Telegram Group & Telegram Channel
LLM и политические дебаты. Свежая статья
Simulating The U.S. Senate: An LLM-Driven Agent Approach to Modeling Legislative Behavior and Bipartisanship

На сегодняшний день ни одно исследование не смоделировало правдоподобные действия правительства с использованием LLM. Авторы представляем первую попытку использовать виртуальных агентов, управляемых LLM, для имитации Сената США, уделяя особое внимание Специальному комитету по разведке в качестве доказательства концепции. Авторы определили агентов со специфическими характеристиками, соответствующими их роли в качестве сенаторов США (имя, поддерживаемая политика, ключевые характеристики, годы службы). Затем они поместили агентов в дебаты друг с другом по различным сложным вопросам. Каждому агенту был назначен поток памяти, к которому он мог обращаться во время дебатов, чтобы информировать обсуждения о контексте предыдущих взаимодействий.

В конце каждого сегмента обсуждения авторы могли попросить агентов поразмышлять над конкретными идеями, после чего они получили бы доступ к одному и тому же потоку памяти для создания соответствующих выводов.
Каждый из агентов представлял различных сенаторов в сенатском комитете по разведке 2024 года. Чтобы предоставить точную информацию о каждом сенаторе его представителю, мы обратились к популярной модели LLM GPT-3.5 с помощью API OpenAI для создания краткой политики и ключевых характеристик каждого члена комитета.

Например, для сенатора-республиканца Марко Рубио от Флориды LLM подготовил следующую политическую биографию: «Моя политика направлена ​​на ускорение экономического роста и усиление роли Америки в мире». Затем для каждого сенатора его имя, годы службы, партия, черты характера и политика были сохранены в файле JSON, к которому можно было получить доступ во время моделирования.

Агенты демонстрировали высокую точность и вдумчивость при подведении итогов своих действий. Например: Агент Рубио: «Во время заседания комитета я решительно выступал за существенную военную помощь Украине. Учитывая новую информацию о том, что Россия собирается захватить Украину, я подчеркнул безотлагательность нашей поддержки. Я считаю, что мы не можем себе этого позволить. подождите, и наш ответ должен быть быстрым и решительным. Я удовлетворен результатом, тем более, что нам удалось договориться о пакете чрезвычайной помощи, который включает как военную, так и гуманитарную помощь, а также положения о надзоре».
Это размышление точно отражало роль агента в дебатах, основные аргументы и удовлетворенность результатом, демонстрируя понимание срочности ситуации и достигнутого компромисса. Точно так же агент Уайден представил детальную оценку, которая признала как безотлагательность ситуации, так и обеспокоенность по поводу ответственности.

https://arxiv.org/pdf/2406.18702



group-telegram.com/gulagdigital/2690
Create:
Last Update:

LLM и политические дебаты. Свежая статья
Simulating The U.S. Senate: An LLM-Driven Agent Approach to Modeling Legislative Behavior and Bipartisanship

На сегодняшний день ни одно исследование не смоделировало правдоподобные действия правительства с использованием LLM. Авторы представляем первую попытку использовать виртуальных агентов, управляемых LLM, для имитации Сената США, уделяя особое внимание Специальному комитету по разведке в качестве доказательства концепции. Авторы определили агентов со специфическими характеристиками, соответствующими их роли в качестве сенаторов США (имя, поддерживаемая политика, ключевые характеристики, годы службы). Затем они поместили агентов в дебаты друг с другом по различным сложным вопросам. Каждому агенту был назначен поток памяти, к которому он мог обращаться во время дебатов, чтобы информировать обсуждения о контексте предыдущих взаимодействий.

В конце каждого сегмента обсуждения авторы могли попросить агентов поразмышлять над конкретными идеями, после чего они получили бы доступ к одному и тому же потоку памяти для создания соответствующих выводов.
Каждый из агентов представлял различных сенаторов в сенатском комитете по разведке 2024 года. Чтобы предоставить точную информацию о каждом сенаторе его представителю, мы обратились к популярной модели LLM GPT-3.5 с помощью API OpenAI для создания краткой политики и ключевых характеристик каждого члена комитета.

Например, для сенатора-республиканца Марко Рубио от Флориды LLM подготовил следующую политическую биографию: «Моя политика направлена ​​на ускорение экономического роста и усиление роли Америки в мире». Затем для каждого сенатора его имя, годы службы, партия, черты характера и политика были сохранены в файле JSON, к которому можно было получить доступ во время моделирования.

Агенты демонстрировали высокую точность и вдумчивость при подведении итогов своих действий. Например: Агент Рубио: «Во время заседания комитета я решительно выступал за существенную военную помощь Украине. Учитывая новую информацию о том, что Россия собирается захватить Украину, я подчеркнул безотлагательность нашей поддержки. Я считаю, что мы не можем себе этого позволить. подождите, и наш ответ должен быть быстрым и решительным. Я удовлетворен результатом, тем более, что нам удалось договориться о пакете чрезвычайной помощи, который включает как военную, так и гуманитарную помощь, а также положения о надзоре».
Это размышление точно отражало роль агента в дебатах, основные аргументы и удовлетворенность результатом, демонстрируя понимание срочности ситуации и достигнутого компромисса. Точно так же агент Уайден представил детальную оценку, которая признала как безотлагательность ситуации, так и обеспокоенность по поводу ответственности.

https://arxiv.org/pdf/2406.18702

BY Цифровой геноцид


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/gulagdigital/2690

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Two days after Russia invaded Ukraine, an account on the Telegram messaging platform posing as President Volodymyr Zelenskiy urged his armed forces to surrender. As a result, the pandemic saw many newcomers to Telegram, including prominent anti-vaccine activists who used the app's hands-off approach to share false information on shots, a study from the Institute for Strategic Dialogue shows. Apparently upbeat developments in Russia's discussions with Ukraine helped at least temporarily send investors back into risk assets. Russian President Vladimir Putin said during a meeting with his Belarusian counterpart Alexander Lukashenko that there were "certain positive developments" occurring in the talks with Ukraine, according to a transcript of their meeting. Putin added that discussions were happening "almost on a daily basis." In this regard, Sebi collaborated with the Telecom Regulatory Authority of India (TRAI) to reduce the vulnerability of the securities market to manipulation through misuse of mass communication medium like bulk SMS. So, uh, whenever I hear about Telegram, it’s always in relation to something bad. What gives?
from tw


Telegram Цифровой геноцид
FROM American