Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/ai_newz/-3150-): Failed to open stream: No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50 эйай ньюз | Telegram Webview: ai_newz/3170 -
VGGHeads: Восстанавливаем 3D головы на групповых фото
В догонку к недавнему посту про OccluFaceDiff, где мы со студенткой восстанавливали 3D-шейп лица по видео или аудио, даже если в какой-то момент оно закрыто, спешу поведать про VGGHeads. Ребята научились собирать меш сразу для нескольких голов по одному фото. Казалось бы, а что, фильтры в Instagram так не умеют? А вот нет! Потому что задетектить столько лиц сразу — довольно сложная задача, а здесь это ещё и делается в один шаг. Архитектура модели ню построена на базе YOLO-NAS. Не реалтайм, конечно, но очень к этому близко.
Ещё из интересного то, что для тренировки использовался полностью синтетический датасет. Картинки генерили на основе референсных, используя диффузию и 2D Pose controlnet. Всего так нагенерили 1M картинок с 2M+ головами, из которых 10 000 зааннотировали вручную (правда, только вот этой красной рамкой см. картинку, но и на это ушло 56 часов).
Примечательно, что человеку необязательно смотреть прямо в кадр — лицо детектится и в профиль. Выше пример с недавней сходки в Варшаве.
VGGHeads: Восстанавливаем 3D головы на групповых фото
В догонку к недавнему посту про OccluFaceDiff, где мы со студенткой восстанавливали 3D-шейп лица по видео или аудио, даже если в какой-то момент оно закрыто, спешу поведать про VGGHeads. Ребята научились собирать меш сразу для нескольких голов по одному фото. Казалось бы, а что, фильтры в Instagram так не умеют? А вот нет! Потому что задетектить столько лиц сразу — довольно сложная задача, а здесь это ещё и делается в один шаг. Архитектура модели ню построена на базе YOLO-NAS. Не реалтайм, конечно, но очень к этому близко.
Ещё из интересного то, что для тренировки использовался полностью синтетический датасет. Картинки генерили на основе референсных, используя диффузию и 2D Pose controlnet. Всего так нагенерили 1M картинок с 2M+ головами, из которых 10 000 зааннотировали вручную (правда, только вот этой красной рамкой см. картинку, но и на это ушло 56 часов).
Примечательно, что человеку необязательно смотреть прямо в кадр — лицо детектится и в профиль. Выше пример с недавней сходки в Варшаве.
WhatsApp, a rival messaging platform, introduced some measures to counter disinformation when Covid-19 was first sweeping the world. "This time we received the coordinates of enemy vehicles marked 'V' in Kyiv region," it added. What distinguishes the app from competitors is its use of what's known as channels: Public or private feeds of photos and videos that can be set up by one person or an organization. The channels have become popular with on-the-ground journalists, aid workers and Ukrainian President Volodymyr Zelenskyy, who broadcasts on a Telegram channel. The channels can be followed by an unlimited number of people. Unlike Facebook, Twitter and other popular social networks, there is no advertising on Telegram and the flow of information is not driven by an algorithm. On December 23rd, 2020, Pavel Durov posted to his channel that the company would need to start generating revenue. In early 2021, he added that any advertising on the platform would not use user data for targeting, and that it would be focused on “large one-to-many channels.” He pledged that ads would be “non-intrusive” and that most users would simply not notice any change. Telegram does offer end-to-end encrypted communications through Secret Chats, but this is not the default setting. Standard conversations use the MTProto method, enabling server-client encryption but with them stored on the server for ease-of-access. This makes using Telegram across multiple devices simple, but also means that the regular Telegram chats you’re having with folks are not as secure as you may believe.
from ua
