Добрались руки до DFL. Обновленная сборка DeepFaceLive уже была, теперь подошла очередь до самого интересного, а именно до сборки для обучения DFL моделей.
DeepFaceLab - инструмент, позволяющий создавать DFL модели лиц. В процессе тренировки модели составляется модель головы человека в нескольких проекциях, что позволяет сохранять степень сходства во время замены лица при активных поворотах головы и т.п.
Особенности сборки:
- Используется оптимизированная версия DFL. В конечном итоге было получено повышение производительности от 2 до 10 раз на разных этапах работы. - Построена на базе DirectML, поэтому совместима со всеми видеокартами - Nvidia, AMD и Intel. При этом, на видеокартаx Nvidia скорость выше, чем при использовании CUDA. - Возможность тренировки на видеокартах среднего сегмента, имеющих от 8 гигабайт видеопамяти. - Графический интерфейс, позволяющий понятно и поэтапно произвести тренировку модели.
В ближайшее время сделаю детальный обзор, где расскажу от начала и до конца как обучить модель, как подготовить датасет и как использовать ее на практике.
Добрались руки до DFL. Обновленная сборка DeepFaceLive уже была, теперь подошла очередь до самого интересного, а именно до сборки для обучения DFL моделей.
DeepFaceLab - инструмент, позволяющий создавать DFL модели лиц. В процессе тренировки модели составляется модель головы человека в нескольких проекциях, что позволяет сохранять степень сходства во время замены лица при активных поворотах головы и т.п.
Особенности сборки:
- Используется оптимизированная версия DFL. В конечном итоге было получено повышение производительности от 2 до 10 раз на разных этапах работы. - Построена на базе DirectML, поэтому совместима со всеми видеокартами - Nvidia, AMD и Intel. При этом, на видеокартаx Nvidia скорость выше, чем при использовании CUDA. - Возможность тренировки на видеокартах среднего сегмента, имеющих от 8 гигабайт видеопамяти. - Графический интерфейс, позволяющий понятно и поэтапно произвести тренировку модели.
В ближайшее время сделаю детальный обзор, где расскажу от начала и до конца как обучить модель, как подготовить датасет и как использовать ее на практике.
"Russians are really disconnected from the reality of what happening to their country," Andrey said. "So Telegram has become essential for understanding what's going on to the Russian-speaking world." Russian President Vladimir Putin launched Russia's invasion of Ukraine in the early-morning hours of February 24, targeting several key cities with military strikes. A Russian Telegram channel with over 700,000 followers is spreading disinformation about Russia's invasion of Ukraine under the guise of providing "objective information" and fact-checking fake news. Its influence extends beyond the platform, with major Russian publications, government officials, and journalists citing the page's posts. There was another possible development: Reuters also reported that Ukraine said that Belarus could soon join the invasion of Ukraine. However, the AFP, citing a Pentagon official, said the U.S. hasn’t yet seen evidence that Belarusian troops are in Ukraine. The company maintains that it cannot act against individual or group chats, which are “private amongst their participants,” but it will respond to requests in relation to sticker sets, channels and bots which are publicly available. During the invasion of Ukraine, Pavel Durov has wrestled with this issue a lot more prominently than he has before. Channels like Donbass Insider and Bellum Acta, as reported by Foreign Policy, started pumping out pro-Russian propaganda as the invasion began. So much so that the Ukrainian National Security and Defense Council issued a statement labeling which accounts are Russian-backed. Ukrainian officials, in potential violation of the Geneva Convention, have shared imagery of dead and captured Russian soldiers on the platform.
from tw
