Telegram Group & Telegram Channel
От Роулинг до Лермонтова: как провести анализ тональности текста

Анализ тональности текста (Sentiment Analysis) — это процесс автоматического определения эмоциональной окраски содержания текста. Но как зафиксировать тонкие и динамичные изменения не в коммуникации, а в больших произведениях? Как формально визуализировать эмоциональное содержание текста, превратив его в график? Рассказываем в нашем новом материале!

📕 К истории сентимент-анализа

Первые задачи анализа тональности решались с использованием заранее размеченных словарей, например, таких как kartaslovsent, где каждому слову соответствовала определённая эмоциональная оценка. С развитием технологий нейронных сетей появились более точные методы, основанные на эмбеддингах. Современные модели используют предобученные нейросети-энкодеры, такие как BERT, которые способны учитывать контекст и взаимосвязь между словами.

📗 Гарри Поттер и кривая эмоциональной тональности

Эндрю Рейган и его коллеги из Вермонтского университета создали одну из первых работ, описывающих изменение эмоциональной тональности на практике. Их исследование было посвящено книге «Гарри Поттер и Дары Смерти», самая счастливая точка которой приходится на первую четверть книги.

📘 Герой нашего времени

Мы решили повторить эксперимент Рейгана, но на примере романа М. Ю. Лермонтова. Для этого мы обратились к нейросети RuBERT и разбили текст на атомарные единицы. В случае книг для этого лучше всего использовать предложения – они  достаточно маленькие по размеру, но выражают законченную мысль.

Высшей точкой нашей кривой эмоциональной тональности оказалась глава о княжне Мэри, а низшей – дуэль с Грушницким. Правда, путь к красивому графику оказался тернистым. 

Если вы хотите узнать о сложностях, с которыми мы столкнулись, визуализируя эмоции в тексте Лермонтова, или изучить, как меняется эмоциональная окраска в вашем любимом (или нелюбимом!) тексте, переходите к нашему гайду.

Время чтения: 13 минут.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/sysblok/1086
Create:
Last Update:

От Роулинг до Лермонтова: как провести анализ тональности текста

Анализ тональности текста (Sentiment Analysis) — это процесс автоматического определения эмоциональной окраски содержания текста. Но как зафиксировать тонкие и динамичные изменения не в коммуникации, а в больших произведениях? Как формально визуализировать эмоциональное содержание текста, превратив его в график? Рассказываем в нашем новом материале!

📕 К истории сентимент-анализа

Первые задачи анализа тональности решались с использованием заранее размеченных словарей, например, таких как kartaslovsent, где каждому слову соответствовала определённая эмоциональная оценка. С развитием технологий нейронных сетей появились более точные методы, основанные на эмбеддингах. Современные модели используют предобученные нейросети-энкодеры, такие как BERT, которые способны учитывать контекст и взаимосвязь между словами.

📗 Гарри Поттер и кривая эмоциональной тональности

Эндрю Рейган и его коллеги из Вермонтского университета создали одну из первых работ, описывающих изменение эмоциональной тональности на практике. Их исследование было посвящено книге «Гарри Поттер и Дары Смерти», самая счастливая точка которой приходится на первую четверть книги.

📘 Герой нашего времени

Мы решили повторить эксперимент Рейгана, но на примере романа М. Ю. Лермонтова. Для этого мы обратились к нейросети RuBERT и разбили текст на атомарные единицы. В случае книг для этого лучше всего использовать предложения – они  достаточно маленькие по размеру, но выражают законченную мысль.

Высшей точкой нашей кривой эмоциональной тональности оказалась глава о княжне Мэри, а низшей – дуэль с Грушницким. Правда, путь к красивому графику оказался тернистым. 

Если вы хотите узнать о сложностях, с которыми мы столкнулись, визуализируя эмоции в тексте Лермонтова, или изучить, как меняется эмоциональная окраска в вашем любимом (или нелюбимом!) тексте, переходите к нашему гайду.

Время чтения: 13 минут.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

BY Системный Блокъ




Share with your friend now:
group-telegram.com/sysblok/1086

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

In 2018, Russia banned Telegram although it reversed the prohibition two years later. The regulator took order for the search and seizure operation from Judge Purushottam B Jadhav, Sebi Special Judge / Additional Sessions Judge. The channel appears to be part of the broader information war that has developed following Russia's invasion of Ukraine. The Kremlin has paid Russian TikTok influencers to push propaganda, according to a Vice News investigation, while ProPublica found that fake Russian fact check videos had been viewed over a million times on Telegram. On December 23rd, 2020, Pavel Durov posted to his channel that the company would need to start generating revenue. In early 2021, he added that any advertising on the platform would not use user data for targeting, and that it would be focused on “large one-to-many channels.” He pledged that ads would be “non-intrusive” and that most users would simply not notice any change. Official government accounts have also spread fake fact checks. An official Twitter account for the Russia diplomatic mission in Geneva shared a fake debunking video claiming without evidence that "Western and Ukrainian media are creating thousands of fake news on Russia every day." The video, which has amassed almost 30,000 views, offered a "how-to" spot misinformation.
from tw


Telegram Системный Блокъ
FROM American