Telegram Group & Telegram Channel
⚡️ Китай наносит новый удар. 🔥

ByteDance выпустила OmniHuman-1, модель для создания реалистичных видео на основе одного изображения.

OmniHuman
-1 - работает на основе диффузионного преобразования, которая генерирует высокореалистичные видео на основе изображения и аудио/видео.

В модели реализовано обучение с учетом всех условий окружения, что позволяет масштабировать генерацию, создавать связанные с движением и значительно повысить реалистичность жестов и движений тела.

В отличие от предыдущих моделей, ограниченных лицевой или статичной анимацией тела, OmniHuman-1 поддерживает различные соотношения сторон, сложные взаимодействия человека и объектов вокруг.

Она превосходит существующие методы по реалистичности, достигая высокой точности синхронизации губ, точности жестов и выразительности лица.


→ Модель построена на архитектуре DiT (Diffusion Transformer), поддерживает мультимодальность.

→ Превосходит конкурентов (например, Loopy, CyberHost, DiffTED) по точности синхронизации губ (5,255 против 4,814), FVD (15,906 против 16,134) и выразительности жестов, при этом поддерживая различные пропорции тела в одной модели.

https://huggingface.co/papers/2502.01061

@data_analysis_ml



group-telegram.com/data_analysis_ml/3151
Create:
Last Update:

⚡️ Китай наносит новый удар. 🔥

ByteDance выпустила OmniHuman-1, модель для создания реалистичных видео на основе одного изображения.

OmniHuman
-1 - работает на основе диффузионного преобразования, которая генерирует высокореалистичные видео на основе изображения и аудио/видео.

В модели реализовано обучение с учетом всех условий окружения, что позволяет масштабировать генерацию, создавать связанные с движением и значительно повысить реалистичность жестов и движений тела.

В отличие от предыдущих моделей, ограниченных лицевой или статичной анимацией тела, OmniHuman-1 поддерживает различные соотношения сторон, сложные взаимодействия человека и объектов вокруг.

Она превосходит существующие методы по реалистичности, достигая высокой точности синхронизации губ, точности жестов и выразительности лица.


→ Модель построена на архитектуре DiT (Diffusion Transformer), поддерживает мультимодальность.

→ Превосходит конкурентов (например, Loopy, CyberHost, DiffTED) по точности синхронизации губ (5,255 против 4,814), FVD (15,906 против 16,134) и выразительности жестов, при этом поддерживая различные пропорции тела в одной модели.

https://huggingface.co/papers/2502.01061

@data_analysis_ml

BY Анализ данных (Data analysis)


Share with your friend now:
group-telegram.com/data_analysis_ml/3151

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The Russian invasion of Ukraine has been a driving force in markets for the past few weeks. Ukrainian President Volodymyr Zelensky said in a video message on Tuesday that Ukrainian forces "destroy the invaders wherever we can." "And that set off kind of a battle royale for control of the platform that Durov eventually lost," said Nathalie Maréchal of the Washington advocacy group Ranking Digital Rights. Telegram was co-founded by Pavel and Nikolai Durov, the brothers who had previously created VKontakte. VK is Russia’s equivalent of Facebook, a social network used for public and private messaging, audio and video sharing as well as online gaming. In January, SimpleWeb reported that VK was Russia’s fourth most-visited website, after Yandex, YouTube and Google’s Russian-language homepage. In 2016, Forbes’ Michael Solomon described Pavel Durov (pictured, below) as the “Mark Zuckerberg of Russia.” He adds: "Telegram has become my primary news source."
from tw


Telegram Анализ данных (Data analysis)
FROM American