Теперь в LLama официально завезли поддержку изображений! До этого мы имели в open-source только сторонние поделки вроде LLaVa и InternVL (они брали Llama3 за основу и тюнили).
Теперь модель понимает графики и диаграммы, описывает изображения и может находить на них объекты по описаниям.
Например, пользователь может спросить, в каком месяце его компания имела лучшие продажи, и модель даст ответ на основе доступных графиков.
Есть несколько размеров: - Маленькая модель - 11B параметров - Средняя - 90B. Обходит GPT-4o-mini по Vision бенчам. - Более легковесные text-only модели: 1B и 3B параметров. Как раз, чтобы бегать локально на девайсах. 3B обходит Gemma 2 и Phi-3.5 - Mini. - Контекст 128,000 токенов, как и в LLama 3.1
С легковесными моделями можно создавать персонализированые приложения с агентами в закрытой среде - например, резюмировать ваши сообщения, емейлы или отправлять приглашения в календарь.
И теперь с Llama 3.2 ждём очередной большой скачок качества Multimodal LLM в опенсорсе!
Теперь в LLama официально завезли поддержку изображений! До этого мы имели в open-source только сторонние поделки вроде LLaVa и InternVL (они брали Llama3 за основу и тюнили).
Теперь модель понимает графики и диаграммы, описывает изображения и может находить на них объекты по описаниям.
Например, пользователь может спросить, в каком месяце его компания имела лучшие продажи, и модель даст ответ на основе доступных графиков.
Есть несколько размеров: - Маленькая модель - 11B параметров - Средняя - 90B. Обходит GPT-4o-mini по Vision бенчам. - Более легковесные text-only модели: 1B и 3B параметров. Как раз, чтобы бегать локально на девайсах. 3B обходит Gemma 2 и Phi-3.5 - Mini. - Контекст 128,000 токенов, как и в LLama 3.1
С легковесными моделями можно создавать персонализированые приложения с агентами в закрытой среде - например, резюмировать ваши сообщения, емейлы или отправлять приглашения в календарь.
И теперь с Llama 3.2 ждём очередной большой скачок качества Multimodal LLM в опенсорсе!
In this regard, Sebi collaborated with the Telecom Regulatory Authority of India (TRAI) to reduce the vulnerability of the securities market to manipulation through misuse of mass communication medium like bulk SMS. The company maintains that it cannot act against individual or group chats, which are “private amongst their participants,” but it will respond to requests in relation to sticker sets, channels and bots which are publicly available. During the invasion of Ukraine, Pavel Durov has wrestled with this issue a lot more prominently than he has before. Channels like Donbass Insider and Bellum Acta, as reported by Foreign Policy, started pumping out pro-Russian propaganda as the invasion began. So much so that the Ukrainian National Security and Defense Council issued a statement labeling which accounts are Russian-backed. Ukrainian officials, in potential violation of the Geneva Convention, have shared imagery of dead and captured Russian soldiers on the platform. In the past, it was noticed that through bulk SMSes, investors were induced to invest in or purchase the stocks of certain listed companies. The Russian invasion of Ukraine has been a driving force in markets for the past few weeks. Telegram was co-founded by Pavel and Nikolai Durov, the brothers who had previously created VKontakte. VK is Russia’s equivalent of Facebook, a social network used for public and private messaging, audio and video sharing as well as online gaming. In January, SimpleWeb reported that VK was Russia’s fourth most-visited website, after Yandex, YouTube and Google’s Russian-language homepage. In 2016, Forbes’ Michael Solomon described Pavel Durov (pictured, below) as the “Mark Zuckerberg of Russia.”
from ua
