«Яндекс» празднует десятилетие использования нейросетей
Первая нейросеть в поиске «Яндекса» появилась 10 лет назад — в декабре 2014 года компания впервые применила их для поиска похожих изображений. После этого Яндекс стал гораздо лучше искать семантически близкие изображения. Интересно, что первый опыт с нейросетями у компании случился еще в 2012 году — тогда их использовали для предсказания пробок, а уже в 2016 году впервые применили для ранжирования сайтов.
Позже, в 2020 году в «Поиск» внедрили собственный трансформер YATI, что стало самым значительным улучшением качества поиска со времен «Матрикснета» 2009 года. В машинном переводе «Яндекс» впервые применил нейросеть в 2017 году. Сейчас, в 2024 году в «Поиске» уже используются мультимодальные VLM-нейросети в технологии Нейро, что позволяет пользователям задавать вопросы, комбинируя текст и изображения, и получать развернутые ответы.
Другие участники рынка, такие как Сбер, VK, МТС, обратили внимание на развитие нейросетей только в последние несколько лет, в то время как нейросетям «Яндекса» уже больше десяти лет, что дает компании серьезное конкурентное преимущество. Путь развития нейросетевых технологий в «Яндексе», с одной стороны, демонстрирует планомерную, кропотливую работу, а с другой — говорит о неотвратимости технологических трансформаций отрасли.
«Яндекс» празднует десятилетие использования нейросетей
Первая нейросеть в поиске «Яндекса» появилась 10 лет назад — в декабре 2014 года компания впервые применила их для поиска похожих изображений. После этого Яндекс стал гораздо лучше искать семантически близкие изображения. Интересно, что первый опыт с нейросетями у компании случился еще в 2012 году — тогда их использовали для предсказания пробок, а уже в 2016 году впервые применили для ранжирования сайтов.
Позже, в 2020 году в «Поиск» внедрили собственный трансформер YATI, что стало самым значительным улучшением качества поиска со времен «Матрикснета» 2009 года. В машинном переводе «Яндекс» впервые применил нейросеть в 2017 году. Сейчас, в 2024 году в «Поиске» уже используются мультимодальные VLM-нейросети в технологии Нейро, что позволяет пользователям задавать вопросы, комбинируя текст и изображения, и получать развернутые ответы.
Другие участники рынка, такие как Сбер, VK, МТС, обратили внимание на развитие нейросетей только в последние несколько лет, в то время как нейросетям «Яндекса» уже больше десяти лет, что дает компании серьезное конкурентное преимущество. Путь развития нейросетевых технологий в «Яндексе», с одной стороны, демонстрирует планомерную, кропотливую работу, а с другой — говорит о неотвратимости технологических трансформаций отрасли.
Also in the latest update is the ability for users to create a unique @username from the Settings page, providing others with an easy way to contact them via Search or their t.me/username link without sharing their phone number. Since its launch in 2013, Telegram has grown from a simple messaging app to a broadcast network. Its user base isn’t as vast as WhatsApp’s, and its broadcast platform is a fraction the size of Twitter, but it’s nonetheless showing its use. While Telegram has been embroiled in controversy for much of its life, it has become a vital source of communication during the invasion of Ukraine. But, if all of this is new to you, let us explain, dear friends, what on Earth a Telegram is meant to be, and why you should, or should not, need to care. You may recall that, back when Facebook started changing WhatsApp’s terms of service, a number of news outlets reported on, and even recommended, switching to Telegram. Pavel Durov even said that users should delete WhatsApp “unless you are cool with all of your photos and messages becoming public one day.” But Telegram can’t be described as a more-secure version of WhatsApp. "Someone posing as a Ukrainian citizen just joins the chat and starts spreading misinformation, or gathers data, like the location of shelters," Tsekhanovska said, noting how false messages have urged Ukrainians to turn off their phones at a specific time of night, citing cybersafety. This ability to mix the public and the private, as well as the ability to use bots to engage with users has proved to be problematic. In early 2021, a database selling phone numbers pulled from Facebook was selling numbers for $20 per lookup. Similarly, security researchers found a network of deepfake bots on the platform that were generating images of people submitted by users to create non-consensual imagery, some of which involved children.
from tw
