🔥OpenAI выпустили новую улучшенную Text Embedding Model: text-embedding-ada-002
1. Во первых, эта модель объединяет в себе возможности 5 старых моделей. Умеет искать текст, код, вычислять похожесть предложений и классифицировать текст: ✔️ text-similarity ✔️ text-search-query ✔️ text-search-doc ✔️ code-search-text ✔️ code-search-code
2. Новая модель она работает лучше чем старые модели на 4 из 5 бенчмарков.
3. длинна контекста увеличилась с 2048 до 8192 токенов. То есть можно загонять в нее длинные документы.
4. Размер эмбеддинга уменьшили в восемь раз. Теперь это 1536 чисел.
5. API вызов этой модели в более чем 10 раз дешевле старых, что имеет смысл, потому что она быстрее и требует меньше ресурсов.
Notion уже планирует заюзать новую модель в своем поиске.
Хочу заметить, OpenAI нашли свою бизнес модель и очень хорошо раскручиваются как поставщик API к своим жирным SOTA моделям, которые довольно трудно воспроизвести.
🔥OpenAI выпустили новую улучшенную Text Embedding Model: text-embedding-ada-002
1. Во первых, эта модель объединяет в себе возможности 5 старых моделей. Умеет искать текст, код, вычислять похожесть предложений и классифицировать текст: ✔️ text-similarity ✔️ text-search-query ✔️ text-search-doc ✔️ code-search-text ✔️ code-search-code
2. Новая модель она работает лучше чем старые модели на 4 из 5 бенчмарков.
3. длинна контекста увеличилась с 2048 до 8192 токенов. То есть можно загонять в нее длинные документы.
4. Размер эмбеддинга уменьшили в восемь раз. Теперь это 1536 чисел.
5. API вызов этой модели в более чем 10 раз дешевле старых, что имеет смысл, потому что она быстрее и требует меньше ресурсов.
Notion уже планирует заюзать новую модель в своем поиске.
Хочу заметить, OpenAI нашли свою бизнес модель и очень хорошо раскручиваются как поставщик API к своим жирным SOTA моделям, которые довольно трудно воспроизвести.
However, the perpetrators of such frauds are now adopting new methods and technologies to defraud the investors. These administrators had built substantial positions in these scrips prior to the circulation of recommendations and offloaded their positions subsequent to rise in price of these scrips, making significant profits at the expense of unsuspecting investors, Sebi noted. Two days after Russia invaded Ukraine, an account on the Telegram messaging platform posing as President Volodymyr Zelenskiy urged his armed forces to surrender. These entities are reportedly operating nine Telegram channels with more than five million subscribers to whom they were making recommendations on selected listed scrips. Such recommendations induced the investors to deal in the said scrips, thereby creating artificial volume and price rise. After fleeing Russia, the brothers founded Telegram as a way to communicate outside the Kremlin's orbit. They now run it from Dubai, and Pavel Durov says it has more than 500 million monthly active users.
from ua
