Telegram Group & Telegram Channel
Цифровой геноцид ревью: Что нового в UX? Гонзо-новости UX и HCI статей
Что нового? Вышла достаточно безумная статья
DreamGarden: A Designer Assistant for Growing Games from a Single Prompt от сотрудников из Нью-Йорка и лаборатории Майкрософт
https://arxiv.org/abs/2410.01791

Копилоты все чаще используются в игровом дизайне, как для генерации кода, так и для создания высокоуровневых планов. В какой степени эти инструменты могут соответствовать рабочим процессам разработчиков, и какие новые режимы взаимодействия человека и компьютера могут возникнуть в результате их использования?
“Мы представляем DreamGarden, систему искусственного интеллекта, способную помогать в разработке разнообразных игровых сред в Unreal Engine. В основе нашего метода лежит планировщик на основе LLM, способный разбить одну высокоуровневую подсказку — сон, воспоминание или воображаемый сценарий, предоставленный пользователем-человеком, — на иерархический план действий, который затем распределяется по специализированным подмодулям, облегчая конкретную реализацию” Эта система представляется пользователю как сад планов и действий, как растущих независимо, так и реагирующих на вмешательство пользователя с помощью подсказок-семян, обрезки и обратной связи. Борхианские метафоры, конечно

Однако большинство помощников реагируют только на прямые промты пользователя и не работают автономно для достижения цели высокого уровня. В игровом дизайне процедурная генерация контента (PCG) уже давно используется для различных целей; в свою очередь, эффективно позволяя сжимать большие среды в генеративные алгоритмы для выполнения во время выполнения (особенно в ранние дни цифровых игр, когда дисковое пространство было существенным узким местом), предоставляя дизайнерам новые средства выражения и более высокий уровень абстракции при проектировании контента

Дадим слово авторам:
В этой работе представлен DreamGarden, помощника на основе ИИ для игрового дизайна, который работает полуавтономно для достижения цели высокого уровня, выращивая «сад» планов и действий, где промежуточный вывод может быть интерпретирован и отредактирован человеком. Чтобы проверить систему и изучить ее потенциал как нового средства взаимодействия человека и компьютера, мы проводим исследование, имея в виду следующие исследовательские вопросы: Способна ли система преобразовывать открытые, потенциально похожие на сон подсказки на естественном языке в функционирующие среды трехмерного моделирования? Является ли иерархический и итеративный процесс системы интуитивно понятным и доступным для пользователей?

В статье есть три основные цели в разработке системы. Во-первых, исследуем возможности больших моделей в создании интерпретируемых, редактируемых дизайнером представлений функциональных игровых симуляций из одного высокоуровневого запроса. Во-вторых, разрабатывают пользовательский интерфейс для вмешательства в систему на различных этапах процесса генерации и на разных уровнях абстракции. Наконец, стремимся подтвердить наш подход, проводя личное исследование удобства использования, в котором участники, имеющие интерес или опыт в игровом дизайне, взаимодействуют с системой и дают обратную связь. Мы утверждаем, что для эффективного создания целых симуляций из одного запроса, решающее значение имеют три элемента.

Во-первых, так же, как большинство игровых дизайнов включают в себя множество специалистов (или, по крайней мере, надевание множества шапок универсальным дизайнером), требуется несколько специализированных агентов ИИ для компетентного выполнения множества полунезависимых задач, связанных с полноценным игровым дизайном. Во-вторых, эти специалисты должны быть организованы динамически и автоматически, поскольку не все начинания игрового дизайна включают в себя выполнение одних и тех же задач в одном и том же порядке. Наконец, эта оркестровка должна осуществляться посредством иерархического планирования, с высокоуровневыми целями, рекурсивно разбитыми на подцели и задачи реализации, чтобы обеспечить согласованность между высокоуровневыми целями и фактическими шагами реализации.



group-telegram.com/gulagdigital/2888
Create:
Last Update:

Цифровой геноцид ревью: Что нового в UX? Гонзо-новости UX и HCI статей
Что нового? Вышла достаточно безумная статья
DreamGarden: A Designer Assistant for Growing Games from a Single Prompt от сотрудников из Нью-Йорка и лаборатории Майкрософт
https://arxiv.org/abs/2410.01791

Копилоты все чаще используются в игровом дизайне, как для генерации кода, так и для создания высокоуровневых планов. В какой степени эти инструменты могут соответствовать рабочим процессам разработчиков, и какие новые режимы взаимодействия человека и компьютера могут возникнуть в результате их использования?
“Мы представляем DreamGarden, систему искусственного интеллекта, способную помогать в разработке разнообразных игровых сред в Unreal Engine. В основе нашего метода лежит планировщик на основе LLM, способный разбить одну высокоуровневую подсказку — сон, воспоминание или воображаемый сценарий, предоставленный пользователем-человеком, — на иерархический план действий, который затем распределяется по специализированным подмодулям, облегчая конкретную реализацию” Эта система представляется пользователю как сад планов и действий, как растущих независимо, так и реагирующих на вмешательство пользователя с помощью подсказок-семян, обрезки и обратной связи. Борхианские метафоры, конечно

Однако большинство помощников реагируют только на прямые промты пользователя и не работают автономно для достижения цели высокого уровня. В игровом дизайне процедурная генерация контента (PCG) уже давно используется для различных целей; в свою очередь, эффективно позволяя сжимать большие среды в генеративные алгоритмы для выполнения во время выполнения (особенно в ранние дни цифровых игр, когда дисковое пространство было существенным узким местом), предоставляя дизайнерам новые средства выражения и более высокий уровень абстракции при проектировании контента

Дадим слово авторам:
В этой работе представлен DreamGarden, помощника на основе ИИ для игрового дизайна, который работает полуавтономно для достижения цели высокого уровня, выращивая «сад» планов и действий, где промежуточный вывод может быть интерпретирован и отредактирован человеком. Чтобы проверить систему и изучить ее потенциал как нового средства взаимодействия человека и компьютера, мы проводим исследование, имея в виду следующие исследовательские вопросы: Способна ли система преобразовывать открытые, потенциально похожие на сон подсказки на естественном языке в функционирующие среды трехмерного моделирования? Является ли иерархический и итеративный процесс системы интуитивно понятным и доступным для пользователей?

В статье есть три основные цели в разработке системы. Во-первых, исследуем возможности больших моделей в создании интерпретируемых, редактируемых дизайнером представлений функциональных игровых симуляций из одного высокоуровневого запроса. Во-вторых, разрабатывают пользовательский интерфейс для вмешательства в систему на различных этапах процесса генерации и на разных уровнях абстракции. Наконец, стремимся подтвердить наш подход, проводя личное исследование удобства использования, в котором участники, имеющие интерес или опыт в игровом дизайне, взаимодействуют с системой и дают обратную связь. Мы утверждаем, что для эффективного создания целых симуляций из одного запроса, решающее значение имеют три элемента.

Во-первых, так же, как большинство игровых дизайнов включают в себя множество специалистов (или, по крайней мере, надевание множества шапок универсальным дизайнером), требуется несколько специализированных агентов ИИ для компетентного выполнения множества полунезависимых задач, связанных с полноценным игровым дизайном. Во-вторых, эти специалисты должны быть организованы динамически и автоматически, поскольку не все начинания игрового дизайна включают в себя выполнение одних и тех же задач в одном и том же порядке. Наконец, эта оркестровка должна осуществляться посредством иерархического планирования, с высокоуровневыми целями, рекурсивно разбитыми на подцели и задачи реализации, чтобы обеспечить согласованность между высокоуровневыми целями и фактическими шагами реализации.

BY Цифровой геноцид




Share with your friend now:
group-telegram.com/gulagdigital/2888

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Since its launch in 2013, Telegram has grown from a simple messaging app to a broadcast network. Its user base isn’t as vast as WhatsApp’s, and its broadcast platform is a fraction the size of Twitter, but it’s nonetheless showing its use. While Telegram has been embroiled in controversy for much of its life, it has become a vital source of communication during the invasion of Ukraine. But, if all of this is new to you, let us explain, dear friends, what on Earth a Telegram is meant to be, and why you should, or should not, need to care. "There are several million Russians who can lift their head up from propaganda and try to look for other sources, and I'd say that most look for it on Telegram," he said. He said that since his platform does not have the capacity to check all channels, it may restrict some in Russia and Ukraine "for the duration of the conflict," but then reversed course hours later after many users complained that Telegram was an important source of information. Telegram has become more interventionist over time, and has steadily increased its efforts to shut down these accounts. But this has also meant that the company has also engaged with lawmakers more generally, although it maintains that it doesn’t do so willingly. For instance, in September 2021, Telegram reportedly blocked a chat bot in support of (Putin critic) Alexei Navalny during Russia’s most recent parliamentary elections. Pavel Durov was quoted at the time saying that the company was obliged to follow a “legitimate” law of the land. He added that as Apple and Google both follow the law, to violate it would give both platforms a reason to boot the messenger from its stores.
from tw


Telegram Цифровой геноцид
FROM American