Горелкин

ИИ-война, объявленная Трампом, начинает разгораться: видимо, в ответ на анонс проекта Stargate сразу две китайские компании выпустили новые версии своих нейросетей.

Alibaba открыла доступ к модели Qwen2.5-1M с миллионом токенов контекста. При этом ChatGPT за 200 долларов располагает всего 128 тысячами токенов, а Qwen не только бесплатная, но еще умеет генерировать изображения и видео.

Другой китайский продукт, ИИ-ассистент DeepSeek, уже бьет рекорды популярности в App Store, потеснив с первого места тот же ChatGPT. По функционалу он также ничуть не уступает американской нейросети, хотя его разработка обошлась в 20 раз дешевле и в условиях запрета на поставки чипов в КНР.

Авторы Deepseek заявляют, что не использовали для обучения своей модели мощные серверные решения, а оптимизировали её для работы на чипах местного производства. Эффективности добавило и применение open-source, позволившее задействовать ряд уже готовых решений.

Интересно, услышим ли мы в этом году о новой российской нейросети, обученной на процессорах «Эльбрус»? Теоретически это возможно, но пока российские компании предпочитают приобретать зарубежные решения по параллельному импорту.

www.group-telegram.com/tw/webstrangler.com/3978

6.8K viewsedited  Jan 27 at 13:15

ИИ-война, объявленная Трампом, начинает разгораться: видимо, в ответ на анонс проекта Stargate сразу две китайские компании выпустили новые версии своих нейросетей.

Alibaba открыла доступ к модели Qwen2.5-1M с миллионом токенов контекста. При этом ChatGPT за 200 долларов располагает всего 128 тысячами токенов, а Qwen не только бесплатная, но еще умеет генерировать изображения и видео.

Другой китайский продукт, ИИ-ассистент DeepSeek, уже бьет рекорды популярности в App Store, потеснив с первого места тот же ChatGPT. По функционалу он также ничуть не уступает американской нейросети, хотя его разработка обошлась в 20 раз дешевле и в условиях запрета на поставки чипов в КНР.

Авторы Deepseek заявляют, что не использовали для обучения своей модели мощные серверные решения, а оптимизировали её для работы на чипах местного производства. Эффективности добавило и применение open-source, позволившее задействовать ряд уже готовых решений.

Интересно, услышим ли мы в этом году о новой российской нейросети, обученной на процессорах «Эльбрус»? Теоретически это возможно, но пока российские компании предпочитают приобретать зарубежные решения по параллельному импорту.

BY Горелкин