Неискусственный интеллект

Массовое внедрение ИИ-агентов и роботы с пониманием физического мира ждут нас уже скоро. Nvidia работает над приближением такой реальности, рассказал Дженсен Хуанг на CES 2025:

🤖 Компания уже разрабатывает ИИ-агентов, которые могут брать на себя роли консультантов по безопасности и финансам, сотрудников техподдержки и других. Агентов легко интегрировать в рабочие процессы и наблюдать, какие они решают поставленные задачи пошагово.

Один из первых таких агентов — G-Assist — уже в феврале появится в оверлее видеокарт Nvidia и поможет пользователям разобраться с настройками и оптимизацией производительности в играх, выполняя диагностику в режиме реального времени.

Сам Хуанг считает, что ИИ-агенты станут многотриллионной индустрией, а бизнес начнёт активно внедрять их до конца этого года. Время пришло, а технологии дошли до нужного уровня развития.

💻 ИИ уже в ближайшем будущем станет «физическим» в рамках промышленных систем и ляжет в основу (сюрприз-сюрпиз!) по-настоящему умных роботов. В октябре Андрей Себрант из Яндекса рассказывал, что next big thing в индустрии могут стать человекоподобные роботы. И Хуанг считает, что их массовое появление уже не за горами.

ИИ — это круто, но пока машина не сможет зайти на случайную кухню и сварить вам чашечку кофе, ничего интересного не получится. Для этого роботам нужно дать понимание окружающего нас мира. Nvidia работает и над этим.

Компания анонсировала запуск платформы Cosmos — World Foundation Model, которая разработана для понимания и исследования физических процессов. Её обучили на 20 млн часов видео, и теперь с её помощью можно генерировать огромное количество фотореалистичных синтетических данных для обучения систем автономного вождения и других.

🔤🔤Toyota, кстати, теперь является клиентом компании Хуанга в сфере беспилотного вождения и будет использовать её чипы и программное обеспечение Drive. Ещё Nvidia разработала Thor — новый чип на базе архитектуры Blackwell для бортовых компьютеров электрокаров. Он в 12 раз мощнее предыдущего поколения и может себе найти применение и в другой умной технике.

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.group-telegram.com/tw/anti_agi.com/23

132 viewsJan 7 at 12:05

Массовое внедрение ИИ-агентов и роботы с пониманием физического мира ждут нас уже скоро. Nvidia работает над приближением такой реальности, рассказал Дженсен Хуанг на CES 2025:

🤖 Компания уже разрабатывает ИИ-агентов, которые могут брать на себя роли консультантов по безопасности и финансам, сотрудников техподдержки и других. Агентов легко интегрировать в рабочие процессы и наблюдать, какие они решают поставленные задачи пошагово.

Один из первых таких агентов — G-Assist — уже в феврале появится в оверлее видеокарт Nvidia и поможет пользователям разобраться с настройками и оптимизацией производительности в играх, выполняя диагностику в режиме реального времени.

Сам Хуанг считает, что ИИ-агенты станут многотриллионной индустрией, а бизнес начнёт активно внедрять их до конца этого года. Время пришло, а технологии дошли до нужного уровня развития.

💻 ИИ уже в ближайшем будущем станет «физическим» в рамках промышленных систем и ляжет в основу (сюрприз-сюрпиз!) по-настоящему умных роботов. В октябре Андрей Себрант из Яндекса рассказывал, что next big thing в индустрии могут стать человекоподобные роботы. И Хуанг считает, что их массовое появление уже не за горами.

ИИ — это круто, но пока машина не сможет зайти на случайную кухню и сварить вам чашечку кофе, ничего интересного не получится. Для этого роботам нужно дать понимание окружающего нас мира. Nvidia работает и над этим.

Компания анонсировала запуск платформы Cosmos — World Foundation Model, которая разработана для понимания и исследования физических процессов. Её обучили на 20 млн часов видео, и теперь с её помощью можно генерировать огромное количество фотореалистичных синтетических данных для обучения систем автономного вождения и других.

🔤🔤Toyota, кстати, теперь является клиентом компании Хуанга в сфере беспилотного вождения и будет использовать её чипы и программное обеспечение Drive. Ещё Nvidia разработала Thor — новый чип на базе архитектуры Blackwell для бортовых компьютеров электрокаров. Он в 12 раз мощнее предыдущего поколения и может себе найти применение и в другой умной технике.