аудиовизуальных элементов на наличие несоответствий 3️⃣ Использования ИИ-инструментов для выявления признаков манипуляции. Как по мне, так неработающие советы на практике.
Следуя описанным в руководстве рекомендациям, местами высокоуровневым, можно с пользой использовать потенциал deepfake, минимизируя его риски. Не могу сказать, что руководство отвечает на все вопросы, но то, что кто-то озаботился созданием такого документа, это прям хорошо. Не все только описывать, как бороться с дипфейками.
Технологии искусственного интеллекта, особенно deepfake, стремительно развиваются и представляют как возможности, так и угрозы для различных отраслей 🎭 Deepfake — это гиперреалистичный, синтетический и искаженный аудио, видео и цифровой контент, который сложно отличить от реальности, что создает как положительные, так и негативные последствия для людей, бизнеса и государства 🔪 Среди рисков: 1️⃣ Мошенничество с идентификацией 2️⃣ Несогласованные манипуляции с личными данными 3️⃣ Распространение дезинформации.
Обычно все рассматривают негативные стороны дипфейков, но их можно использовать в различных сферах, таких как маркетинг, развлечение, образование и медицина с благими намерениями 😇 Предлагаемое руководство описывает как правильно и этично создавать дипфейки, а также как распознавать их рядовым пользователям. Например, разработчикам deepfake рекомендуется: 👨💻 1️⃣ Защищать данные пользователей 2️⃣ Получать согласие на использование их персональных, часто биометрических, данных 3️⃣ Обеспечивать прозрачность создания deepfake 4️⃣ Внедрять системы контроля с помощью человека.
От пользователей ждут: 🪞 1️⃣ Проверки источников цифрового контента 2️⃣ Анализа аудиовизуальных элементов на наличие несоответствий 3️⃣ Использования ИИ-инструментов для выявления признаков манипуляции. Как по мне, так неработающие советы на практике.
Следуя описанным в руководстве рекомендациям, местами высокоуровневым, можно с пользой использовать потенциал deepfake, минимизируя его риски. Не могу сказать, что руководство отвечает на все вопросы, но то, что кто-то озаботился созданием такого документа, это прям хорошо. Не все только описывать, как бороться с дипфейками.
Such instructions could actually endanger people — citizens receive air strike warnings via smartphone alerts. The Dow Jones Industrial Average fell 230 points, or 0.7%. Meanwhile, the S&P 500 and the Nasdaq Composite dropped 1.3% and 2.2%, respectively. All three indexes began the day with gains before selling off. Now safely in France with his spouse and three of his children, Kliuchnikov scrolls through Telegram to learn about the devastation happening in his home country. In this regard, Sebi collaborated with the Telecom Regulatory Authority of India (TRAI) to reduce the vulnerability of the securities market to manipulation through misuse of mass communication medium like bulk SMS. So, uh, whenever I hear about Telegram, it’s always in relation to something bad. What gives?
from tw
