Telegram Group & Telegram Channel
👨‍🏫🤖👩‍🏫Чтобы ответы нейросети были адекватными, полезными и максимально похожими на человеческие, её нужно обучать при помощи людей — AI-тренеров. В первую очередь, AI-тренер должен уметь работать с текстами, поэтому на эту должность часто приходят копирайтеры, редакторы, контент-менеджеры и лингвисты. Рассказываем, как такие люди помогают нейросетям становиться лучше.

• Пишут эталонные ответы на запросы
Идеальный ответ должен быть грамотным и структурированным, соответствовать нормам этики и чётко отвечать на запрос пользователя. Чем больше таких ответов показать нейросети, тем точнее будут её собственные. На начальном этапе любая модель обучается на текстах из интернета, но в качестве эталонных они не подходят, так как часто бывают низкого качества, могут содержать неверную информацию и иметь запутанную структуру. Поэтому AI-тренеры готовят часть ответов на разные вопросы, чтобы показать нейросети эталонные примеры и помочь ей составлять свои ответы по тому же принципу.

• Проверяют тексты, написанные нейросетью, на соответствие фактам
Языковые модели могут очень убедительно врать — этот феномен называется галлюцинациями нейросетей. Это происходит не потому, что кто-то хочет ввести пользователей в заблуждение. Языковые модели не могут осмыслить информацию и не способны делать самостоятельные выводы, они просто собирают ответы из наиболее подходящих слов. Одна из задач AI-тренера — проверить факты и показать модели, где правда, а где ложь.

• Оценивают и ранжируют ответы нейросетей
Модель генерирует несколько ответов на один и тот же запрос, а тренер даёт ей обратную связь. Он показывает, какие элементы ответа следует использовать в дальнейшем, а какие — нет. Так нейросеть может «понять», в каком направлении развиваться. Этот метод обучения называется RLHF (reinforcement learning with human feedback), что означает обучение с подкреплением на основе отзывов людей.

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex



group-telegram.com/techno_yandex/1638
Create:
Last Update:

👨‍🏫🤖👩‍🏫Чтобы ответы нейросети были адекватными, полезными и максимально похожими на человеческие, её нужно обучать при помощи людей — AI-тренеров. В первую очередь, AI-тренер должен уметь работать с текстами, поэтому на эту должность часто приходят копирайтеры, редакторы, контент-менеджеры и лингвисты. Рассказываем, как такие люди помогают нейросетям становиться лучше.

• Пишут эталонные ответы на запросы
Идеальный ответ должен быть грамотным и структурированным, соответствовать нормам этики и чётко отвечать на запрос пользователя. Чем больше таких ответов показать нейросети, тем точнее будут её собственные. На начальном этапе любая модель обучается на текстах из интернета, но в качестве эталонных они не подходят, так как часто бывают низкого качества, могут содержать неверную информацию и иметь запутанную структуру. Поэтому AI-тренеры готовят часть ответов на разные вопросы, чтобы показать нейросети эталонные примеры и помочь ей составлять свои ответы по тому же принципу.

• Проверяют тексты, написанные нейросетью, на соответствие фактам
Языковые модели могут очень убедительно врать — этот феномен называется галлюцинациями нейросетей. Это происходит не потому, что кто-то хочет ввести пользователей в заблуждение. Языковые модели не могут осмыслить информацию и не способны делать самостоятельные выводы, они просто собирают ответы из наиболее подходящих слов. Одна из задач AI-тренера — проверить факты и показать модели, где правда, а где ложь.

• Оценивают и ранжируют ответы нейросетей
Модель генерирует несколько ответов на один и тот же запрос, а тренер даёт ей обратную связь. Он показывает, какие элементы ответа следует использовать в дальнейшем, а какие — нет. Так нейросеть может «понять», в каком направлении развиваться. Этот метод обучения называется RLHF (reinforcement learning with human feedback), что означает обучение с подкреплением на основе отзывов людей.

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex

BY ТЕХНО: Яндекс про технологии




Share with your friend now:
group-telegram.com/techno_yandex/1638

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram has gained a reputation as the “secure” communications app in the post-Soviet states, but whenever you make choices about your digital security, it’s important to start by asking yourself, “What exactly am I securing? And who am I securing it from?” These questions should inform your decisions about whether you are using the right tool or platform for your digital security needs. Telegram is certainly not the most secure messaging app on the market right now. Its security model requires users to place a great deal of trust in Telegram’s ability to protect user data. For some users, this may be good enough for now. For others, it may be wiser to move to a different platform for certain kinds of high-risk communications. The last couple days have exemplified that uncertainty. On Thursday, news emerged that talks in Turkey between the Russia and Ukraine yielded no positive result. But on Friday, Reuters reported that Russian President Vladimir Putin said there had been some “positive shifts” in talks between the two sides. The account, "War on Fakes," was created on February 24, the same day Russian President Vladimir Putin announced a "special military operation" and troops began invading Ukraine. The page is rife with disinformation, according to The Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, which studies digital extremism and published a report examining the channel. The picture was mixed overseas. Hong Kong’s Hang Seng Index fell 1.6%, under pressure from U.S. regulatory scrutiny on New York-listed Chinese companies. Stocks were more buoyant in Europe, where Frankfurt’s DAX surged 1.4%. Oleksandra Matviichuk, a Kyiv-based lawyer and head of the Center for Civil Liberties, called Durov’s position "very weak," and urged concrete improvements.
from tw


Telegram ТЕХНО: Яндекс про технологии
FROM American