Anthropic's Bold Vision: Building the HTTP of AI with Model Context Protocol

Anthropic published a near-term development roadmap for the model context protocol (MCP).

In a strategic move that could reshape the AI landscape, Anthropic has revealed its ambitious plans for the MCP - potentially laying the groundwork for how we'll interact with AI in the years to come.

Just as HTTP revolutionized the web by standardizing how we access and share information, MCP aims to become the universal language for AI interactions.

Anthropic's H1 2025 roadmap reveals a vision that extends far beyond developing individual AI models like Claude. Instead, they're architecting the fundamental infrastructure that could power the next generation of AI interactions.

Here's what makes this approach revolutionary:

1. Building an Open Ecosystem
- Development of an open protocol for standardized AI model interactions
- Inviting other AI providers to shape MCP as an industry standard
- Focus on community-led development and shared governance

2. Enabling Decentralization
- Support for remote MCP connections
- Secure cross-system AI interactions
- Infrastructure for distributed AI systems

3. Scaling for the Future
- Advanced support for hierarchical agent systems
- Preparation for multimodal interactions (text, audio, video)
- Standardized packaging and distribution mechanisms

4. Democratizing Access
- Simplified installation and usage processes
- Creation of a universal server registry
- Open community participation in protocol development

The HTTP Parallel

The comparison to HTTP is particularly apt. Just as HTTP provided the foundational protocol that enabled the modern web to flourish, MCP could serve as the standard protocol for AI interactions. This standardization could:
- Enable seamless communication between different AI systems
- Create a more accessible and interoperable AI ecosystem
- Foster innovation through standardized interfaces

Strategic Implications

This move positions Anthropic not just as an AI company, but as a potential architect of the fundamental infrastructure that could power the future of AI interactions. By focusing on building this foundation, they're taking a long-term view that could significantly influence how AI systems are developed, deployed, and integrated in the years to come.

The success of this initiative could establish MCP as the de facto standard for AI interactions, similar to how HTTP became the backbone of web communications. This would not only benefit the broader AI community but could also cement Anthropic's position as a key player in shaping the future of AI.

CES 2025 Preview: Needleless Injections, E-Skis, and More
https://spectrum.ieee.org/ces-2025
via IEEE Spectrum

Networking chips and modules for AI data centers: Infiniband, Ultra Ethernet, Optical Connections – IEEE ComSoc Technology Blog
https://techblog.comsoc.org/2025/01/04/networking-chips-and-modules-for-ai-data-centers-infiniband-ultra-ethernet-optical-connections/

Сообщают, что успешно продлили членство IEEE через https://dolphinpay.ru

Не забывайте о скидке 50%
https://vk.com/photo-108882747_457239695

A Hybrid Car That’s Also a Supercar
https://spectrum.ieee.org/hybrid-supercars
via IEEE Spectrum

Access via your IEEE account here: https://bit.ly/3ZTSo7r.

🎞 Online data analysis for biologists

📹 Watch

📲Channel: @Bioinformatics
#video #data

Event by IEEE Power & Energy Society
Tue, Jan 14, 2025, 1:00 PM - 1:30 PM (UTC-05:00) Eastern Time (US & Canada) - Online
Event link: https://ieee.webex.com/weblink/register/rf5140e4423ec8b761fbcda62ff7a8fd8

This Pool Robot Is the First With Ultrasonic Mapping
https://spectrum.ieee.org/pool-cleaner-robot
via IEEE Spectrum

Dynamic Models for Wind Turbines
Author: National Renewable Energy Laboratory.
Link: https://tinyurl.com/57sjs872

Всем привет! Делимся с вами новостями, как мы провели каникулы.

31 декабря нам пришло письмо из журнала Journal of Xenobiotics: Minor Revisions (due date 5 January). Поэтому после доедания салатиков (примерно 3 января 😁) мы сразу начали работать над ответом рецензентам. Комментариев было около 20 штук, для ответа на один из них пришлось заново обрабатывать данные (а это долго и сложно - спасибо студенту, который потратил на это целый день).

Над другими вопросами тоже пришлось крепко подумать. Но зато статью приняли к публикации 7 января, а вчера она уже была опубликована на сайте журнала! 🎉🎉🎉

Ссылка на статью: https://doi.org/10.3390/jox15010008
Reducing the Formation of Toxic Byproducts During the Photochemical Release of Epinephrine

Кстати, Review Reports вместе с нашими ответами тоже опубликованы - в этом журнале политика открытого рецензирования.

О чём статья: чуть позже расскажем подробнее, а пока очень коротко - описывается новая молекула, которая под действием света распадается на адреналин и другой (неважный) кусочек. Она лучше аналогов, потому что адреналин остаётся в "первозданном" виде, а не переходит в окисленную форму (например, в адренохром). Мы изучили свойства этой молекулы и применили её для воздействия на рецепторы тромбоцитов с помощью света.

#публикации

📑 AI-based Computational Methods in Early Drug Discovery and Post Market Drug Assessment: A Survey

📔 Journal: IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics (I.F.=3.6)
🗓Publish year: 2024

🧑‍💻Authors:Flora Rajaei; Cristian Minoccheri; Emily Wittrup; ...
🏢Universities: University of Michigan - University of York, USA

📎 Study the paper

📲Channel: @Bioinformatics
#review #drug

Итоги 2024 года: процессоры для ПК / Процессоры и память
https://3dnews.ru/1116409/itogi-2024-protsessori

Чип нейралинка у третьего пациента

https://thetechportal.com/2025/01/11/neuralink-implants-brain-chip-in-third-patient-musk-says-its-working-well/

Языковые модели смогли предсказать результаты исследований лучше кожаных мешков

General-purpose LLMs превзошли экспертов-людей в предсказании результатов исследования на основе background + methods из абстрактов статей (использовался специально созданный бенчмарке BrainBench). Еще лучшие результаты показала BrainGPT -- большая языковая модель, зафайнтьюненная на нейронаучной литературе.

Xiaoliang Luo ... Bradley C. Love. Large language models surpass human experts in predicting neuroscience results. Nature Human Behavior, 27 November 2024 https://doi.org/10.1038/s41562-024-02046-9 (Open Access)

Highlights:

Howells, H. AI beats neuroscientists’ predictions. Nat Neurosci 28, 3 (2025). https://doi.org/10.1038/s41593-024-01860-8

NIH пытаются организовать систему добровольной проверки воспроизводимости результатов с привлечением контрактных лабораторий

В прошлом году Национальные институты здравоохранения США разослали многим руководителям финансируемых ими проектов необычное предложение :

Если у вас есть лабораторное исследование, которое, по вашему мнению, может оказаться высоко значимым для борьбы с болезнями -- например, экспериментальное исследование на мышах возможного препарата для лечения сердечно-сосудистых заболеваний -- мы можем оплатить услуги контрактной лаборатории, которая повторит работу, чтобы убедиться в ее надежности.

Откликнулись лишь немногие, но руководство программы считает, что набирается достаточное количество исследований для оценки работоспособности новой инициативы.

Программу поддерживает Конгресс и предлагаемый Трампом новый руководитель NIH.

Результаты проверки, правда, не будут публиковаться (по крайней мере, в этот раз):

One concern is protecting intellectual property. But NIH also wants to build “a trusted relationship between the NIH and the researchers”

Саенс приводит критические высказывания исследователя, ранее рецензировавшего статьи по предыдущему проекту, когда уже делалась попытка проверить воспроизводимость результатов похожим образом: он считает, что крупномасштабные проверки воспроизводимости будут сталкиваться с проблемой недостаточности экспертизы в узких областях у привлекаемых к проверке лабораторий.

Подробнее:

https://www.science.org/content/article/nih-launches-initiative-double-check-biomedical-studies
NIH launches initiative to double check biomedical studies
Jocelyn Kaiser
26 Dec 2024

Теперь каждый может обучить себе рассуждающий ИИ всего за $450 — открыт исходный код Sky-T1
https://3dnews.ru/1116624/issledovateli-otkrili-ishodniy-kod-skyt1-rassugdayushchey-iimodeli-kotoruyu-mogno-obuchit-menee-chem-za-450

Imageless imagery (воображение без воображения!) при афантазии: исследование с использованием фМРТ

unlike in those with imagery, neural signatures in those with validated aphantasia were ipsilateral and could not be cross-decoded with perceptual representations

data suggest that an imagery-related representation, but with less or transformed sensory information, exists in the primary visual cortex of those with aphantasia. Our data challenge the classic view that activity in primary visual cortex should result in sensory qualia.

Shuai Chang, Xinyu Zhang, Yangjianyi Cao, Joel Pearson, Ming Meng. Imageless imagery in aphantasia revealed by early visual cortex decoding. Current Biology, January 10, 2025 https://doi.org/10.1016/j.cub.2024.12.012

У мозга есть способ работать с более ранней и более поздней свежей информацией так, чтобы они не конфликтовали между собой. https://nkj.ru/news/53057/