эйай ньюз

2:47

Media is too big

VIEW IN TELEGRAM

Капчи для LLM - Anthropic провели хакатон в Сан-Франциско

Собралось более двухсот человек, было немало интересных проектов.

🥇 Первое место заняла команда, которая дала Claude мануал по использованию робота, и при помощи Computer Use Claude смог управлять роботом и выполнять инструкции (хотя с заметными задержками). Задача была достаточно простой, и хотя скорость работы Claude оставляет желать лучшего, сам факт того, что это работает, впечатляет.

🥈 Второе место заняла капча, которую сложно обойти современным LLM с Computer Use. Участники показали несколько способов поймать Claude: ➖ Логические задачки — LLM всё ещё часто ошибаются на таких. ➖ Анимированные паттерны, которые видны обычному пользователю, но не видны LLM, ориентирующейся по скриншотам. ➖ Ловушки — задачи на время, которые человек просто не успеет решить, а LLM справится без вопросов. Конечно, эти решения сложно масштабировать, но задача важная и её нужно как-то решать.

🥉 Третье место занял проект по улучшению ТЗ через обсуждение несколькими агентами.

Причин использовать Haiku 3.5, участники хакатона не придумали.

@ai_newz

www.group-telegram.com/ua/ai_newz.com/3395

21.3K viewsedited  Nov 5, 2024 at 21:52

Капчи для LLM - Anthropic провели хакатон в Сан-Франциско

Собралось более двухсот человек, было немало интересных проектов.

🥇 Первое место заняла команда, которая дала Claude мануал по использованию робота, и при помощи Computer Use Claude смог управлять роботом и выполнять инструкции (хотя с заметными задержками). Задача была достаточно простой, и хотя скорость работы Claude оставляет желать лучшего, сам факт того, что это работает, впечатляет.

🥈 Второе место заняла капча, которую сложно обойти современным LLM с Computer Use. Участники показали несколько способов поймать Claude: ➖ Логические задачки — LLM всё ещё часто ошибаются на таких. ➖ Анимированные паттерны, которые видны обычному пользователю, но не видны LLM, ориентирующейся по скриншотам. ➖ Ловушки — задачи на время, которые человек просто не успеет решить, а LLM справится без вопросов. Конечно, эти решения сложно масштабировать, но задача важная и её нужно как-то решать.

🥉 Третье место занял проект по улучшению ТЗ через обсуждение несколькими агентами.

Причин использовать Haiku 3.5, участники хакатона не придумали.

@ai_newz

BY эйай ньюз