27 января произошло крупнейшее единичное падение компании в истории финансовых рынков. Акции Nvidia за один день упали на 20%, компания потеряла более 500 миллиардов долларов капитализации за торговую сессию.
Погрузимся глубже финансовой поверхности и посмотрим на причину произошедшего. Дело в том, что уже несколько недель находящаяся в открытом доступе и используемая в Институте Царьград модель Deepseek-v3 была наконец замечена профессионалами американского ИИ рынка.
Оказалось, что High-Flyer / Quant (материнская компания разработчика) потратила на создание модели всего 5,5 млн заявленных долларов против сотен миллионов или даже миллиардов, затраченных OpenAi, Google, Apple и другими.
При этом по своим качественным характеристикам модель не только не уступает американским конкурентам, но в традиционных "компьютерных" направлениях (программирование, математика, физика) превосходит их.
Ключевой вопрос, может ли модель развиваться за те же деньги или начнёт потреблять аналогично с ChatGPT, имеет очень простой ответ: 0,14$ против 2,5$ за обработку миллиона запросов. Разница почти в двадцать раз!
Самое же главное для нас и всего мира, стремящегося к разделению научно-технического прогресса, а не заточению его секретов в американских подпольях, – это открытость кода модели. Стоимость развёртывания локализованной модели, которая позволит в полной мере обучить "свой" ИИ, составляет всего лишь 2 миллиона рублей против нескольких сотен миллионов у ChatGPT. К тому же модель не имеет встроенной "толерантности" и прочих паразитических западных идей.
Мы в данный момент отстаём в гонке ИИ, но пример китайских товарищей показывает нам, что не только на напечатанных бумажках из ФРС движется развитие техники. Отечественному ИИ – быть!
27 января произошло крупнейшее единичное падение компании в истории финансовых рынков. Акции Nvidia за один день упали на 20%, компания потеряла более 500 миллиардов долларов капитализации за торговую сессию.
Погрузимся глубже финансовой поверхности и посмотрим на причину произошедшего. Дело в том, что уже несколько недель находящаяся в открытом доступе и используемая в Институте Царьград модель Deepseek-v3 была наконец замечена профессионалами американского ИИ рынка.
Оказалось, что High-Flyer / Quant (материнская компания разработчика) потратила на создание модели всего 5,5 млн заявленных долларов против сотен миллионов или даже миллиардов, затраченных OpenAi, Google, Apple и другими.
При этом по своим качественным характеристикам модель не только не уступает американским конкурентам, но в традиционных "компьютерных" направлениях (программирование, математика, физика) превосходит их.
Ключевой вопрос, может ли модель развиваться за те же деньги или начнёт потреблять аналогично с ChatGPT, имеет очень простой ответ: 0,14$ против 2,5$ за обработку миллиона запросов. Разница почти в двадцать раз!
Самое же главное для нас и всего мира, стремящегося к разделению научно-технического прогресса, а не заточению его секретов в американских подпольях, – это открытость кода модели. Стоимость развёртывания локализованной модели, которая позволит в полной мере обучить "свой" ИИ, составляет всего лишь 2 миллиона рублей против нескольких сотен миллионов у ChatGPT. К тому же модель не имеет встроенной "толерантности" и прочих паразитических западных идей.
Мы в данный момент отстаём в гонке ИИ, но пример китайских товарищей показывает нам, что не только на напечатанных бумажках из ФРС движется развитие техники. Отечественному ИИ – быть!
BY Константин Малофеев
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
But Telegram says people want to keep their chat history when they get a new phone, and they like having a data backup that will sync their chats across multiple devices. And that is why they let people choose whether they want their messages to be encrypted or not. When not turned on, though, chats are stored on Telegram's services, which are scattered throughout the world. But it has "disclosed 0 bytes of user data to third parties, including governments," Telegram states on its website. The War on Fakes channel has repeatedly attempted to push conspiracies that footage from Ukraine is somehow being falsified. One post on the channel from February 24 claimed without evidence that a widely viewed photo of a Ukrainian woman injured in an airstrike in the city of Chuhuiv was doctored and that the woman was seen in a different photo days later without injuries. The post, which has over 600,000 views, also baselessly claimed that the woman's blood was actually makeup or grape juice. He floated the idea of restricting the use of Telegram in Ukraine and Russia, a suggestion that was met with fierce opposition from users. Shortly after, Durov backed off the idea. The account, "War on Fakes," was created on February 24, the same day Russian President Vladimir Putin announced a "special military operation" and troops began invading Ukraine. The page is rife with disinformation, according to The Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, which studies digital extremism and published a report examining the channel. Telegram was co-founded by Pavel and Nikolai Durov, the brothers who had previously created VKontakte. VK is Russia’s equivalent of Facebook, a social network used for public and private messaging, audio and video sharing as well as online gaming. In January, SimpleWeb reported that VK was Russia’s fourth most-visited website, after Yandex, YouTube and Google’s Russian-language homepage. In 2016, Forbes’ Michael Solomon described Pavel Durov (pictured, below) as the “Mark Zuckerberg of Russia.”
from tw
