Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

❗️Google представили 1-й в мире концепт стратегии ИИ в науке для государства

Корпорация говорит, что сегодня мир находится в золотом веке научных открытий благодаря ИИ.

Происходит тихая революция в научных лабораториях, где использование ИИ растет экспоненциально.

Каждый третий постдок сейчас использует большие языковые модели для работы в науке.

Google предлагают 4 основных направления стратегии:

1. Определение проблем Гильберта для ИИ в науке.

2. Сделать мир читаемым для ученых:
- Создание международной сети обсерваторий данных для ИИ
- Проведение быстрой инвентаризации данных в приоритетных областях
- Создание новых баз данных
- Обеспечение открытого доступа к научным исследованиям

3. Обучение ИИ как следующему научному инструменту:
- Массовое внедрение программ обучения работе с ИИ
- Обеспечение доступа к вводным курсам по ИИ для всех аспирантов
- Включение ИИ в научное образование на всех уровнях
- Создание междисциплинарных программ

4. Создание доказательной базы и эксперименты с новыми способами организации науки:
- Сбор данных о том, кто и как использует ИИ в науке
- Изучение барьеров для внедрения ИИ
- Эксперименты с новыми типами научных институтов
- Создание междисциплинарных ИИ-институтов

В докладе Google указывается, что ни одна страна еще не внедрила комплексную стратегию в этой области. Более того, конкретные детали реализации этих направлений должны адаптироваться под специфику каждой страны с учетом:
- Национальных приоритетов
- Сильных сторон
- Институциональной структуры.

www.group-telegram.com/tw/blockchainRF.com/10926

2.3K viewsedited  Nov 27 at 13:28

❗️Google представили 1-й в мире концепт стратегии ИИ в науке для государства

Корпорация говорит, что сегодня мир находится в золотом веке научных открытий благодаря ИИ.

Происходит тихая революция в научных лабораториях, где использование ИИ растет экспоненциально.

Каждый третий постдок сейчас использует большие языковые модели для работы в науке.

Google предлагают 4 основных направления стратегии:

1. Определение проблем Гильберта для ИИ в науке.

2. Сделать мир читаемым для ученых:
- Создание международной сети обсерваторий данных для ИИ
- Проведение быстрой инвентаризации данных в приоритетных областях
- Создание новых баз данных
- Обеспечение открытого доступа к научным исследованиям

3. Обучение ИИ как следующему научному инструменту:
- Массовое внедрение программ обучения работе с ИИ
- Обеспечение доступа к вводным курсам по ИИ для всех аспирантов
- Включение ИИ в научное образование на всех уровнях
- Создание междисциплинарных программ

4. Создание доказательной базы и эксперименты с новыми способами организации науки:
- Сбор данных о том, кто и как использует ИИ в науке
- Изучение барьеров для внедрения ИИ
- Эксперименты с новыми типами научных институтов
- Создание междисциплинарных ИИ-институтов

В докладе Google указывается, что ни одна страна еще не внедрила комплексную стратегию в этой области. Более того, конкретные детали реализации этих направлений должны адаптироваться под специфику каждой страны с учетом:
- Национальных приоритетов
- Сильных сторон
- Институциональной структуры.

BY Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире