Telegram Group Search
📊🤔 Можно ли доверять соцопросам? А если нет, как интерпретировать их результаты?

Каждый день мы встречаемся с результатами соцопросов: политики, журналисты и блогеры приводят разные цифры в подтверждение своих слов. Часто они подают опросы как зеркало общественного мнения.

Тем не менее, их результаты по одним темам нередко расходятся, а разные акторы по-разному интерпретируют и подают данные. Опросы могут работать не только как достоверная обратная связь, но и как конвейер по производству нужных результатов. Итоги исследований превращают в кликбейтные заголовки, которые вводят людей в заблуждение.

Почему все цифры разные? Каким из них можно доверять? Можно ли судить о мнении населения по ответам 1600 респондентов? И как формулировки вопросов подталкивают к «правильным» ответам? Разбираемся в карточках с исследовательницей «Коллективного действия» Людмилой Рудаковой.

📎 Окей, но ведь кто-то в России делает качественные опросы?

Есть исследовательские центры, которые занимаются проведением опросов со знанием и соблюдением методологии. К их результатам можно относиться с меньшим скепсисом, чем к другим, но не забывать сверяться с описанными в карточках нюансами.

— Всероссийский центр исследования общественного мнения (ВЦИОМ)

— Фонд «Общественное Мнение» (ФОМ)

— Левада-Центр*

— Исследовательский холдинг «Российское общественное мнение и исследование рынка» (РОМИР)

— Russian Field

📎 Каждые две недели команда Коллективного действия выпускает дайджесты соцопросов и исследований о россиянах и россиянках. Следите за обновлениями, смотрите видеоверсии на YouTube и относитесь к данным с осторожностью.

* Иноагент по версии Минюста РФ

🧩 Подписывайтесь на Коллективное действие и читайте важные исследования о городской и региональной политике
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔬 ChatGPT для научных публикаций: продвинутый гайд для исследователей 🔬

Коллеги! 👩‍🔬👨‍🔬 В сегодняшнем посте разбираем продвинутый гайд по использованию ChatGPT для подготовки научных публикаций, основанный на публикации в JPPT. Этот инструмент может значительно оптимизировать ваш workflow, но требует глубокого понимания его возможностей и ограничений.

Основные этапы работы с ChatGPT (Продвинутый уровень):

1. Генерация заголовков и титульных страниц: ChatGPT может предложить варианты заголовков, учитывая ключевые слова, методологию и результаты. Лайфхак: Используйте промпты с уточнением целевой аудитории и тематического направления журнала. При создании титульной страницы убедитесь в соответствии с требованиями конкретного издательства (формат, порядок элементов, контактная информация).

2. Создание аннотации/резюме: Помните о принципе "меньше слов - больше смысла". ChatGPT поможет сжато изложить суть работы. Продвинутый прием: Используйте технику "Summary of summaries", предоставив ChatGPT уже отредактированные версии разделов работы, чтобы он сгенерировал обобщение.

3. Написание введения: ChatGPT структурирует введение, но требует глубокой ревизии. Ключевой момент: Убедитесь, что введение четко отражает актуальность исследования, его цели и связь с предшествующими работами. Используйте ChatGPT для генерации ключевых слов и сокращений, но обязательно проверьте их корректность и соответствие общепринятым стандартам.

4. Обзор литературы: ChatGPT может помочь в создании базового обзора, но КРИТИЧЕСКИ важно: не полагаться только на его результаты. Проверяйте актуальность цитируемых источников, обращайте внимание на методологию исследований, на которые ссылается ChatGPT. Продвинутый подход: Используйте ChatGPT для поиска работ по ключевым словам, но всегда проводите независимый поиск в релевантных базах данных (Scopus, Web of Science и др.).

5. Мозговой штурм методологии: ChatGPT может предложить варианты дизайна исследования, методов сбора и анализа данных. Важно: Используйте эти предложения как отправную точку для критического анализа. Учитывайте ограничения ChatGPT в отношении специфики вашего исследования. Продвинутый метод: Попросите ChatGPT сгенерировать список вопросов, которые следует учитывать при выборе методологии, чтобы убедиться в ее обоснованности.

6. Запрет на фальсификацию данных: Недопустимо использовать ChatGPT для создания, подделки или анализа результатов исследований! Это прямо противоречит этике научных публикаций.

7. Разделы "Обсуждение" и "Выводы": ChatGPT может помочь в структурировании этих разделов, но требует тщательной проверки и редактирования. Учитывайте: ChatGPT может упустить важные аспекты интерпретации результатов, потенциальные ограничения исследования. Обязательно проанализируйте сильные и слабые стороны своей работы.

8. Ссылки (Список литературы): ChatGPT не является надежным источником для создания списка литературы. Рекомендуется: использовать ChatGPT для преобразования существующих ссылок в определенный стиль, но всегда перепроверять корректность.

Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Коллеги, а (ну вдруг) есть кто-то из промышленности, кто внедряет в работу генеративный ИИ?

Хочу попросить об интервью для важного исследования. 👾
Институт образования Вышки и факультет компьютерных наук Восточно-китайского педагогического университета приглашает принять участие в международном летнем институте по образованию, который пройдет в Шанхае с 7 по 12 июля. Сквозная тема института – искусственный интеллект в исследованиях образования.

В рамках института будет представлено несколько треков:
🔘ИИ и навыки в образовании и на рынке труда,
🔘ИИ и измерения (психометрический трек),
🔘ИИ и педагогика,
🔘Внедрение ИИ в университетах

Интенсивная программа летнего института предлагает участникам лекции ведущих мировых экспертов и исследователей, практические семинары по сбору и анализу данных, а также специальные сессии для обсуждения и доработки собственных исследовательских проектов.

🔜Успейте подать заявку на участие в летней школе до 6 апреля

💌 Узнать больше об институте и зарегистрироваться можно на сайте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from PROAI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Научные работы стали доступнее: Claude 3.7 интегрирован в репозиторий alphaXiv

Разработка академических материалов упростилась благодаря интеграции нейросети Claude 3.7 в обширную базу научных публикаций alphaXiv.

Для получения структурированной информации с референсами, аналитикой и заключениями достаточно сформулировать запрос и отметить систему через символ «@». Сервис автоматически сформирует требуемые материалы на основе релевантных научных источников.​​​​​​​​​​​​​​​​

Бесплатный GPT | Экспертный канал
Хочу поделиться важной новостью: эпоха моего проекта по научной библиографии подошла к концу. Я почувствовала, что переросла это направление и хочу двигаться дальше. Какая-то библиотека закрывается. Нового контента здесь появляться не будет.

Чтобы не смешивать академический контент с бизнес-тематикой и не путать вас я создаю новый канал. Там я буду рассказывать о своей работе и методологии кабинетных исследований для бизнеса.

Тиры на Boosty будут закрыты, подписки продлеваться не будут. Не волнуйтесь, весь контент останется на месте и доступен.

Спасибо вам огромное за то, что были рядом все это время!

😍
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
какая-то библиотека pinned «Хочу поделиться важной новостью: эпоха моего проекта по научной библиографии подошла к концу. Я почувствовала, что переросла это направление и хочу двигаться дальше. Какая-то библиотека закрывается. Нового контента здесь появляться не будет. Чтобы не смешивать…»
Forwarded from Векторы
🖥 Воркшоп «Как автоматизировать исследование трендов EdTech с помощью ИИ» от секции «Образование — социальный лифт? Почему не у всех есть доступ к верхним этажам»

Как быстро и эффективно анализировать тренды EdTech? Какие инструменты ИИ помогают исследователям? Разберем на воркшопе: практический кейс, работающие методики и полезные инструменты, которые можно сразу применять в работе.

🌸 Спикер — Елена Каганова, специалист по кабинетным исследованиям Т-Банка, ex-старший аналитик Dsight.

Кому будет полезно?
Аналитикам, EdTech-предпринимателям, инвесторам, специалистам в сфере образования и всем, кто хочет быстро и эффективно исследовать тренды с помощью ИИ.

Что узнаете?
🔘Где искать ключевую информацию о трендах EdTech: от отраслевых отчетов до венчурных сделок
🔘Как структурировать данные и выявлять закономерности
🔘Как масштабировать выводы от частных кейсов к глобальным тенденциям
🔘Какие возможности ИИ помогают автоматизировать исследовательские процессы

🗓 20 марта, 19:00
📍 Кампус Шанинки, аудитория 511/513 (Газетный переулок, 3/5с1, 5 этаж) + онлайн-трансляция
ℹ️ Регистрация
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Инструменты ИИ это удобно, но последнюю неделю понаблюдала за своей работой с литературой и поняла, что главная поддержка для меня не они. А проверенные техники, которые помогают хранить знания в памяти, а не искусственном интеллекте.

Это не что-то новое с вау-эффектом, а стабильные помощники на каждый день. Добавила ссылки на примеры и шаблоны.

💡 Ведение заметок по методу Корнелла
Этот метод обычно ассоциируется с записью лекций, но я активнее его использую для работы с текстами. Когнитивный психолог Дэниел Уиллингем в книге «Почему ученики не любят школу?» писал, что запоминается то, о чем мы задумались (а не то, что вызывает эмоции). Для этого я и использую эти заметки — не только для выделения ключевых мыслей, но и вдумывания в материал.

Это получается за счет структуры метода. Нужно разделить страницу на две колонки. Правая колонка: для основных заметок. Левая колонка: для коротких вопросов и тезисов (заполняется после правой). В нижней части — место для саммари. Выглядит это так, а подробнее по шагам в этой статье. Левая колонка и саммари — это как раз то, что помогает вдуматься в материал.

На сайте Cornell Universtity написано, что заметки от руки эффективнее электронных, но для меня это недоступная роскошь. Хорошая заметка та, которая работает и помогает дальше. Поэтому я скачала этот бесплатный шаблон Notion, заполняю его — и через время к ним возвращаюсь. Например, вот мои заметки по статье Аузана про университеты.

При этом саммари для меня самый важный элемент метода. Следую лайфхаку от Хубермана — закрываю глаза, мысленно воссоздаю прочитанное, а потом записываю основные идеи (не пересказ, а что потом будет полезно). Такое саммари я выношу в начало, а не в конец, как в методе — по нему потом могу быстро вспомнить содержание, не вчитываясь в детали.

Метод оказался настолько действенным, что я начала использовать его и для структурирования длинных текстов. Например, пишу так посты в этот канал — помогает ответить на вопрос, зачем я об этом рассказываю. Так же представляла литобзор научному руководителю: 12-страничный текст воспринимается легче, если сначала идет краткое резюме, а затем таблица, где слева указаны ключевые тезисы, а справа — полный текст.

💡 Библиографический менеджер
Начала использовать в сентябре, в самом начале учебы, и не понимаю, почему не знала о нем раньше. Без преувеличения, нужен любому читающему человеку. Он помогает систематизировать все скачанные книги и статьи. Раньше у меня был страшный бардак. Файлы разбросаны, цитаты теряются — потому что все хранится в разных местах.

А теперь у меня появилась своя домашняя библиотека. Вот так выглядят в ней разделы. Помимо удобства, думаю о том, что прочитанное — это часть меня. Это моя история, которую я не хочу потерять. С детства, повторяя за старшей сестрой (а она — за нашим дедушкой), делала заметки с карандашом и блокнотиком. Но эти блокнотики теряются, и даже электронные заметки по итогам прочтения (например такие) — не работают.

А собрать книги и цитаты в одном месте — работает. Когда все собрано в одном месте, соединять мысли между прочитанным проще. Я выбрала Zotero, потому что у приложения есть интеграция с Google-доками (автоматизирует работу с источниками). Но есть и другие хорошие варианты, например Mendeley более симпатичный по дизайну.

💡 И наконец, третья техникаэто мудрое замечание моего научного руководителя
На первой встрече в этом году, когда мы обсудили план работ, мой научник сказал мне: «Саша, надо просто делать». Наклеила эту цитату себе на стену. Техники и планирование помогают, но они только полдела. Еще «нужно просто делать». Это главное. И это, кстати, совсем не просто :)

У всех выпытываю приемчики. Они круто меняют повседневность. Какие у вас простые, но рабочие техники для запоминания и работы с литературой?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from каганова: деск рисёрч (Елена K.)
Заголовок.pdf
767.7 KB
жду завтра на воркшопе
Теория, которая ускользнула: история о непонимании, механическом чтении и едва спасенном дипломе

Поддерживаю идею поговорить о познавательном опыте через рассказ о том, что не получилось. Спасибо,
Учусь, как умею

В магистратуре теория социальных исследований и науки и техники стала для меня настоящим кошмаром. Предмет, который должен был расширить мои горизонты, превратился в источник постоянного стресса и тревоги. Сложные тексты на английском, незнакомые понятия, неспособность увидеть связь с практикой – все это создавало огромный познавательный барьер. Я привыкла к конкретным результатам в прикладных исследованиях, где все можно измерить и представить в виде графиков. А тут нужно было мыслить абстрактно, выстраивать сложные аргументы, анализировать теории, что казалось мне совершенно невозможным. И, конечно, мой комплекс отличницы не позволял мне признаться себе и другим, что я просто не понимаю этот предмет.

Преподаватель, возможно, и старался помочь, но я была настолько зажата своим страхом и комплексом, что не могла воспользоваться его помощью в полной мере. Я не могла преодолеть этот барьер, не могла освоить методы аналитического чтения, не могла понять, как применять теорию к конкретным проблемам, не могла увидеть логику и структуру этого предмета. Я механически читала тексты, выделяла ключевые слова, переписывала цитаты, писала эссе, но все это было поверхностным, формальным, без настоящего понимания.

Сейчас я понимаю, что упустила важную возможность. Я сожалею, что не смогла превратить этот сложный образовательный опыт в возможность для роста и развития, не смогла расширить свои познавательные горизонты и освоить новые инструменты мышления, не смогла научиться мыслить критически и аналитически.

В итоге, я едва не завалила диплом. Я не смогла использовать теорию для анализа своей темы, не смогла продемонстрировать глубокое понимание предмета, не смогла связать свои прикладные исследования с теоретическими концепциями. Диплом удалось спасти, но ценой огромных усилий и нервов (и приступов мигрени). Я помню, как сидела над дипломом, перечитывая одни и те же тексты, пытаясь хоть что-то понять, но все казалось бессмысленным и запутанным.

Этот опыт до сих пор влияет на мою жизнь. Я избегаю теоретических текстов, как огня, и не решаюсь пойти в аспирантуру, хотя это всегда было моей мечтой. Неудача в освоении теории оставила глубокий след и подорвала мою уверенность в своих познавательных способностях. Я боюсь, что снова столкнусь с тем, что я просто не смогу понять предмет, что снова буду механически читать тексты, не понимая их смысла.

Я часто думаю, как можно было бы поступить иначе. Как найти в себе силы признаться, что мне нужна помощь. Как научиться мыслить теоретически, анализировать сложные тексты и видеть связь между теорией и практикой. Как преодолеть этот познавательный барьер, как научиться понимать то, что кажется непонятным, как научиться видеть за словами смысл и логику.
🎤 Как превратить голос в текст (и сэкономить кучу времени)

Иногда идеи приходят не тогда, когда сидишь за компьютером, а где-нибудь в дороге или на прогулке. Я, например, часто набрасываю заметки голосом — так быстрее и проще, чем печатать. Особенно, когда лень или руки заняты.

Раньше эти голосовухи оседали в чатах и терялись. Теперь я просто скидываю их Memo AI — бот превращает аудио и видео в текст за пару минут.

📌 Что удобно:
— Можно расшифровать голосовые, кружочки и даже видео с YouTube.
— Бот сразу делает краткое содержание (если нет сил читать всё).
— Делит текст на тайм-коды и определяет, кто говорит.
— Можно скачать расшифровку в PDF, Word или TXT — в каком формате удобнее работать.

Если вам тоже проще говорить, чем печатать — попробуйте. Есть бесплатные минуты на тест: https://www.group-telegram.com/VoiceTextAI_bot?start=_tgr_t-CCJidhNjdi
Приглашаем принять участие в опросе посвящённом применению ИИ в деятельности исследователей. 

Мы стремимся собрать информацию о том, как исследователи используют ИИ в своей работе, какие инструменты предпочитают, и какие задачи решают с его помощью. 

Ваши ответы помогут нам понять, как ИИ может быть полезен в различных аспектах маркетинговых, социологических, продуктовых, CX, UX/UI исследований и как можно улучшить существующие решения для поддержки вашей работы. 


Результаты будут презентованы на митапе к 5летию чату рисёчеров.

Ссылка на анкету:
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe_BtcZvzuBp6liGZSs6DEPAwvSLYuB1X8GQoRCtc6jIGmVEQ/formResponse
Forwarded from каганова: деск рисёрч (Елена K.)
Как я перестала бояться новых тем и начала их понимать (секрет от науки о памяти!)

"Понимание контекста – это половина успеха в деле восприятия, обработки и запоминания информации." Эти слова Елены Сосновцевой из книги "Memento memory" попали прямо в точку! Как человек, занимающийся кабинетными исследованиями, я постоянно сталкиваюсь с необходимостью быстро погружаться в совершенно новые для меня темы. И признаюсь, раньше это вызывало у меня панику.

Только представьте: еще вчера я изучала глобальные тренды в образовании, а сегодня мне нужно срочно разобраться в ИТ-рынке Бразилии! Сроки горят, информации море, и все кажется каким-то "птичьим языком", как описывает Елена свой опыт на выставке. Знакомо?

Я долго мучилась, пытаясь сразу "впитать" все, но в итоге в голове оставалась каша. Помню, как пыталась разобраться в бразильских стартапах, и чувствовала себя абсолютно потерянной. Пока не выработала свою систему, которая, как оказалось, подтверждается наукой о памяти!

Теперь я делаю так:

1. Первое погружение: Гуглю 10-15 страниц с обзорами, отчетами, новостями по теме. Просто бегло просматриваю, чтобы уловить основные понятия, тренды, ключевых игроков. Например, когда изучала ИТ-рынок Бразилии, искала информацию о ключевых компаниях, правительственных программах поддержки и основных технологических трендах.

2. Перерыв – это важно! Самое главное – после этого я откладываю задачу до следующего дня.


И вот тут начинается магия! За ночь мозг как бы "переваривает" полученную информацию, выстраивает первые нейронные связи. На следующий день, когда я возвращаюсь к теме, все кажется уже не таким чужим и непонятным.

Как пишет Елена Сосновцева, когда мозг – "чистый лист", новой информации не за что зацепиться. Но после первого погружения и перерыва, у меня уже есть какой-то контекст, какие-то "крючки", к которым можно прицепить новые знания.

Этот метод помогает мне избежать перегрузки, усвоить хотя бы базовый контекст и, самое главное, перестать бояться новых тем.

Оказывается, мой интуитивный подход подтверждается наукой! Елена Сосновцева в своей книге объясняет, что без контекста информация просто "проваливается в никуда". А вот когда есть система знаний, новая информация легко "прицепляется" к уже существующим знаниям и лучше запоминается.
Forwarded from каганова: деск рисёрч (Елена K.)
Я планирую сделать небольшой платный курс по использованию ИИ для кабинетных исследований. Как вам идея?
Anonymous Poll
18%
Запишусь на онлайны
44%
Мне бы в записи...
19%
Не интересно
51%
Зависит от стоимости курса
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2025/04/11 12:24:03
Back to Top
HTML Embed Code: