🤖 Золотая коллекция авторских каналов про нейросети, сохраняйте!

Собрал для вас редкие и полезные каналы про нейронки:

НейроProfit — авторский канал с проверенными инструментами для бизнеса, учебы и работы. Конкретика, кейсы и пошаговые инструкции – все, чтобы вы смогли использовать ИИ эффективно уже сегодня.

Tips AI | IT & AI — пишет про интересные сервисы AI и IT технологий! Всегда актуальное, проверенное и немного с юмором.

Бурый — коллекционер нейросетей, тестит всё на себе и делится лучшими бесплатными нейронками.

Силиконовый Мешок — Авторский канал нейроиспытателя Артема Субботина про искусственный интеллект приносящий прибыль.

Сергей Булаев AI 🤖 - создание полезного контента и продуктов с помощью ИИ. Открываем эру миллиардных компаний из трёх человек.

Могучий синий кит Китай ронять Запад бесплатно

Последние несколько дней с момента релиза новой модели Deepseek R1 примерно такой оборот событий набирает новостной фон.

Хронология событий после релиза DeepSeek-R1 (20–29 января 2025):

1. 20 января:
- Официальный релиз DeepSeek-R1 — модели с 660B параметров, сравнимой по производительности с OpenAI o1 в задачах математики, кода и естественного языка. Ключевые особенности:
- Использование усиленного обучения (RL) вместо классического SFT, что снизило зависимость от размеченных данных .
- Открытый код (MIT License) и дистилляция 6 малых моделей (1.5B–70B), включая версии для Qwen и Llama, превосходящие OpenAI o1-mini .
- Стоимость API в 27–55 раз ниже, чем у o1 (1–4 RMB за млн входных токенов, 16 — за выходные) .

2. 21 января:
- Публикация технических деталей:
- R1-Zero — базовая версия, обученная без человеческих данных, достигла 71% на AIME 2024 после самооптимизации через RL .
- Сравнение с Kimi k1.5 (128K контекстное окно): DeepSeek-R1 сильнее в логике, Kimi — в мультимодальности .

3. 22 января:
- Обсуждение в сообществе:
- «RL is all you need» — тезис DeepSeek, бросивший вызов традиционным подходам .
- Модель получила прозвище «AlphaGo для открытых LLM» за способность к самообучению .

4. 23 января:
- Запуск «цепочки рассуждений» (Chain-of-Thought) в API: пользователи могут видеть логику модели перед финальным ответом .
- Meta начинает внутренние эксперименты по воспроизведению R1, опасаясь потери лидерства .

5. 25 января:
- DeepSeek-R1 занимает 1-е место в рейтинге Arena (стиль и логика), обойдя OpenAI o1 .
- Акции NVIDIA падают на 3,12% на фоне дискуссий о снижении спроса на GPU из-за эффективности R1 .

6. 26 января:
- Реакция Запада:
- Scale AI CEO Александр Ванг называет R1 «переломным моментом» в гонке ИИ .
- Марк Андриссен хвалит открытость модели как «дар миру» .
- Meta анонсирует ускорение разработки Llama 4 и инвестиции в 1,3 млн GPU .

7. 28–29 января:
- Аналитики (Morgan Stanley, UBS) прогнозируют волну инноваций благодаря снижению стоимости ИИ-разработки .
- Влияние на рынок: сомнения в устойчивости оценки американских AI-стартапов, чьи модели дороже и закрытее .

В целом, можно сделать вывод, что DeepSeek-R1 не просто «догнал» OpenAI — он изменил правила игры через открытость и экономическую эффективность. Это заставило Запад пересмотреть стратегии, а инвесторов — усомниться в монополии США на ИИ. Главный урок: «Китай работает, пока Америка отдыхает» .

Партия давать +100 социальный рейтинг за комментарий про силу Синий Китайский Кит над Запад 😺

#ai #llm #ainews